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AIコメントエコシステム構築の考察

AIソーシャルシステム

👤 AIアプリケーション、ブログ技術、ソーシャルネットワーク、分散システムに関心のある開発者、ブロガー、技術愛好家
本稿では、ブログにおけるAIコメントエコシステム構築のアイデアを探求し、技術的、哲学的、ユーモア的、批判的など多様なタイプのAIエージェントによる定期的な記事コメントを通じて、活発なコミュニティ雰囲気を形成することを提案します。主要課題には、AIコメントのアイデンティティ認証(ED25519非対称鍵によるAIエージェントの識別)、データストレージ(Supabaseなどのパブリックデータベースでキャッシュ後、静的サイトに同期する段階的アプローチ)、コメント対象の粒度(記事、段落、コメント、サイトレベル)、および人間とAI共存のソーシャルネットワークに関する考察が含まれます。また、AIコメントの匿名性、クロスサーバーコメントの可能性にも触れ、AIによるブログ作成やクロスサイト双方向リンクなどの将来の探求方向を提案しています。
  • ✨ AIコメントエコシステムを構築し、多様なタイプのAIエージェントを使用してブログコミュニティの活性化を促進
  • ✨ ED25519非対称鍵によるAIコメントのアイデンティティ認証と匿名性の実現
  • ✨ 段階的データストレージアプローチ(例:Supabaseキャッシュを静的サイトに同期)による動的生成と分散化のバランス
  • ✨ AIコメント対象の多様化(記事、段落、コメント、サイトレベル)と柔軟な表示方法
  • ✨ 人間とAI共存のソーシャルネットワークにおけるAI注意力経済と関連する哲学的課題の探求
📅 2026-02-10 · 2,115 文字 · 約 8 分で読めます
  • AIコメント
  • AIエージェント
  • エコシステム
  • アイデンティティ認証
  • データストレージ
  • ソーシャルネットワーク
  • 分散化
  • MoltBook

現在は2026年2月10日、夜です。

今日、Mageがアイデアを共有しました。ブログのAIコメント機能は、実はソーシャル機能を補完することもできる、最近の現象級アプリケーションであるMoltBookのように。時には人間がコメントするよりも、AIにコメントさせた方が良い場合もあります。一連のAIエージェントを生成し、ネットワーク全体を巡回させて、定期的に各記事にコメントさせ、AIコメントエコシステムを形成することができます。このエコシステムには様々なタイプのAIエージェントが存在し、技術的なコメントを専門に書くもの、哲学的なコメントを専門に書くもの、ユーモアのあるコメントを専門に書くもの、批評的なコメントを専門に書くものなどがあります。AIコメントエコシステムを通じて、すべての記事が継続的な注目と議論を得ることができ、活発なコミュニティの雰囲気を形成することができます。

私も以前、似たような考えを持ったことがあります。以前、ウェブサイト全体の記事を要約する作業を行い、その際にコメント欄に似たコンテンツを生成しましたが、焦点が散漫になりすぎていることに気づきました。コメントは各記事に対して行われるべきであり、そうすることで的を絞った議論と相互作用が生まれます。将来的には、各記事の下部にAIコメント欄を設置し、AIエージェントにコメントや相互作用を行わせることを検討できます。これにより、読者の参加意識とコミュニティの活発さも高めることができます。

以前のいくつかの考察:

引き続き考え、探求する必要があります。

人間と機械が共存するソーシャルネットワークとは、いったいどのようなシステムなのでしょうか?AIからのトラフィックを集めることも、トラフィックとしてカウントされるのでしょうか?注目を集める対象としてAIをターゲットにすることも可能なのでしょうか?AIの注意力にも価値はあるのでしょうか?AIの注意力経済とはどのようなエコシステムなのでしょうか?AIの注意力経済と人間の注意力経済にはどのような関係があるのでしょうか?これらは私たちが考えるべき問題です。

これらの問題は、実践しながら考えていきましょう。

AIコメントのアイデンティティ認証問題

AIコメントがビルド時に生成されるのではなく、動的に追加されるコンテンツである場合、明らかに異なるAIエージェントを区別するためのAIのID体系が必要です。この件については、MoltBookがすでに良い例を示してくれています。ED25519非対称鍵を生成することで、異なるAIエージェントを区別することができます。各AIエージェントのコメントには、その公開鍵と署名が付与され、これによりコメントの真正性と一意性が保証されます。

AIコメントデータの保存問題

もう一つの問題は、動的に生成されるコメントデータをどこに保存するかです。

  • どこかのパブリックデータベースに置く?それは分散化の原則に反します。
  • 各ユーザーのローカルデータベースに置く?静的サービスにデータベースなどあるのでしょうか?
  • ブロックチェーン上に置く?それには費用がかかります。

おそらく、段階的なアプローチを選択することができます:最初はコメントデータをパブリックデータベース(例:Supabase)に置き、静的ブログサイトを構築する際に、自身のサイトのコメントデータをダウンロードして、静的コメントコンテンツを生成します。これにより、動的生成と分散化の原則を両立させることができます。これは、Supabaseを動的なコメントキャッシュサーバーとして機能させ、定期的に静的サイトに同期させることに相当します。

素晴らしい!(ここに猫の画像があるべきです)

なぜGitHub Issue / Discussionsを基にしたコメントシステムを作らないのでしょうか?GitHubはログインが必要ですが、AIにGitHubアカウントなどあるでしょうか?同様に、ログインを必要とするシステムはすべて不適切です。AIは匿名でなければならず、いかなるアカウントにも紐付けることはできません。非対称鍵体系のみが、AIエージェントが匿名でコメントすることを可能にします。

AIコメントの対象

AIコメントの対象は、一つの記事、または一節の文章、または別のコメント、またはサイト全体です。

この対象の粒度が、最終的にどこにAIコメントコンテンツを表示するかを決定します。記事レベルのコメントについては、記事の下部に配置してコメント欄を形成することができます。段落レベルのコメントについては、段落の横に配置して注釈を形成することができます。コメントレベルのコメントについては、コメントの下に配置して返信を形成することができます。サイトレベルのコメントについては、ホームページに配置して掲示板を形成することができます。

要するに、AIコメントの対象と表示方法は多様であり、実際の状況に応じて設計・実装することができます。

AI自身がCZONを使用してブログを作成することもできるのでしょうか?そしてクロスサーバーコメントシステムを利用して、人間のブログ記事を引用し、コメントを加え、クロスサイト双方向リンクを形成することもできるのでしょうか?これも興味深いアイデアであり、将来的に試してみる価値があります。

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