CZ (zccz14) 个人知识库客观分析报告

AI 分析时间：2026年02月08日 基于 68 个 Markdown 文件生成 注：本报告由 AI 生成，内容仅供参考。

概述

仓库所有者 CZ（GitHub ID: zccz14），自述专业领域为量化交易和金融科技，为开源项目 No Trade No Life (NTNL) 的创始人，本科毕业于西安交通大学（XJTU）。母语为汉语，可使用英语、日语交流，正在学习西班牙语。

仓库内容时间跨度为 2026 年 1 月 5 日至 2026 年 2 月 8 日，共计约 35 天。内容以中文撰写，分布于以下目录：

• LOGS（54 篇）：工作日志，记录日常开发、思考和团队协作
• INSIGHTS（9 篇）：经过提炼的深度思考文章，涵盖投资理论、AI 系统设计、认知哲学等
• QUANT（2 篇）：量化交易相关的技术文档（FSA 全谱分析法、EA 项目介绍）
• MEETINGS（1 篇）：会议纪要（国泰海通私募基金解析）
• EVENTS（1 篇）：事件分析（美国政府扣押比特币案）
• DEBATES（1 篇）：AI 生成的辩论文（稳健增长 vs 跨越阶级）

主要项目包括：CZON/CZONE（个人知识库工具）、EA/Earnby.AI（链上基金项目）、Yuan/1earn（量化交易平台）、LegionMind（AI Agent 项目管理工具）、FSA（全谱分析法）、SandTable（资本持久战实验框架）。

项目介绍

CZON / CZONE

• 起源：2026 年 1 月 7 日前后启动，最初名为 ZEN，后因命名冲突改名为 CZON（CZ + Zone）。定位为 AI 原生的个人知识库与内容发布工具。
• 核心功能：
  • 母语编写 Markdown，AI 自动翻译为多语言版本
  • AI 自动提取文档元信息（标题、摘要、关键词）
  • AI 自动分类与标签系统
  • AI 生成多风格总结报告（客观、批判、文艺、人格分析等）
  • 暗黑模式、站点地图生成、SEO 优化
  • 对抗生成翻译（翻译 Agent + 审查 Agent 迭代）
• 版本迭代：从 0.4.x 到 0.8.6，经历了 JSX 渲染重构、目录结构重构（从 Hash ID 到路径映射）、YAML Front Matter 移除、OpenCode Agent 集成与回滚等多次迭代
• CZONE：CZON 的在线版本（CZON + Environment），计划通过 GitHub Pages 托管、GitHub OAuth 授权、GitHub Actions 运行 CLI，实现零服务器成本的在线内容创作平台
• 相关文件：从创作到分发——构建AI-Native内容引擎、CZON 含义诠释、N 形势能曲线

EA (Earnby.AI)

• 起源：前身为 2024 年 3 月起运行的私募基金，2025 年 11 月以链上项目形式上线，部署于 BSC（BNB Smart Chain）
• 核心功能：
  • 稳定币保本理财 + 浮动收益率
  • 优先级/劣后级资金结构，项目方自有资金全部投入劣后级
  • 方向性组合策略（机器学习择时）和 Delta 中性策略（跨市场套利）
• 版本迭代：累计收益率 +39.22%，年化约 22%，最大回撤 1.12%，盈利月份占比 95%（19/20 个月）
• 相关文件：EA 项目介绍

Yuan / 1earn

• 起源：团队内部量化交易基础设施平台
• 核心功能：
  • 量化交易策略的开发、回测和部署
  • Delta 中性策略执行（价差交易、资金费率套利等）
  • 1earn 为基于 Yuan 二次开发的面向用户的产品
• 版本迭代：2026 年 1 月期间持续修复 API 限流和稳定性问题
• 相关文件：团队工作记录

LegionMind

• 起源：由团队成员 C1 主导开发的 AI Agent 项目管理工具
• 核心功能：
  • 基于文件系统的跨会话上下文管理
  • 集成 GitHub Project Kanban 功能
  • 支持 Agent 任务的调度和协调
• 相关文件：LegionMind 讨论、RFC 讨论

FSA（全谱分析法）

• 起源：基于 J.L. Kelly 1956 年论文的扩展，针对投资交易场景的概率化策略框架
• 核心功能：
  • 定义结局空间、概率分布和收益率，计算最优杠杆
  • 使用牛顿迭代法求解严格凹函数的最优化问题
  • 包含黑天鹅防御机制（对称伪概率注入）
  • 毛利率（GPM）回测方法和持仓分辨率概念
• 相关文件：全谱分析法：信息的最优变现方法

SandTable（沙盘）

• 起源：2026 年 2 月 4 日命名，用于验证"资本持久战"理论的实验框架
• 核心功能：
  • 市场序列生成（GBM、GARCH、Heston 等模型）
  • 信号策略与下注策略分离
  • 评估不同目标倍数下的止盈频率和时间间隔
• 版本迭代：已发布至 npm（包名 sandt）
• 相关文件：命名 SandTable、实验设计

关键主题

1. 投资理论与资金管理

• 资本持久战：提出个人投资者通过"损失可控、优势累积、乘胜追击"实现财富跨越式增长的战略框架，驳斥"个人必败论""梭哈暴富论""稳健发展论"三种观点，强调程序化交易和浮盈加仓
• 全谱分析法：信息的最优变现方法：扩展凯利公式至多结局场景，提出最优杠杆计算方法、GPM 回测框架和黑天鹅防御机制
• 资本市场的三体动力学假说：将市场参与者分为动量资本（M）、价值资本（V）、流动性资本（L）三类，构建 8 种市场相态和相变模型
• 波动率和杠杆：论证杠杆可被规约为波动率，分析场内/场外杠杆的本质和代价
• 波动率作用优于杠杆作用：论证波动率为交易者提供免费价差，而杠杆线性增加交易成本
• 资本持久战实验设计：定义基础账户与下注账户的分离框架，制定反马丁格尔仓位管理规则

2. AI 系统设计与多智能体协同

• 模块级人机协同的软件工程架构：提出 Protocol Spec → 并行生成实现/测试/基准代码 → 多级仲裁的 Agent 工作流
• 如何解决人的控制欲——论人机协同中的可控信任问题：提出可控信任的双层乘性模型（意图对齐性 × 风险控制三角）和意图对齐的分形递归结构
• 拥抱"有限"，设计"无限"——基于 LLM 约束的智能体系统建构新范式：提出协调工程、AI 决策经济学、认知流管理三位一体框架
• 从战场到数字空间：论粟裕作战指令对多智能体系统协同框架的启发意义：将粟裕大兵团作战指令的组织逻辑迁移至 AI 多智能体协同框架
• Multi-Agents 控制约束：讨论软约束（Agent 控制 Agent）与硬约束（Script 控制 Agent）的权衡

3. AI 编程实践与工程反思

• Vibe Coding 大失败：记录 AI 生成代码质量崩溃的经历，提出避免 OOP、遵循奥卡姆剃刀原则的建议
• 解放的曙光即将来临：讨论 vibe-kanban 工具的使用体验和控制欲问题
• LLM 智能水平 vs 工程方法：记录与 Hobo 关于"天赋主义"与"建构主义"的讨论，以及可观测性在生产环境中的必要性
• Agent 翻译任务表现不如 one-shot LLM：记录 Agent 在翻译任务上的退步及原因分析
• AI 编程的进展太快境界虚浮：分析 OpenCode 在调试能力、注意力分配和架构节奏感方面的不足

4. 认知哲学与个人存在

• 关于人的本质：探讨个人知识库作为长期记忆载体、主体性的不可复制性、"立言"的分层读者、品味的本质（拒绝的能力）、AI 时代个人存在意义的解构与重建
• 返璞归真：复杂性是认知的必经之路：论证认知发展的螺旋上升过程，提出"复杂性的学费存在距离衰减效应"
• 从创作到分发——构建AI-Native内容引擎：提出"深入创作，浅出分发"的内容创作原则

5. CZON 产品开发

• ZEN 改名为 CZON：记录命名过程和产品定位思考
• CZON 的 N 形势能曲线：提出内容创作到分发的势能变化模型
• CZON 含义诠释：定义 C（Content Oriented）、Z（Zero Configuration）、O（Organic AI-Native）、N（N-shaped Energy Curve）
• CZON 目录结构重构：从 Hash ID 到路径映射的重构，解决雪崩式重新生成问题
• CZON v0.8.6 发布：移除 YAML Front Matter，改用 JSON 元数据翻译

6. 市场事件与行业分析

• 美国政府是如何扣押陈志约150亿美元比特币的？：梳理链上追踪、法律程序和私钥回收的完整过程
• 国泰海通2025年证券类私募基金深度解析：涵盖私募市场格局、策略表现分化、量化因子变化、配置结构变化等内容
• 《奇葩说》4v4特别版：稳健增长 vs 跨越阶级：AI 生成的辩论文，围绕资本持久战核心思想展开

时间线

主要人物

理论框架摘要

资本持久战

• 核心思想：个人投资者通过"用可控的损失，去博一个承受不起的收益"实现跨越阶级
• 关键要素：
  • 四原则：不冒险（控制亏损速度）、不浪费（程序化交易）、不拖延（浮盈加仓）、不模糊（定义胜利条件）
  • 风控线：$F(t) \ge -C \cdot (t - T_0)$，其中 $C$ 为可承受的最大亏损速度
  • 浮盈加仓策略：盈利时扩大仓位，亏损时回到风控线等待
  • 评估指标：$T_S(A, C)$，即策略在给定风控参数下达成胜利目标所需时间
• 数学表达：$F(t_1) = F(t_0) - P(t_0) + S(P(t_0), t_0, t_1)$
• 来源文件：资本持久战

全谱分析法（FSA）

• 核心思想：在给定结局空间中，计算使复合收益率最大化的最优杠杆
• 关键要素：
  • 结局空间 $X$ 满足确定性收益、确定性概率、互斥性、完备性、杠杆效应五个假设
  • 复合收益率 $C(X, k) = (\prod_{i \in X} (1 + k \cdot R_i)^{P_i}) - 1$
  • $G(k)$ 为严格凹函数，存在唯一最大值点
  • 黑天鹅防御：注入对称伪概率事件，将可行域限制在 $(-1, 1)$ 内
• 数学表达：$k_o = \argmax_k C(X, k)$，通过牛顿迭代法求解
• 来源文件：全谱分析法：信息的最优变现方法

资本市场三体动力学假说

• 核心思想：资本市场由动量资本（M）、价值资本（V）、流动性资本（L）三类资本构成的三体系统，通过相互作用产生复杂动力学行为
• 关键要素：
  • 三个核心变量：溢价 $\delta$、动量 $\mu$、波动率 $\sigma$
  • 收益-风险-成本矩阵具有轴对称结构
  • 8 种市场相态（$2^3$ 组合）和 12 种单维度转换
  • 正反馈回路（崩溃螺旋）和负反馈回路（恢复机制）
  • 收益率驱动的自然选择作为慢变量机制
• 来源文件：资本市场的三体动力学假说

可控信任双层乘性模型

• 核心思想：人机协同中的控制欲源于对后果失控的理性担忧，通过构建可控信任实现规模化协同
• 关键要素：
  • 基础层：意图对齐性（表达对齐 × 价值对齐 × 结构对齐 × 动态对齐）
  • 执行层：风险控制三角（可预见性 × 可干预性 × 可恢复性）
  • 意图对齐的分形递归结构
  • Well-Organized Agent 实现框架
• 数学表达：可控信任 = 意图对齐性指数 × 风险控制指数
• 来源文件：如何解决人的控制欲——论人机协同中的可控信任问题

N 形势能曲线

• 核心思想：内容创作到分发的势能变化呈 N 形折线
• 关键要素：
  • 起点低（灵感萌芽）→ 势能上升（精心雕琢）→ 势能下降（降维分发）→ 势能再上升（受众共鸣）
• 来源文件：N 形势能曲线

协调工程 / AI 决策经济学 / 认知流管理

• 核心思想：构建强大 AI 系统的关键在于接纳 LLM 的"有限性"，通过系统设计将限制转化为驱动进化的规则
• 关键要素：
  • 协调工程：检查清单模式、议会辩论模式、约束求解器模式
  • AI 决策经济学：基础货币层、价值评估层、决策策略层、市场协调层
  • 认知流管理：从"灌输"到"导航"，渐进式认知加载，迭代式对齐循环
• 来源文件：拥抱"有限"，设计"无限"——基于 LLM 约束的智能体系统建构新范式