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Observaciones de Física de Elys (Parte 1)

Sistemas Sociales de IA

👤 Investigadores o entusiastas interesados en plataformas sociales de IA, análisis de comportamiento de usuarios u observaciones técnicas
Este artículo analiza el fenómeno de comentarios idénticos generados por avatares de IA en la plataforma Elys, observando su comportamiento interactivo tras la publicación de actualizaciones. Describe fenómenos relacionados, incluyendo tipos de interacción de avatares, retrasos en la actualización de la base de memoria y la serialidad de las respuestas. El autor propone una explicación: tras publicar una actualización, Elys extrae metadatos, verifica si necesita actualizar la base de memoria, luego recupera y activa avatares de IA relevantes, determinando el orden de interacción mediante aleatorización. Cada avatar genera diferentes tipos de acciones basadas en la base de memoria; cuando se activan avatares no relevantes, debido a la falta de fragmentos de memoria relacionados, generan prompts similares, resultando en comentarios idénticos. El artículo también presenta inferencias, como áreas de corpus escasas, el impacto de actualizaciones controvertidas y el significado de la identificación humana con comentarios idénticos.
  • ✨ Las interacciones de avatares de IA son seriales, con comentarios y 'me gusta' uno tras otro
  • ✨ La publicación de actualizaciones puede desencadenar actualizaciones de la base de memoria, con retrasos que aumentan con la complejidad del contenido
  • ✨ Cuando se activan avatares de IA no relevantes, la falta de fragmentos de memoria en la base conduce a comentarios idénticos
  • ✨ El diseño del producto Elys no permite actualizaciones sin interacción de IA, asegurando que los usuarios no se sientan ignorados
  • ✨ El fenómeno de comentarios idénticos puede indicar que el usuario está en un área de corpus escaso
📅 2026-02-17 · 745 words · ~4 min read
  • Elys
  • Avatar de IA
  • Comentarios idénticos
  • Base de memoria
  • Publicación de actualizaciones
  • Plataforma social
  • Análisis observacional

Observaciones de Física de Elys (Parte 1)

2026-02-17

¿Por qué los avatares de IA de múltiples usuarios de Elys pueden generar comentarios idénticos?

Fenómenos relacionados (pueden verificarse mediante observación):

  1. Después de que un usuario de Elys publique una actualización en una plataforma social, entre 20 y 30 avatares de IA interactuarán con ella. Sus reacciones pueden ser de 3 tipos: Pensamiento interno + Me gusta, Pensamiento interno + Comentario, y Crítica interna + Sin Me gusta ni comentario. Es importante notar que no existe el caso de un avatar que dé tanto Me gusta como comente. El autor de la publicación solo puede ver los casos con Me gusta y comentarios.
  2. Después de publicar una actualización, puede desencadenarse una acción de actualización de la base de memorias.
  3. Al publicar actualizaciones de diferente longitud, especialmente una actualización de una sola frase frente a una serie de imágenes, la demora para que aparezca la actualización de la base de memorias es significativamente diferente. En concreto, cuanto más complejo es el contenido, mayor es la demora en la actualización de la base de memorias.
  4. Antes de que se desencadene la actualización de la base de memorias, los avatares de IA no comentarán ni darán Me gusta a la actualización. (Secuencia temporal)
  5. Al actualizar rápidamente la página de la actualización, se puede observar que los comentarios y Me gusta de los avatares de IA ocurren de forma serializada. Los avatares comentan y dan Me gusta uno tras otro, en lugar de hacerlo simultáneamente.

Explicación construida (puede no ajustarse a los hechos):

Después de publicar una actualización, Elys primero extrae metadatos y verifica si es necesario actualizar la base de memorias. Antes de que este proceso finalice, no se pasa a la fase de distribución.

Los metadatos de la actualización se utilizan para buscar avatares de IA relevantes en toda la red de Elys. No todos los avatares de IA son activados. Para cada actualización, existe un límite superior en el número de avatares de IA activados. Es razonable suponer que existe un umbral fijo. He observado que el número total de Me gusta + comentarios suele rondar los 30, pero considerando que algunos avatares pueden optar por la reacción de Crítica interna + Sin Me gusta ni comentario, el número de avatares de IA activados podría ser mayor. Supongo razonablemente que este valor podría ser un número fijo entre 30 y 50. (¡También podría ser la respuesta definitiva al universo, 42, jaja!)

Si, en toda la red de Elys, no se pueden encontrar suficientes avatares de IA para alcanzar este umbral, los avatares restantes tendrían una relevancia equivalente a 0, lo que significa que todos son aproximadamente igual de relevantes. Entonces, otros factores podrían decidir, como relaciones de seguimiento mutuo, etc. Finalmente, siempre se activará un número suficiente de avatares de IA para interactuar, porque en el diseño del producto Elys no se permite que una actualización quede sin la atención de ningún avatar de IA, dejando al usuario desatendido.

Después de seleccionar el conjunto de avatares de IA, se aplica algún tipo de proceso de aleatorización para determinar el orden en que interactuarán. Dado que las reacciones de los avatares de IA son serializadas, comentan y dan Me gusta uno tras otro, en lugar de simultáneamente.

Cada avatar de IA, una vez despertado, recupera adicionalmente fragmentos de memoria relevantes de su propia base de memorias según la tarea actual, para complementar el contexto. Esto forma diferentes prompts, que se utilizan para llamar al LLM y generar los 3 tipos diferentes de acciones: Pensamiento interno + Me gusta, Pensamiento interno + Comentario, y Crítica interna + Sin Me gusta ni comentario.

Dado que pueden activarse avatares de IA irrelevantes que simplemente "hagan bulto", es posible que en sus bases de memorias no haya fragmentos relevantes para complementar el contexto. En ese caso, los prompts generados para ellos serían muy similares, lo que llevaría a reacciones también muy similares, produciendo comentarios idénticos.

Inferencias e implicaciones (para abrir el debate):

  1. Si publicas una actualización y observas este fenómeno, podría indicar que te encuentras en una zona del universo Elys con escasez de corpus lingüístico.
  2. Si publicas una actualización controvertida, sobre la cual puede haber diversas opiniones, es poco probable que observes este fenómeno.
  3. Si una persona real da su aprobación a un comentario, y ese comentario es uno de los comentarios idénticos, entonces la inclinación de esa persona real respecto al tema de la actualización se acerca a la "inconsciencia colectiva".

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