Ahora es la noche del 31 de enero de 2026.
Últimamente he estado jugando mucho con OpenClaw, una herramienta de IA muy popular en este momento. Puede controlar toda la máquina y tiene permisos completos. Lo desplegué en un servidor ECS de Alibaba Cloud, equipado con el modelo MiniMax M2.1, y luego lo conecté a mi bot de Feishu. Ahora puedo conversar con OpenClaw a través de Feishu, y OpenClaw me ayudará a ejecutar varias tareas.
Sin embargo, OpenClaw actualmente es más adecuado para instalarse en una máquina local vacía. No es especialmente adecuado para servidores en la nube. Principalmente porque los servidores en la nube son bastante caros. Si OpenClaw no instala varias herramientas, como un navegador, sus funciones son bastante limitadas. Por supuesto, esto también demuestra que las API de este mundo aún no son tan abiertas. Es necesario usar navegadores o varias aplicaciones para completar las tareas.
Otro problema es que OpenClaw equipado con MiniMax M2.1 todavía parece no ser muy inteligente. Aunque el autor dice que Peter Steinberger afirma que MiniMax M2.1 es el mejor modelo de código abierto, también dice que Opus está muy por delante. En mi opinión, MiniMax M2.1 todavía es bastante débil en este momento. No sé cómo sería el efecto de Opus + OpenClaw.
Mi suscripción a GitHub Copilot puede acceder de forma limitada al modelo Opus, pero no puedo usar OpenClaw, solo puedo usarlo en OpenCode. Mañana, el 1 de febrero, se restablecerá el límite, así que planeo agotar el límite hoy.
Así que pedí a OpenCode + Opus que me ayudara a escribir el código experimental para la guerra prolongada del capital, disponible en código abierto aquí. Debo decir que antes intenté esto con MiniMax M2.1, y el resultado fue un desastre. El efecto de Opus es claramente mucho mejor, sin duda es el modelo SOTA para programación.
El informe experimental se mantendrá en el proyecto de código abierto. Pero puedo anunciar las conclusiones actuales del experimento:
Bajo el modelo de mercado de alta volatilidad GBM, la estrategia básica de reversión a la media + gestión de capital anti-Martingale, incluso con costos de transacción, aún puede lograr un crecimiento exponencial del capital.
Sorprendentemente, la estrategia de seguimiento de tendencias bajo la gestión de capital anti-Martingale no puede lograr un crecimiento exponencial, mientras que la estrategia de reversión a la media sí puede. Esto enfatiza la ventaja de las estrategias con alta tasa de éxito. Pero todavía tengo dudas al respecto, necesito verificarlo más a fondo. Mi intuición me dice que, incluso con una tasa de éxito más baja, la estrategia de seguimiento de tendencias también debería poder lograr un crecimiento exponencial.
Aún se necesita más verificación. ¡Por favor, sigan el proyecto experimental de código abierto de la guerra prolongada del capital!
