现在是 2026 年 2 月 5 日，晚上。
今天几乎啥也没干，睡眠有点不足，有些疲惫，哈哈。
注意到陈天桥又发布了 EverMind，上次他发布的 MiroThinker 确实是很好用，不过 EverMind 是啥我还真不清楚，等有空了再研究研究。EverMind 目前来说，是一个内置了记忆的 AI 大模型，出于生物学的仿生设计，试图模仿人类大脑的记忆机制。听起来挺有意思的。基于之前的 MiroThinker 的低幻觉率，我觉得这个 EverMind 应该也不会差到哪里去。感谢陈天桥对 AI 领域的持续投入。
记忆机制，目前是 AI 领域的一个重要研究方向。接下来我们应该会看到越来越多的 AI 模型开始尝试引入记忆机制，来提升模型的长期理解和上下文保持能力。希望未来能有更多创新的应用出现。
CZON 何尝又不是一种记忆机制的尝试呢？通过用户碎片化地编写内容，然后交给 AI 进行整合和生成，实际上也是在利用用户的记忆片段来构建更完整的知识体系。这种方式有点类似于人类通过不断积累和整合信息来形成长期记忆的过程。
AI 是 CZON 的底层能力。CZON 则是 AI 的应用场景之一。如果 AI 变得更强，那么 CZON 的业务表现一定会变得更强，但同时 CZON 的一部分业务逻辑可能也会被 AI 取代。
这很好理解：业务能力 = 所有层级能力的总和。
- 业务能力越高，同行竞争优势就越大。
- 业务能力不变，底层能力提升，顶层能力就会被动压缩，从而显得顶层的封装没有价值。（很多软件公司的业务层被 AI 彻底取代了）
- 你无法遏制底层能力的提升，也无法阻止竞争对手利用更强的底层能力来提升他们的业务能力。
那么，怎么办呢？只能提升业务能力本身才能活下来。而且，业务能力本身的进化必须要领先于底层能力的进化，才能确保业务能力不会被压缩，软件本身才有存在的价值。
很多 AI 的 Memory 机制，试图构造一个 AI 的记忆，和灵魂。这很好，但是人的灵魂，是否也可以构造呢，是否可以被 AI 模拟呢？
人能不能被理解为 推理模型 + 记忆模型 的结合体？
