現在は 2026 年 2 月 5 日、夜です。
今日はほとんど何もせず、少し睡眠不足で、少し疲れていますね、はは。
陳天橋氏がまた EverMind をリリースしたことに気づきました。彼が前回リリースした MiroThinker は確かに非常に使いやすかったですが、EverMind が何なのかは私もよく分かりません。時間がある時に調べてみようと思います。現時点で言えば、EverMind は記憶を内蔵した AI 大規模言語モデルで、生物学的なバイオミメティクス設計に基づき、人間の脳の記憶メカニズムを模倣しようと試みています。なかなか面白そうですね。以前の MiroThinker の低い幻覚発生率を考えると、この EverMind もそれほど悪くはないはずです。陳天橋氏の AI 分野への継続的な投資に感謝します。
記憶メカニズムは、現在 AI 分野における重要な研究テーマの一つです。今後、より多くの AI モデルが記憶メカニズムの導入を試み、モデルの長期的な理解力とコンテキスト保持能力を向上させていくことでしょう。将来的には、より多くの革新的なアプリケーションが登場することを期待しています。
CZON もまた、一種の記憶メカニズムへの試みではないでしょうか？ユーザーが断片的にコンテンツを作成し、それを AI に統合・生成させることで、実際にはユーザーの記憶の断片を利用して、より完全な知識体系を構築しています。この方法は、人間が情報を絶えず蓄積・統合して長期記憶を形成するプロセスに似ています。
AI は CZON の基盤となる能力です。CZON は AI の応用シナリオの一つです。もし AI がより強力になれば、CZON のビジネスパフォーマンスも必ず向上しますが、同時に CZON の一部のビジネスロジックは AI に置き換えられる可能性もあります。
これは非常に理解しやすいことです：ビジネス能力 = すべての階層の能力の総和。
- ビジネス能力が高ければ高いほど、競合他社に対する優位性が大きくなります。
- ビジネス能力が変わらない状態で、基盤となる能力が向上すると、上位レイヤーの能力は受動的に圧縮され、結果として上位レイヤーのカプセル化に価値がないように見えてしまいます。（多くのソフトウェア企業のビジネスレイヤーは AI に完全に置き換えられました）
- 基盤となる能力の向上を止めることはできませんし、競合他社がより強力な基盤能力を利用して彼らのビジネス能力を向上させるのを阻止することもできません。
では、どうすればよいのでしょうか？生き残るためには、ビジネス能力そのものを向上させるしかありません。そして、ビジネス能力そのものの進化は、基盤能力の進化よりも先行していなければ、ビジネス能力が圧縮されず、ソフトウェア自体が存在価値を保つことができます。
多くの AI の Memory メカニズムは、AI の記憶と魂を構築しようと試みています。これは素晴らしいことですが、人間の魂もまた構築可能なのでしょうか、AI によってシミュレートされるのでしょうか？
人間は、推論モデル + 記憶モデル の結合体として理解できるのではないでしょうか？
