現在は2026年1月24日、午後です。
天気はとても良く、お茶を淹れて、日誌を書き始める準備をしています。
昨日、Claude憲法を読んでみて、なかなか興味深いと思いました。Anthropic社の一部の人々は、確かに真剣に未来について考えているように感じます。そして彼らはAIに人格的な特徴を与えようとしている点が、私にはとても興味深く思えました。
さらに面白いのは、彼らがClaudeの「EQ（心の知能指数）」を高めようと、いくつかの「人付き合い」の考え方を書き記していることです。
例えば、誰かのペットが予防可能な病気で、手遅れになって亡くなり、その人がClaudeに「何か違うことができたか」と尋ねたとします。Claudeは必ずしも「何もできなかった」と述べるべきではなく、後から振り返ると当時は見えなかったことが明確になること、そしてその悲しみは彼らがどれだけ気にかけていたかを反映しているのだと指摘することができます。 — Anthropic憲法より
私はこのような思考の転換を、しばしばうまく行うことができません。私はいつも問題を直視し、直接的な答えを出すことに慣れていて、相手の感情や状況を考慮することが少ないのです。AIに教えられるとは、実に面白いことです。
ところで、私がこれを読んだのは、C1がAnthropic社のマルチエージェントに関する記事を送ってきて、彼らのやり方を参考にしてみてはどうかと言ったからです。読み終えてみて、特に大きな驚きはありませんでした。しかし、私は漠然と、人間に対するマネジメントの学問が、AIのマネジメントへと移行していくのではないかと考えています。マネジメントは黄昏を迎えているのではなく、むしろ新たな春を迎えているのかもしれません。
また、最近話題のRalph-loopについても触れておきましょう。この件は業界に衝撃を与えました。一見単純な無限ループから始めて、巨大なプロジェクトを構築できるというのです。私たちは理性的に分析すれば、コストを度外視し、永遠に続く状況下では、LLMがプロジェクトをどこまで推し進められるかを探究できることは確かです。Ralph-loopは単なる冗談ではなく、真剣な実験です。現在のRalph-loopが生成するプロジェクトの品質は、褒められたものではありませんが、そこから私たちはすでに、LLMの能力の限界をどのように評価すべきかを見ることができます。業界がより衝撃を受けたのは、LLMの能力がすでにこれほどまでに強力になっていることに、突然気づかされたことです。
これこそが理想化された極限思考の力です。現実には常に様々な制約が存在し、最初はそれらの制約に対する認識が混沌としています。しかし、それらの制約を取り除いた時、私たちはより明確に想像し、推論することができ、物事の本質を見ることができます。むしろ、制約そのものをはっきりと見ることができて初めて、現実をより良く理解できるのです。理想化によって複雑さが軽減され、現実に戻った時に、現実の複雑さをより良く理解できるようになります。
私は様々な場面でこの方法を用いてきました。例えば、INSIGHTSシリーズの記事では、よく理想化されたシナリオを仮定し、そのシナリオ下で分析と推論を行います。この方法の利点は、現実の様々な雑多な要素に邪魔されることなく、問題の本質をより明確に見ることができる点です。最後に、これらの理想化された結論を現実に適用し、調整と修正を加えます。
このやり方は人間にも適用できます。例えば、ある人が無限の富を持った後、富の増加は彼にとって意味を失うとしたら、彼はどのように生活を選択するでしょうか？ これこそが、富がもたらす様々な制約や影響を排除し、その人の本質を理解する助けになります。最終的に私たちは、表面的な物事に惑わされることなく、物事の本質を見ることができるのです。
