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Impacto de la retirada de modelos gratuitos de OpenCode en el desarrollo de integración

Desarrollo de Herramientas de IA

👤 Desarrolladores de IA, ingenieros de integración, técnicos interesados en modelos de IA gratuitos y optimización de costos
Este artículo registra los desafíos de desarrollo de integración que enfrentó el autor el 23 de enero de 2026 debido a la retirada de los modelos gratuitos GLM-4.7 y MiniMax M2.1 por parte de OpenCode. El autor señala que los modelos restantes, como gpt-5-nano y grok-code, tienen un rendimiento deficiente en tareas de resumen, lo que elimina la ventaja de gratuidad, y menciona que los usuarios de CZONE pueden necesitar traer su propio modelo (BYOK). También se discute que las tareas de resumen requieren modelos de alta calidad, pero al ser poco frecuentes, se puede aceptar el uso de modelos costosos. Finalmente, se expresa la esperanza en DeepSeek V4 para ofrecer una solución más económica y eficiente.
  • ✨ OpenCode retiró los modelos gratuitos GLM-4.7 y MiniMax M2.1
  • ✨ Los modelos restantes, como gpt-5-nano y grok-code, tienen un rendimiento deficiente en tareas de resumen
  • ✨ La ventaja de gratuidad desapareció, posiblemente requiriendo traer su propio modelo (BYOK)
  • ✨ Las tareas de resumen requieren que el modelo comprenda el texto completo y construya un resumen
  • ✨ Las tareas no son frecuentes, por lo que se puede aceptar el uso de modelos costosos
📅 2026-01-23 · 211 words · ~1 min read
  • OpenCode
  • Retirada de modelos gratuitos
  • Desarrollo de integración
  • Modelos de IA
  • Tareas de resumen
  • DeepSeek V4
  • Problemas de costo

Ahora es el 23 de enero de 2026, por la tarde.

Anoche cené algo que me sentó mal, hoy estoy agotado física y mentalmente. Sigo luchando con la integración de OpenCode.

Un gran golpe es que hoy OpenCode retiró los modelos gratuitos GLM-4.7 y MiniMax M2.1. Lo que queda son solo modelos como big-pickle, gpt-5-nano, grok-code. GLM-4.7 y MiniMax M2.1 eran básicamente utilizables, mientras que gpt-5-nano y grok-code tienen un rendimiento muy pobre en tareas de resumen. La ventaja de usar OpenCode gratis desapareció de repente. Hay rumores de que big-pickle es GLM-4.6, pero la postura oficial de OpenCode dice que big-pickle es un secreto. Parece que BYOK (Bring Your Own Key) para los usuarios de CZONE es inevitable, pero de todas formas, que yo pague de mi bolsillo no va a pasar (risas).

CZON integró la función de resumen, que puede resumir todos los archivos. Sin embargo, la tarea de resumen no es fácil para los modelos, requiere que el modelo comprenda el contenido completo del texto, piense y estructure el resumen. Afortunadamente, las tareas de resumen no son frecuentes, así que se puede aceptar usar modelos más caros para ello. Espero con ansias la llegada de DeepSeek V4, con la esperanza de que haya modelos buenos y más baratos.

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