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PMAプロジェクト開発とAIツール使用のまとめ

AIツール開発

👤 AIツール使用者、開発者、技術ブログ読者、予測市場とアービトラージプロジェクトに関心のある人々
本記事は、著者が2026年2月8日に予測市場アービトラージプロジェクト(PMA)の開発を完了した後のまとめを記録しています。著者とチームは、Rust言語に不慣れながらも、Opus、GPT、GeminiなどのAIツールを使用してRustコードを記述しました。記事では、AIツール使用中に遭遇した3つの主要な問題に焦点を当てています:Agentワークフローの安定性不足、ブログコンテンツが128kトークン制限に近づき小規模モデルが処理できないこと、単回書き込みコンテンツが長すぎて出力が切り捨てられることです。これらの問題に対し、著者は対応する解決策を提案しています。具体的には、厳格なスクリプトチェックの追加、将来の大規模コンテンツ処理戦略、アウトライン先行・後充填のセグメント書き込み方法の採用などです。記事では、CZONプロジェクトで一部の解決策を既に実装したことにも触れ、Opusの要約能力の高さに感嘆し、将来GPT-5.3-CodeXを試して比較する計画を立てています。
  • ✨ PMAプロジェクトはAIツールを使用してRustコード開発を完了
  • ✨ AI Agentワークフローの安定性問題はスクリプトチェックで解決
  • ✨ ブログコンテンツがトークン制限に近づき小規模モデルの処理に影響
  • ✨ 単回書き込みが長すぎて出力切り捨てが発生、セグメント書き込みが必要
  • ✨ Opusの要約能力が強力、GPT-5.3-CodeXとの比較を計画
📅 2026-02-08 · 733 文字 · 約 3 分で読めます
  • 予測市場アービトラージ
  • AIツール
  • Rust開発
  • ワークフロー最適化
  • コンテキスト制限
  • Opus
  • GPT

現在は2026年2月8日、夜です。

予測市場アービトラージプロジェクト、名前は PMA = Predict Market Arbitrage。一日の「Vibe Coding」で既に公開されました。

私とMage、それにRyanの三人で、Opus、GPT、Geminiを使ってガチャガチャとコードを書き上げました。しかし、私たち三人ともRustには不慣れなのですが、プロジェクトはRustで書かれています。

今日、Opus 4.6を使ってブログのまとめを再度行い、いくつかの問題点を発見しました:

  1. Agentは、ワークフローが安定してpass^k(k回の使用すべてで合格)のレベルに達することを保証するのが難しい場合があります。そのため、追加の厳格なスクリプトチェックが必要であり、このスクリプトのエラーメッセージは十分に分かりやすく、Agentのセッションに再提示できるものでなければなりません。

    現在、CZONのsummaryフェーズでこれを実装済みです。

  2. 現在、私のブログの全記事は、128kトークンの制限に近づいているようです。

    一部の小さなコンテキストウィンドウのモデル(例:GPT-3.5-turbo-16k)は、これほど大きなコンテンツを処理できません。

    この問題は、将来、私のブログのコンテンツがさらに増えた時点で、どう解決するか考えます。

  3. 一度に書き込む内容が長すぎると、出力が途中で切られてしまう可能性があります。OpenCodeは、途中で切られたwrite toolの呼び出しを実行できません。その結果、無限にリトライしてしまいます。

    解決策は、まずアウトラインを作成し、その後で内容を埋め、セグメントに分けて書き込むことです。これにより、非常に大きなまとめ記事の書き込みに成功しました。CZONのsummaryコマンドで既に実装済みです。

また、一言、Opusの要約能力は本当に強力で、思考も深いと感心しました。

C1が月額200ドルの無制限版OpenAI GPTを契約したと聞きました。次回は彼のGPT-5.3-CodeXを少し使わせてもらって、Opus 4.6と比較してみようと思います。

今日は少し疲れましたので、ここまでにします。

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