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PMA项目开发与AI工具使用总结

人工智能工具开发

👤 AI工具使用者、开发者、技术博客读者、对预测市场和套利项目感兴趣的人
本文记录了作者在2026年2月8日完成预测市场套利项目(PMA)开发后的总结。作者与团队使用Opus、GPT、Gemini等AI工具编写Rust代码,尽管不熟悉该语言。文章重点分析了AI工具使用中遇到的三个主要问题:Agent工作流稳定性不足、博客内容接近128k token限制导致小模型无法处理、单次写入内容过长导致输出截断。针对这些问题,作者提出了相应的解决方案,包括增加硬性脚本检查、未来处理大内容策略、采用先大纲后填充的分段写入方法。文章还提到已在CZON项目中实现了部分解决方案,并感叹Opus的总结能力强大,计划未来尝试GPT-5.3-CodeX进行对比。
  • ✨ PMA项目使用AI工具完成Rust代码开发
  • ✨ AI Agent工作流稳定性问题需脚本检查解决
  • ✨ 博客内容接近token限制影响小模型处理
  • ✨ 单次写入过长导致输出截断需分段写入
  • ✨ Opus总结能力强,计划对比GPT-5.3-CodeX
📅 2026-02-08 · 452 字 · 约 2 分钟阅读
  • 预测市场套利
  • AI工具
  • Rust开发
  • 工作流优化
  • 上下文限制
  • Opus
  • GPT

现在是 2026 年 2 月 8 日,晚上。

预测市场套利项目,名为 PMA = Predict Market Arbitrage。通过一天的 Vibe Coding 已经上线。

我和 Mage 还有 Ryan 三个人用 Opus, GPT, Gemini 一通叮铃桄榔地把代码给写完了。然而,我们三个人都不熟悉 Rust,但是项目是 Rust 写的。

今天用 Opus 4.6 重新做了一遍博客的总结,发现一些问题:

  1. Agent 有时候很难保证工作流稳定达到 pass^k 的水平,即 k 次使用均通过。因此一个额外的硬性脚本检查是必要的,并且这个脚本的报错信息要足够友好,能重新提示给 Agent 会话。

    目前,已经在 CZON 的 summary 阶段实现了。

  2. 目前,我的博客的所有文章,似乎已经接近 128k token 的限制了。

    一些小的上下文窗口的模型(如 GPT-3.5-turbo-16k)已经无法处理这么大的内容了。

    这件事未来再看怎么解决,等我的博客的内容再多一些再说。

  3. 单次写入内容可能过长,可能会导致输出被截断。OpenCode 会无法执行被截断的 write tool 调用。导致无限重试。

    解决方案是先大纲后填充+分段写入。成功写入了一些非常大的总结文章。已经在 CZON 的 summary 命令实现了。

另外,感叹一句 Opus 的 summary 能力真的很强大,思考也很深入。

听说 C1 订阅了一个月 200$ 版本的 无限版 OpenAI GPT,下回薅点他的 GPT-5.3-CodeX 来试试,与 Opus 4.6 做个对比。

今天有点劳累了,就先写到这里吧。

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