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AIトーン変換機能の探求と製品化への考察

AIツール開発

👤 AI応用、文書処理、製品設計、革新機会に興味のある技術愛好家、プロダクトマネージャー、起業家
著者は2026年1月18日にClaude Codeで文書要約を試み、客観的・中立、辛辣、媚びるなど様々なトーンをテスト。AIのトーン変換機能が事実を無視する問題があることを発見。事実に注意するプロンプトを追加後、批判版、文芸感性版、人格分析版の要約は良好な結果を達成。特に人格分析版は執筆内容から著者をINTJタイプと推測し、深い洞察を提供。著者は事実に基づく議論が重要原則であり、AIはトーン迎合のために事実を無視すべきでないと考える。この探求に基づき、AI要約機能の製品化機会を考察。市場需要、伝播形式、コストなどの課題を分析し、まずプロトタイプを作成して市場反応をテストする計画。
  • ✨ AIトーン変換機能の初期バージョンは事実を無視する問題がある
  • ✨ プロンプト最適化によりAI出力の品質と事実性が大幅に改善可能
  • ✨ 批判版、文芸感性版、人格分析版の要約は最適化後良好な効果を発揮
  • ✨ 人格分析は執筆内容に基づき著者タイプを推測し、説得力のある洞察を提供
  • ✨ 事実に基づく議論はAIが従うべき重要原則
📅 2026-01-18 · 1,931 文字 · 約 7 分で読めます
  • AI
  • トーン変換
  • 文書要約
  • 製品化
  • ユーザーエクスペリエンス
  • Claude Code
  • 事実性
  • 年末総括

現在は2026年1月18日の朝です。

今日は8時過ぎに起床し、通常通りの生活リズムでした。起きてから、Claude Codeを使って自分のすべてのドキュメントを要約してみました。

デフォルトでは客観的で中立的な口調を使用しており、これは悪くないと思いました。リポジトリ全体の内容を探索することができます。

その後、辛辣な口調で要約するよう試してみたところ、確かに辛辣すぎることがわかりました。それは事実を無視した辛辣さであり、辛辣であるために辛辣であるようなもので、私の要求にはまったく合いませんでした。

そこで次に、媚びへつらう口調で要約するよう試してみたところ、確かに媚びへつらうすぎることがわかりました。それは事実を無視した媚びへつらいであり、媚びへつらうために媚びへつらうようなもので、やはり私の要求にはまったく合いませんでした。

簡単に言えば、私はその問題点を発見しました:その口調書き換え機能は、事実上、事実を無視しているのです。

おそらくこの問題に気づいていないために、このような状況が生じているのだと思います。そこで、事実に注意するよう指示を追加し、もう一度試してみました。

今回は批判版の要約を生成しましたが、結果は予想外に良かったです。私はまるで先輩からの批判的指導を受けているように感じ、褒めるところは褒め、抑えるところは抑え、理路整然としており、非常に素晴らしいと感じました。私の不足点を指摘すると同時に、私の長所も認めてくれたので、それらは紛れもない事実であるため、素直に受け入れることができました。

次に、文芸的で感性的なバージョンの要約を生成させてみましたが、これも非常に良かったです。私はまるで吟遊詩人に謳われているように感じ、映像的で、感情に訴えかけ、感染力があり、非常に素晴らしいと感じました。私の努力と成果を描き出し、自分の価値を感じさせてくれました。自分が見られ、聞かれ、理解されていると感じさせてくれました。

最後に、人格分析版の要約を生成しましたが、これも非常に良かったです。私はまるで心理学者に分析されているように感じ、深みがあり、洞察に富み、啓発的で、非常に素晴らしいと感じました。私の動機と行動を明らかにし、自分の内面を理解する手助けをしてくれました。分析によると私はINTJタイプだそうで、これはとても興味深いことです。なぜなら、以前の私のテスト結果はENTPタイプだったからです。しかし、そのデータソースは私が書いた内容に基づいているため、こちらの分析の方が説得力があると感じました。なぜなら、私は自分の生活の一面を文章の中でほとんど表に出さないからです。そして、書き手というものは、生まれつき内向的で内省的なサンプルセットに偏りがちであり、そこにはいくつかの先天的なバイアスが含まれています。

事実に基づいて議論することは良い文化であり、AIもまた、特定の口調に合わせるために事実を無視するのではなく、事実に基づいて議論することを学ぶべきです。

このことを製品化できれば、非常に拡散性が高く、ヒット商品になる可能性が高いと思います。特に年末の総まとめは、誰もが好むものですが、自分でまとめるのは面倒だったり、自分でまとめるとどうしても客観的になれなかったりします。そして、現在市場にはこのような製品はまだ登場しておらず、これは良い機会かもしれません。

ただし、拡散という点では、CZONのMarkdown + GitHubという形式自体が大衆的な拡散にはあまり適していません。なぜなら、大多数の人はこの形式に慣れておらず、GitHubアカウントを登録することさえ難しいからです。ですから、製品化する場合は、より大衆向けの形式、例えばウェブアプリケーションやモバイルアプリケーションを検討する必要があるかもしれません。製品もインタラクティブなUIにし、モバイルファーストの編集体験をサポートする必要があるでしょう(ここは疑問符を付けておきます)。また、AIのコスト問題も考慮する必要があります。AIがコンテンツを生成するコストはまだ比較的高いからです。ユーザーがBYOK(Bring Your Own Key)形式で、自分自身のAPIキーを提供するように選択することで、製品の運用コストを下げることができます。あるいは、サブスクリプション課金の形式でコストを賄うことも考えられます。ただし、初期段階ではユーザーを惹きつけるために、無料試用枠を提供する必要があるかもしれません。

これは私の本業ではありませんが、それでも小さく試してみる価値のある良い機会です。おそらく、まずは簡単なプロトタイプを作成し、市場の反応を見てみるのが良いでしょう。反響が良ければ、さらに開発と普及を検討することができます。

いずれにせよ、今日の収穫は非常に大きく、自分がまた多くのことを学んだと感じています。

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