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最近两个月的项目与量化策略进展

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作者回顾了过去两个月的工作进展:用 Rust 开发专用的 OpenAI-LB 负载均衡器,认为面向单一上游比追求多平台兼容更容易做好特化功能;Auth Mini 和 Linkit 已成为团队多个产品的身份认证、用户资料与即时通讯基础设施;量化方面,BTC 策略已发布到 1Exchange 基金,但国内股指期货策略仍停留在模拟盘,实盘部署受资金、接口稳定性和心理障碍影响。
  • ✨ 开发专用的 OpenAI-LB,支持 OAuth、负载均衡及 OpenAI 特有额度管理功能。
  • ✨ Auth Mini 和 Linkit 成为团队产品的认证、用户资料和即时通讯基础设施。
  • ✨ BTC 量化策略已发布至 1Exchange 基金,支持用户直接投资。
  • ✨ 国内股指期货策略仍在模拟盘运行,实盘部署受资金、接口和心理因素限制。
  • ✨ 作者认为单一上游的特化开发通常优于追求广泛兼容。
📅 2026-09-04 · 1,466 字 · 约 6 分钟阅读
  • OpenAI-LB
  • Auth Mini
  • Linkit
  • 量化交易
  • BTC策略
  • Rust
  • 基础设施

现在是 2026 年 9 月 4 日,早上 7 点。

最近得了新冠病毒,养了一个星期的病。又是好久没有写日志了。上一篇日志写于 6 月底,也就是 2 个月前。

这段时间,我做了很多事情。

OpenAI LB 中转

OpenAI-LB 这个是我自己开发的 OpenAI 专用的负载均衡器。不过它实际上已经成为了我们团队里的 OpenAI 代理服务器和基础设施。我们之前是用 New API 那个产品的。但是 New API 对于 OpenAI OAuth 的支持并不好,我们经常要手动禁用/启用那些额度耗尽的账户。我思来想去,这是因为中转开源软件没有办法明着支持 OpenAI OAuth。那我们不开源不就好了?反正只是为了使用 OpenAI OAuth 的 Load Balancer。我寻思了一下,这个玩意也不麻烦,于是用 CodeX 手搓了一个,用 Rust 写的,性能杠杠的。

这个项目基本上印证了我之前的判断:如果一个中转项目兼容了很多不同的 AI 上游提供商。它会导致对于特定上游的特性支持度变差。兼容必然面向通用接口,这会导致我们只能做一个非常平庸的软件。想要同时做好兼容和特化实现,是非常困难的。不仅要考虑抽象接口的设计,还要考虑不同上游的特性差异。最终,兼容性和特化实现之间的权衡,往往会导致我们无法在某些方面做到极致。还有一个例子,我们甚至支持了 OpenAI 特有的“手动额度重置”的功能,这个是因为 OpenAI 会偶然性地给用户发放一个额度重置的机会。这个功能在其他上游是没有的。于是我们就做了一个 OpenAI 特有的功能,来支持这个特性。我如果在做一个兼容所有上游的中转软件,很难想象我会花精力去做这个特化功能,毕竟这个功能设计会显得很“脏”。但是如果你只计划支持 OpenAI 上游,那么这个功能就显得非常合理了。没有抽象层,一切都会变得非常简单。

我寻思,我们就只用 OpenAI 的上游,做什么兼容呢?我判断,在很长一段时间内,OpenAI 都会是一个最好的上游。尽管它并不是一个国内的稳定上游。但是在相当长的时间内,OpenAI 都将维持行业领先地位。

不要做自己用不到的软件。Again。

感谢这一点,我们现在团队内的 OpenAI Token 已经彻底富余了。甚至可以对外出租 Token 了。

Auth Mini & Linkit

Auth Mini 仍然是一个不应该被绕过去的项目。它是一个非常基础的身份认证服务。目前它已经成为我们团队旗下各种产品的基础设施。我们的用户系统就是基于 Auth Mini 的。Auth Mini 支持了 Email OTP,通行密钥 PassKey 认证,还有远程授权码认证 (扫码登录)。

Auth Mini 的下游的公开产品有:

基本上是看什么软件不爽就把什么重新做一遍。只要公网访问,至少先套一个 Auth Mini 的身份认证服务。如果多个用户,那更是要套一个 Auth Mini。如果有一点社交属性的,可以直接集成一个 Linkit。

Auth Mini 是一个纯身份验证的 (Authentication) 服务。而 Linkit 则基于 Auth Mini 做了一个带有 User Profile 管理的服务。集成了 Linkit 之后,用户就有了用户名和头像,整体来说更加可用一些。Linkit 内部还有一个即时通讯服务,一开始我实际上是想让它替代飞书或者微信来发消息的,因为这些现成的 IM 软件,都对 Agent 的集成不太友好。还有诸如 Discord, Telegram 之类的软件,则是对用户的门槛略高(同样也对 Agent 接入有一定门槛)。于是我寻思了一下,干脆自己做一个 IM 软件吧。反正就是通知一下而已,也不用复杂的 IM 功能。于是就有了 Linkit。

量化策略

国内股指期货的量化策略,已经模拟盘推理了相当长的时间了,一直还没有上实盘。因为钱比较少,股指期货一手名义价值就要一百多万。有点担心 CTP 的实盘接口会有问题。于是我就一直在模拟盘上跑策略。

后来我就该做了一下 BTC 的策略,很快 CodeX 目标模式就给我优化出来了一些能用的策略。我直接就是发布到 1Exchange 的基金上面。让兄弟们可以直接投资。

基金介绍都在里面了,这两个策略基本上就是我说了一个思路,然后让 GPT-5.6-SOL 直接迭代出来的,非常好用,效果非常炸裂。 这年头连量化策略都能量产了,真是太可怕了。

不过我还是要想办法把国内股指期货的量化策略上实盘。

还是有点心理障碍啊,虽然只差临门一脚了。

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