RE:CZ

原点回帰:複雑性は認知の必然的な道程

認知発達

👤 認知科学、AI応用、投資戦略に興味を持つ学習者と実践者、深い思考を求める読者
本稿は、AIプログラミングと投資分野の事例を通じて、認知の発展は複雑性の段階を経なければ真の単純さ(原点回帰)に到達できないことを論じる。著者は、優れた抽象化には問題領域への深い理解が必要であり、複雑性を飛び越えると「Midwitの罠」に陥ると指摘する。複雑性を乗り越えるには注意を投入し認知を回収し、制御可能な小規模な実践で学習コストを低減する必要がある。最終的に、複雑性を経験した者が得る単純さは選択の単純さであり、複雑性を操る能力を備えている。
  • ✨ 認知の発展は螺旋状の上昇過程であり、複雑性を経て初めて原点回帰が可能
  • ✨ 優れた抽象化には問題領域への深い理解が必要で、AIは人間の認知過程を代替できない
  • ✨ 投資では「Midwitの罠」を避け、単純な理論で深い思考を回避しない
  • ✨ 複雑性は失敗経験、完全なメンタルモデル、直感的判断力を提供する
  • ✨ 複雑性を乗り越えるには注意を投入し認知を回収し、偽りの学習を避ける
📅 2026-02-03 · 2,933 文字 · 約 11 分で読めます
  • 複雑性
  • 認知発展
  • 原点回帰
  • AIプログラミング
  • 量的投資
  • Midwitの罠
  • 学習コスト

返璞帰真:複雑さは認知の必然の道

2026年02月03日

swyx の記事 Don't Rush to Simplicity を読み、深く共感しました。

Midwit Meme Midwit Meme

Oliver Wendell Holmes Jr. の言葉は実に的を射ています:

"I would not give a fig for the simplicity this side of complexity, but I would give my life for the simplicity on the other side of complexity."

「複雑さのこちら側にある単純さには、私は一片の価値も見出さない。しかし、複雑さの向こう側にある単純さのためなら、命を賭けても惜しくない。」

最近、私は定量投資の実験研究を行っていて、ある深い実感を得ました:認知の発達は螺旋状に上昇するプロセスであるということです。AI であれ人間であれ、一足飛びに到達することはできません。それでもなお、私たちはあの「複雑さの向こう側にある単純さ」、すなわち返璞帰真の境地に到達しなければなりません。

AI プログラミングから考える

最近、私は AI を活用したプログラミングを行い、多くの落とし穴を経験しました。ある時、AI に実験プロジェクトの構築を手伝わせたところ、数回のイテレーションを経て、プロジェクト全体が制御不能になりました。新機能を追加できず、古いコードをきれいに削除できず、あちこちに「互換性」のために残されたゾンビインターフェースが散乱していました。

問題はどこにあったのでしょうか?AI はこのプロジェクトの進化の過程を経験しておらず、どの抽象化がコアで、どの抽象化が一時的な便宜上のものなのかを理解していませんでした。AI が見ることができたのは現在のコードだけで、最も「安全な」方法でパッチを当てることしかできませんでした。結果として、コードは肥大化し、複雑さは蓄積し続け、最終的には一から作り直さざるを得なくなりました。

これを通じて私は気づきました:優れた抽象化は、問題領域に対する深い理解の上に築かれなければならないということです。AI はコードを書く手助けはできますが、あの「複雑さと格闘する」認知プロセスをあなたに代わって完了させることはできません。

投資分野における「Midwit」の罠

投資界には、聞こえの良い「単純な知恵」が数多く存在します:時間を味方につける、複利の魔力、優良資産を長期保有する……これらの言葉自体は間違っていませんが、問題は、多くの人がそれらを直接適用できる公式と見なしてしまうことです。

私はこれを「Midwit の罠」と呼んでいます。つまり、一見完璧な理論的枠組みを用いて、具体的な問題に対する深い思考を回避することです。

例えば、「堅実な成長」は聞こえが良いですが、それは現実的な問題を回避しています:もしあなたの目標が富の飛躍的な増加であるなら、年率 20% の収益率を達成するには何年かかるでしょうか?その時間スケールは、あなたの人生のステージと合致していますか?

投資を真に理解している人は、往々にして一見「単純すぎる」原則に立ち返ります。しかし、彼らの単純さは、市場の洗礼を受けた後の単純さであり、何をすべきで何をすべきでないかを知っている単純さです。例えば、資本の持久戦は、依然として古典的な投資原則の解釈です。「損失を切り詰め、利益を伸ばす」、「損益は同根である」——これらの原則は一見単純で、まるで当たり前のことに見えますが、その背後には市場の複雑さに対する深い理解が込められています。

なぜ複雑さを飛び越えられないのか?

あなたは、師匠の行動を模倣することで師匠になることはできません。

複雑さの段階は、私たちに一体何をもたらすのでしょうか?少なくとも三つのものがあると思います:

第一に、失敗の経験です。 多くの道理は、自ら落とし穴に落ちてみなければ理解できません。本には「強気相場で最も損をしやすい」と書かれていますが、実際に市場で痛い目に遭わなければ、この言葉の重みを理解することはできません。

第二に、完全なメンタルモデルです。 複雑さを経験した人の頭の中には、完全な地図があります。彼はこの分野にどのような落とし穴があり、どの道が通じていて、どの道が近道に見えて実は行き止まりなのかを知っています。この地図は、他人のまとめを読むことで得られるものではありません。

第三に、直感的な判断力です。 ある分野に十分に精通すると、一種の「嗅覚」が発達します。ある案が信頼できるかどうか、ある人の言葉に嘘があるかどうかを素早く判断できる能力です。この直感は、複雑さに長期間浸かった副産物です。

何が複雑さを「通過」したと言えるのか?

複雑さを飛び越えられないのであれば、どのような行動がそれを「通過」していると言え、どのような行動が「逃避」していると言えるのでしょうか?

私の判断基準は:あなたが注意を投入し、認知を回収しているかどうかです。

複雑さを通過することは、単に「経験する」ことではなく、「深く体験する」ことです。あなたは全身全霊で参加し、その体験から自分自身の理解を抽出する必要があります。

多くの「学習」に見える行動は、実は逃避です:

  • 多くの本を読んだが、情報が流れただけで、沈殿しなかった
  • 模擬取引を行ったが、真剣に振り返りを行わず、終わったら忘れてしまった
  • 他人のコードをコピーしたが、なぜそのように書くのかを理解しなかった

これらの行動に共通する点は:注意が真に投入されていないか、体験したが認知を回収していないことです。

真の通過とは、問題を抱えて体験し、答えを持って出てくることです。

複雑さを通過するコストを下げるには?

複雑さを飛び越えられないのであれば、それを通過するコストを下げることはできないでしょうか?

私の観察では:複雑さの「授業料」には距離減衰効果が存在します

  • 遠くで起きた事故——他人の失敗事例、歴史上の教訓——は、ただ嘆かわしく思うだけで、認知への衝撃は弱いものです。読み終われば忘れてしまいます。
  • 身近で起きた事故——同僚が落ちた落とし穴、友人が損をしたお金——は、十分に印象的で、長く記憶に残ります。
  • 自分自身に起きた事故——骨身に染みて忘れられませんが、代償が最も大きいです。

したがって、問題は次のようになります:「身近な小さな損」で「自分の大きな損」を代替するにはどうすればよいか?

投資の言葉で言えば:あなたは本を読むだけで投資を学ぶことはできません。それは遠すぎて、衝撃力が足りません。しかし、全財産を失わなければ学べないわけでもありません。それは高すぎます。最適解は:管理可能な少額の実取引を通じて、十分に近い認知の衝撃を得ることです。

これは次のことを意味します:

  • 「場」にいること、しかし「全額投入」はしないこと
  • 自ら参加すること、しかし一回あたりの損失上限をコントロールすること
  • 失敗を起こさせること、しかしそれがあなたが耐えられる範囲内で起こるようにすること

複雑さの授業料は免除できませんが、小さな損で大きな損を代替することはできます。

結び

複雑さを経験した人と、経験していない人では、「単純さ」に対する理解が異なります。

一度も故郷の町を離れたことのない人と、世界を歩き回った後に故郷の町に戻ることを選んだ人、彼らの「単純さ」は同じ単純さでしょうか?

後者の単純さは、選択の単純さです。彼は自分が何を捨てたのか、そしてなぜ留まることを選んだのかを知っています。

複雑さの向こう側にあるのは、「単純な結論」だけでなく、「複雑さを駆使する能力」でもあります。これがおそらく、返璞帰真の真の意味なのでしょう。

Referenced By