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Rust+AI:团队后端转型小结

技术日志

👤 技术团队管理者与开发者,关注性能优化与技术选型
团队近期将套利项目从NodeJS迁移到Rust,性能极大提升,开发进度加快;Midas也迁出Yuan成为Rust+AI驱动项目。这一切源于PMA项目的成功(年化200%),证明Rust+AI是可靠后端。目前Yuan上残留基金审计代码,计划砍掉以释放K8s集群,但仍有困难。作者因用眼过度调大字体。
  • ✨ 套利项目从NodeJS迁移到Rust,性能显著提升
  • ✨ Midas项目迁出Yuan,采用Rust+AI
  • ✨ PMA项目年化收益率200%,验证Rust+AI可靠性
  • ✨ 基金审计代码残留,计划砍掉并释放K8s集群但困难
  • ✨ 作者因用眼过度调大字体
📅 2026-06-18 · 559 字 · 约 2 分钟阅读
  • Rust
  • 套利项目
  • 迁移
  • AI开发
  • 性能优化
  • Midas

现在是 2026 年 6 月 18 日。

好久没来写日志了。最近一直在做国内股指期货的策略。

最近让 Ryan 将套利项目从 NodeJS 迁移到了 Rust,效果拔群,彻底解决了它的性能问题,现在可以说非常丝滑。而且自从套利项目摆脱了 Yuan 的框架束缚之后,Ryan 的开发进度明显加快,这说明项目还是小而美比较好。

另外,也让 Midas 也彻底迁出了 Yuan,现在 Midas 也是一个由 Rust + AI 开发驱动的玩意了。

可以说,团队内的 Rust 之风盛行,这件事离不开一开始 Mage 做的预测市场套利项目 PMA。当时我们开了个会讨论选型,当时我们几个人谁也不会 Rust(至少没有很熟悉的)。当时我们认为在 AI 的帮助下,写 Rust 是一件可以实现的事。同时,价差套利是一个对延迟要求非常高的项目,我们需要一个高性能的选择。

经过了几个月的实践,PMA 进入稳定盈利的阶段,年化收益率有 200%。可惜的是容量太小了,而且并不清楚能运行多久。但是,这件事带来的启示仍然不变——“Rust+AI 已经成为一个可靠的后端选型选择”。

接下来我们将我们的套利项目的后端直接花了2-3天,切换到了 Rust。并且在一台 2C4G 的 AWS 机器上运行了起来,它的性能非常好,2C4G 实际上绰绰有余。全程都是 AI 开发 + AI 部署运维的。

目前,Yuan 上仍然残留了一些基金审计用的代码。我非常希望将它们都砍掉然后把整个 K8s 集群释放掉。然而目前如何处理基金审计、组合账户...仍然有一些困难尚未解决。

最近有些用眼过度了,经常感觉视觉疲劳。难道是上年纪了...于是我现在一般都是把字体调到超级大。

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