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关于资本持久战实盘前的几点回应

投资策略

👤 对高收益投资策略、风险管理和Crypto交易感兴趣的投资者和读者
本文是作者对资本持久战实盘前质疑的回应。针对收益率过高问题,作者解释高收益源于承担可预期的高风险,并区分了相对于现金流与总资产的收益率计算方式。关于尾部风险,作者强调通过零负债保证和交易所清算机制来防范,并以Crypto市场为例说明其有效性。对于文章聚焦性,作者承认日志的碎片化特点,承诺通过AI总结改善可读性。核心观点是资本持久战策略追求高收益、高风险、高容量,关键在于风险预期管理和技术风控。
  • ✨ 高收益率源于承担可预期的高风险,收益率计算基于现金流而非总资产
  • ✨ 尾部风险通过零负债保证和交易所清算机制防范,Crypto市场已验证其有效性
  • ✨ 资本持久战策略追求高收益、高风险、高容量的平衡
  • ✨ 文章聚焦性将通过AI总结改善,以方便读者追更
📅 2026-02-12 · 2,406 字 · 约 9 分钟阅读
  • 资本持久战
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  • 投资策略
  • 实盘
  • FMAB信号

关于资本持久战实盘前的几点回应

现在是 2026 年 2 月 12 日,下午。

昨天得到了一个非常好的实验结果,FMAB 信号表现非常好,我们准备上实盘了。昨天分享了这一个好消息之后,获得了一些真诚的质疑。

  1. 收益率上千上万个百分点,听起来很不合理。收益率是否被高估了?
  2. 是否忽略了真实市场的尾部风险?有什么具体的机制来保证风控安全?
  3. 日志文章有点太水了,参杂了很多 AI 相关的文章,追更比较困难。能否写得更聚焦一些?

针对这些质疑,我想做一些回应。

关于过高的收益率

正如不可能三角所说,高收益、低风险、高容量三者不可兼得。

我们并未违反这个原则。我们获得高收益率的前提是承担了较高的风险,尽管我多次在日志中提到我是如何控制风险的,但是这并不意味着风险被完全消除。高收益率的背后,实际上就是高风险。我们也并不想做一些低容量的事情,这件事我们已经在套利项目中实现了,套利能带来高收益、低风险,但是容量非常低,那也不是我们想要的。

但是,我们可以重新思考一下何为“高风险”?“稳定亏钱”和“不稳定的收益曲线”哪个风险更高?

这是一件有争议的事情。我个人观点认为,稳定亏钱,是一种更高的风险。它是一种实实在在的风险,不是可能会发生或者不会发生的风险,而是确定会发生的风险。

但很奇怪的是,作为人来说,每天都在吃饭,需要为了自己的生存而消费,有开销,这种“风险”本质上仍然是稳定亏钱,但是人们却能心安理得地接受这种风险。为什么?

答案是预期建设。人们通过预期的心理防御机制,接受了这种稳定亏钱的风险。因为人们预期通过工作、投资等方式,能够获得足够的收益来覆盖自己的开销,从而实现生存和发展。当最高的风险被人转化为消费时,人们就能接受这种风险。

还有人说,不对。风险是波动率,稳定的亏钱并不意味着高风险,因为波动率低啊,很稳定啊,怎么能叫做高风险呢?那么,你就要想想,在这种语义下,“高收益、低风险、高容量” 这个不可能三角还那么不可能吗?显然已经变得不那么不可能了。

综上所述,我们获得高收益率的前提是承担了高风险,但关键性的区别是这个风险是可以被预期的风险。

我曾经用滑雪的例子来说明这个问题。滑雪时需要令自己的姿势朝向山下,克服恐惧,不能“躲重心”,否则会摔倒。而躲重心就像身体的本能,就像人们害怕亏损的本能一样。只有先彻底接受了亏损的预期,才能在投资中获得更高的收益率。这是一个有趣的类比。

资本持久战实际上在这个话语体系下,就是高收益、高风险、高容量的投资策略。

下一个问题是,既然是稳定亏钱,那么一天亏 100 元和一天亏 1000 元,哪个风险更高?显然是一天亏 1000 元的风险更高。有意思,我们可以通过调整亏损的速度,来调整风险的高低。即便是在最高档位的风险下,风险的高低仍然是有高下之分的。

于是,我们接近了收益率的真相:SandTable 中的收益率,实际上是相对于投入现金流的收益率,而不是相对于总资产的收益率。

以 SandTable 在 FMAB 信号上的实验为例,基准信号的收益率是 100%,而反马丁投注策略的收益率是 4600%。这是在同样的时间窗口 (一年) 内完成的。前者,你需要一次性投入本金 X,然后等上一年,得到 2X 的总资产;后者,你需要每天投入 Y 的现金流,它在运行过程中会不断因为止盈向外输出现金流 Z,并且止盈时,所有之前投入的现金流都会被回收,收回本金。后者可以在一定的投资周期后,完成自举。在一年后,后者总共完成了 46 倍的现金流收益率。本金?早就被回收了。

后者才更加接近商业世界中的真实投资场景。想象你开了一家餐馆,你需要每天投入现金流来购买食材、支付员工工资等运营成本,而餐馆每天也会有收入流入。经过一段时间后,餐馆的总资产会增长,这个增长率才是你真正关心的收益率。

关于尾部风险

有人担心在执行过程中无法控制尾部风险。我觉得这是一个非常好的问题。

既然是尾部风险,在系统建模中就是无法被预测的极端事件。无论你使用多么复杂的模型,都无法预测尾部风险的发生。你可以用压力测试去测试更加极端的市场情况,但是你无法预测尾部风险的发生。3 sigma 不够看, 5 sigma 够不够?7 sigma 够不够?你永远无法确定。

真正防范尾部风险的方法,是通过 零负债保证 来实现的。例如,在 HyperLiquid 中,帐户是不记名的。没有人知道某个帐户对应的是谁,所以无法对某个帐户进行追债。这样一来,即便发生了尾部风险事件,帐户亏损归零,也不会影响到其他帐户的资金安全。这才是资本持久战中,风控线的真正底气。

防范尾部风险,是交易所更关注的事情,他们通过清算强平机制来处理基本的穿仓问题,在极端情况下,他们通过 风险准备金 (Risk Reserve Fund)自动减仓机制 (ADL: Auto De-Leveraging) 来防范尾部风险事件对交易所整体资金安全的影响。

简而言之,交易所会帮你把负债清零,大不了帐户归零而已,不会让你欠钱给交易所。当然,传统的某些交易所可能会有追债机制,例如商品期货交易所,并非 24h 不间断交易,隔夜之后,如果有跳空缺口,可能会出现穿仓追债的情况。这个时候需要额外留足安全冗余空间。

可以看看历史上,期货市场的逼空事件、原油宝事件、以及著名的 LTCM 事件。在危及更大层面的系统的安全时,可能会有政策来干预市场,导致极端事件的发生。

也就是说,零负债保证,至今依然只是一个局部有效的假设。但也不用那么悲观,在 RWA 的趋势下,会有越来越多的资产被引入到 DeFi 生态中,零负债保证的假设也会变得越来越接近现实。

很多时候,都是因为清算能力有限,又不存在合法的风险准备基金,才会导致债务责任向投资者转移,导致了追债机制的存在。清算能力越强,追债机制就越不必要了。而 Crypto 由于其独特的不间断交易的特性,已经锻炼出了非常强大的清算能力,最近的例如 2025.10.11 的大暴跌事件中,发生了超过 190 亿美元的清算,Crypto 交易所的清算能力得到了很好的验证,没有发生穿仓追债的情况,最坏也就是帐户归零而已,也没有交易所由于这次事件而倒闭。

关于文章聚焦性

由于我写的是日志,很多实验结果也是在实验过程中不断迭代和调整的,所以会有一些碎片化的内容。

追更自然是有许多垃圾信息的,有空就看热乎的,没空就等着看之后总结综述吧。我会让 AI 定期帮我总结一些项目垂直的综述文章,方便大家阅读。

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