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Reflexiones sobre los mecanismos de memoria de la IA y la evolución de las capacidades empresariales

Investigación en IA

👤 Entusiastas de la tecnología de IA, emprendedores, gerentes de producto y lectores interesados en aplicaciones de IA y estrategia empresarial
Este artículo, partiendo de experiencias personales, discute el modelo de IA EverMind lanzado por Chen Tianqiao y su mecanismo de memoria biónica, señalando que los mecanismos de memoria son una dirección de investigación importante en el campo de la IA. Tomando a CZON como ejemplo, analiza cómo la IA como capacidad subyacente afecta el rendimiento empresarial, enfatizando que las capacidades empresariales deben evolucionar continuamente para enfrentar los cambios tecnológicos. El autor propone que la capacidad empresarial es igual a la suma de las capacidades en todos los niveles, y explora la posibilidad de que la IA simule el alma humana, generando reflexiones sobre la combinación de modelos de razonamiento y memoria.
  • ✨ El modelo de IA EverMind incorpora un mecanismo de memoria biónica que imita el cerebro humano
  • ✨ Los mecanismos de memoria son una dirección clave para que la IA mejore la comprensión a largo plazo y la retención de contexto
  • ✨ CZON utiliza fragmentos de memoria de usuarios para integrar conocimiento, similar a la formación de memoria a largo plazo humana
  • ✨ La IA como capacidad subyacente impulsa el negocio de CZON, pero puede reemplazar parte de la lógica empresarial
  • ✨ La capacidad empresarial es igual a la suma de todas las capacidades en cada nivel, y debe evolucionar continuamente
📅 2026-02-05 · 498 words · ~3 min read
  • Mecanismos de memoria de IA
  • EverMind
  • CZON
  • Capacidad empresarial
  • Diseño biónico
  • Chen Tianqiao
  • MiroThinker

Ahora es la noche del 5 de febrero de 2026.

Hoy casi no hice nada, dormí un poco menos de lo necesario, estoy algo cansado, jaja.

Noté que Chen Tianqiao lanzó nuevamente EverMind. Su anterior lanzamiento, MiroThinker, realmente era muy útil, pero la verdad es que no tengo claro qué es EverMind, lo investigaré cuando tenga tiempo. Por ahora, EverMind es un modelo de IA de gran tamaño con memoria incorporada, diseñado de manera biónica inspirada en la biología, intentando imitar los mecanismos de memoria del cerebro humano. Suena bastante interesante. Basándome en la baja tasa de alucinaciones de MiroThinker, creo que este EverMind tampoco debería ser malo. Gracias a Chen Tianqiao por su continua inversión en el campo de la IA.

Los mecanismos de memoria son actualmente una dirección importante de investigación en el campo de la IA. En el futuro, probablemente veremos cada vez más modelos de IA intentando incorporar mecanismos de memoria para mejorar la comprensión a largo plazo y la capacidad de mantener el contexto. Espero que en el futuro surjan más aplicaciones innovadoras.

¿Acaso CZON no es también un intento de mecanismo de memoria? Al permitir que los usuarios escriban contenido de manera fragmentada y luego dejar que la IA lo integre y genere, en realidad se está utilizando fragmentos de memoria de los usuarios para construir un sistema de conocimiento más completo. Este enfoque es similar al proceso humano de formar memoria a largo plazo mediante la acumulación e integración constante de información.

La IA es la capacidad subyacente de CZON. CZON es uno de los escenarios de aplicación de la IA. Si la IA se vuelve más poderosa, el rendimiento comercial de CZON definitivamente mejorará, pero al mismo tiempo, parte de la lógica comercial de CZON podría ser reemplazada por la IA.

Esto es fácil de entender: Capacidad comercial = Suma de capacidades en todos los niveles.

  • Cuanto mayor sea la capacidad comercial, mayor será la ventaja competitiva frente a los pares.
  • Si la capacidad comercial se mantiene constante y la capacidad subyacente mejora, la capacidad de nivel superior se comprimirá pasivamente, haciendo que el encapsulamiento de nivel superior parezca carecer de valor. (Muchas empresas de software han visto su capa comercial completamente reemplazada por la IA).
  • No puedes detener la mejora de la capacidad subyacente, ni evitar que los competidores utilicen capacidades subyacentes más fuertes para mejorar su capacidad comercial.

Entonces, ¿qué hacer? Solo sobrevivirás si mejoras la capacidad comercial en sí misma. Además, la evolución de la capacidad comercial en sí debe estar por delante de la evolución de la capacidad subyacente para garantizar que la capacidad comercial no se comprima y que el software en sí tenga valor.

Muchos mecanismos de memoria de la IA intentan construir una memoria y un alma para la IA. Esto es bueno, pero, ¿se puede construir el alma humana? ¿Puede ser simulada por la IA?

¿Se puede entender al ser humano como una combinación de modelo de razonamiento + modelo de memoria?

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