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Resumen del Desarrollo del Proyecto PMA y Uso de Herramientas de IA

Desarrollo de Herramientas de IA

👤 Usuarios de herramientas de IA, desarrolladores, lectores de blogs técnicos, personas interesadas en mercados predictivos y proyectos de arbitraje
Este artículo registra el resumen del autor tras completar el desarrollo del proyecto de arbitraje de mercados predictivos (PMA) el 8 de febrero de 2026. El autor y su equipo utilizaron herramientas de IA como Opus, GPT y Gemini para escribir código Rust, a pesar de no estar familiarizados con este lenguaje. El artículo analiza principalmente tres problemas principales encontrados al usar herramientas de IA: insuficiente estabilidad del flujo de trabajo del agente, contenido del blog cercano al límite de 128k tokens que impide el procesamiento por modelos pequeños, y contenido escrito demasiado largo en una sola vez que causa truncamiento de salida. Para estos problemas, el autor propone soluciones correspondientes, incluyendo aumentar verificaciones de script obligatorias, estrategias futuras para manejar contenido extenso, y adoptar un método de escritura segmentada que primero crea un esquema y luego lo completa. El artículo también menciona que ya se han implementado algunas soluciones en el proyecto CZON, y expresa admiración por la poderosa capacidad de resumen de Opus, planeando probar GPT-5.3-CodeX en el futuro para comparar.
  • ✨ El proyecto PMA utilizó herramientas de IA para completar el desarrollo de código Rust
  • ✨ Los problemas de estabilidad del flujo de trabajo del agente de IA requieren soluciones con verificaciones de script
  • ✨ El contenido del blog cercano al límite de tokens afecta el procesamiento por modelos pequeños
  • ✨ La escritura demasiado larga en una sola vez causa truncamiento de salida y requiere escritura segmentada
  • ✨ Opus tiene una fuerte capacidad de resumen, se planea comparar con GPT-5.3-CodeX
📅 2026-02-08 · 342 words · ~2 min read
  • Arbitraje de mercados predictivos
  • Herramientas de IA
  • Desarrollo en Rust
  • Optimización de flujo de trabajo
  • Limitaciones de contexto
  • Opus
  • GPT

Ahora es la noche del 8 de febrero de 2026.

El proyecto de arbitraje de mercados de predicción, llamado PMA = Predict Market Arbitrage, ya está en línea después de un día de Vibe Coding.

Mage, Ryan y yo escribimos el código usando Opus, GPT y Gemini, todo en un gran revuelo. Sin embargo, ninguno de los tres estamos familiarizados con Rust, pero el proyecto está escrito en Rust.

Hoy usé Opus 4.6 para rehacer el resumen del blog y descubrí algunos problemas:

  1. A veces es difícil para el Agente garantizar que el flujo de trabajo alcance de manera estable el nivel de pass^k, es decir, que pase en k usos consecutivos. Por lo tanto, es necesaria una verificación adicional mediante un script estricto, y los mensajes de error de este script deben ser lo suficientemente claros para poder reintroducirlos en la sesión del Agente.

    Actualmente, esto ya está implementado en la fase de resumen de CZON.

  2. Actualmente, parece que todos los artículos de mi blog están cerca del límite de 128k tokens.

    Algunos modelos con ventanas de contexto pequeñas (como GPT-3.5-turbo-16k) ya no pueden manejar tanto contenido.

    Veremos cómo resolver esto en el futuro, cuando el contenido de mi blog haya aumentado un poco más.

  3. El contenido escrito en una sola sesión puede ser demasiado largo, lo que podría provocar que la salida se trunque. OpenCode no podrá ejecutar la llamada a la herramienta write que esté truncada, lo que lleva a reintentos infinitos.

    La solución es: primero un esquema, luego rellenar + escribir en segmentos. Esto ha permitido escribir con éxito algunos artículos de resumen muy grandes. Ya está implementado en el comando de resumen de CZON.

Por otro lado, solo puedo admirar la capacidad de resumen de Opus, que es realmente poderosa y su pensamiento es muy profundo.

Escuché que C1 se suscribió a la versión ilimitada de OpenAI GPT por 200$ al mes. La próxima vez probaré un poco de su GPT-5.3-CodeX para compararlo con Opus 4.6.

Hoy estoy un poco cansado, así que lo dejaré aquí por ahora.

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