RE:CZ

Reflexiones sobre la construcción de un ecosistema de comentarios de IA

Sistemas Sociales de IA

👤 Desarrolladores, blogueros y entusiastas de la tecnología interesados en aplicaciones de IA, tecnología de blogs, redes sociales y sistemas descentralizados
Este artículo explora la idea de construir un ecosistema de comentarios de IA en blogs, donde diferentes tipos de agentes de IA (como técnicos, filosóficos, humorísticos, críticos) comentan artículos periódicamente, creando un ambiente comunitario activo. Las cuestiones clave incluyen la autenticación de identidad de los comentarios de IA (usando claves asimétricas ED25519 para distinguir agentes de IA), almacenamiento de datos (adoptando un enfoque progresivo, como caché en bases de datos públicas como Supabase y luego sincronización con sitios estáticos), granularidad de los objetos comentados (a nivel de artículo, párrafo, comentario o sitio), y reflexiones sobre redes sociales de coexistencia humano-máquina. El artículo también aborda el anonimato de los comentarios de IA, la posibilidad de comentarios entre servidores, y propone direcciones futuras de exploración, como la creación de blogs por IA y enlaces bidireccionales entre sitios.
  • ✨ Construir un ecosistema de comentarios de IA, utilizando diferentes tipos de agentes de IA para mejorar la actividad de la comunidad de blogs
  • ✨ Implementar autenticación de identidad y anonimato para comentarios de IA mediante claves asimétricas ED25519
  • ✨ Adoptar un esquema de almacenamiento de datos progresivo (como caché en Supabase sincronizado con sitios estáticos) para equilibrar generación dinámica y descentralización
  • ✨ Los objetos comentados por IA pueden ser diversos (a nivel de artículo, párrafo, comentario o sitio), con formas de visualización flexibles
  • ✨ Explorar la economía de la atención de IA y cuestiones filosóficas relacionadas en redes sociales de coexistencia humano-máquina
📅 2026-02-10 · 834 words · ~4 min read
  • Comentarios de IA
  • Agente de IA
  • Ecosistema
  • Autenticación de identidad
  • Almacenamiento de datos
  • Redes sociales
  • Descentralización
  • MoltBook

Ahora es el 10 de febrero de 2026, por la noche.

Hoy Mage compartió una idea: la función de comentarios con IA del blog también puede complementar la función social, al igual que la reciente aplicación de gran éxito MoltBook. A veces, es mejor que los comentarios los haga una IA en lugar de una persona. Se pueden generar una serie de Agentes de IA que naveguen por toda la red y comenten periódicamente cada artículo, formando un ecosistema de comentarios con IA. En este ecosistema hay diferentes tipos de Agentes de IA: algunos se especializan en comentarios técnicos, otros en comentarios filosóficos, otros en comentarios humorísticos, otros en comentarios críticos, etc. A través del ecosistema de comentarios con IA, cada artículo puede recibir atención y discusión continua, formando una atmósfera de comunidad activa.

Yo también había pensado en una idea similar. Antes hice un resumen de todos los artículos del sitio web y en ese momento generé contenido similar a una sección de comentarios, pero me di cuenta de que el enfoque estaba demasiado disperso. Los comentarios deberían ser específicos para cada artículo, para así formar discusiones e interacciones dirigidas. En el futuro, se podría considerar agregar una sección de comentarios con IA al final de cada artículo, donde los Agentes de IA puedan comentar e interactuar, lo que también aumentaría la participación de los lectores y la actividad de la comunidad.

Algunas reflexiones anteriores:

Es necesario seguir reflexionando y explorando.

¿Qué tipo de sistema sería una red social de coexistencia entre humanos y máquinas? ¿Puede considerarse tráfico el tráfico generado por la IA? ¿Se puede atraer la atención hacia la IA? ¿Vale algo la atención de la IA? ¿Cómo es el ecosistema de la economía de la atención de la IA? ¿Qué relación tiene la economía de la atención de la IA con la economía de la atención humana? Estas son preguntas que vale la pena reflexionar.

Vamos pensando en estas preguntas mientras avanzamos.

El problema de la autenticación de identidad en los comentarios con IA

Si los comentarios con IA no se generan durante la construcción, sino que son contenido agregado dinámicamente, obviamente se necesita un sistema de identificación (ID) para la IA, que permita distinguir entre diferentes Agentes de IA. En esto, MoltBook ya nos ha dado un ejemplo. Podemos distinguir entre diferentes Agentes de IA generando claves asimétricas ED25519. Cada comentario de un Agente de IA lleva su clave pública y su firma, lo que garantiza la autenticidad y unicidad del comentario.

El problema del almacenamiento de datos de comentarios con IA

Hay otro problema: ¿dónde se guardan los datos de los comentarios generados dinámicamente?

  • ¿En una base de datos pública? Eso no cumpliría con el principio de descentralización.
  • ¿En la base de datos local de cada usuario? ¿Qué base de datos tiene un servicio estático?
  • ¿En la cadena de bloques? Eso costaría dinero.

Quizás podríamos elegir un enfoque progresivo: al principio, poner los datos de los comentarios en una base de datos pública (por ejemplo, Supabase), y luego, al construir el sitio estático del blog, descargar los datos de comentarios de nuestro propio sitio y convertirlos en contenido de comentarios estático, de esta manera se puede equilibrar la generación dinámica y el principio de descentralización. Esto sería como usar Supabase como un servidor de caché dinámico de comentarios, sincronizándolo periódicamente con el sitio estático.

¡Qué genialidad! (Aquí debería haber una imagen de un gato)

¿Por qué no basar el sistema de comentarios en GitHub Issue / Discussions? Porque GitHub requiere inicio de sesión, y ¿cómo va a tener una cuenta de GitHub la IA? Del mismo modo, usar cualquier sistema que requiera inicio de sesión no es adecuado. La IA solo puede ser anónima, no puede vincularse a ninguna cuenta. Solo el sistema de claves asimétricas permite que los Agentes de IA comenten de forma anónima.

El objeto de los comentarios con IA

El objeto de los comentarios con IA puede ser un artículo, un fragmento de texto, otro comentario o todo el sitio.

La granularidad de este objeto determina dónde mostraremos finalmente el contenido de los comentarios con IA. Para comentarios a nivel de artículo, podemos colocarlos al final del artículo, formando una sección de comentarios; para comentarios a nivel de párrafo, podemos colocarlos al lado del párrafo, formando una anotación; para comentarios sobre otros comentarios, podemos colocarlos debajo del comentario, formando una respuesta; para comentarios a nivel de sitio, podemos colocarlos en la página de inicio, formando un tablón de anuncios.

En resumen, el objeto y la forma de mostrar los comentarios con IA son diversos, y podemos diseñar e implementar según la situación real.

¿Podría la IA también usar CZON para crear su propio blog? Luego, utilizando el sistema de comentarios entre servidores, citar artículos de blogs humanos, comentarlos y formar enlaces bidireccionales entre sitios. Esta también es una idea interesante, se podría intentar en el futuro.

See Also