Ahora es el 7 de febrero de 2026, por la tarde.
En mi tiempo libre mientras superviso el trabajo de la IA, voy a escribir un pequeño diario.
CZON eliminó el YAML Front Matter
CZON ha lanzado la versión 0.8.6.
El cambio principal es la eliminación del YAML Front Matter. Actualmente, la funcionalidad de extracción de metadatos mediante IA es lo suficientemente potente, por lo que ya no es necesario añadir esta información manualmente.
Anteriormente, CZON ensamblaba primero el YAML Front Matter y luego lo traducía al idioma objetivo mediante IA. Sin embargo, si el contenido dentro del YAML tenía un formato complejo, por ejemplo, si contenía comillas, la IA a menudo no podía mantener el formato correcto durante la traducción.
La solución es hacer que la IA traduzca los metadatos directamente de JSON a JSON. El formato JSON está ampliamente entrenado en varias IAs, pero YAML no lo está.
Además, para escenarios donde no se modifica el texto original pero es necesario volver a extraer los metadatos, separar los metadatos del contenido también es beneficioso. Se procesan por separado y se combinan en el HTML final durante la fase de renderizado. Por ejemplo, en el futuro, CZON podría añadir o experimentar con el soporte de nuevos campos de metadatos, pero no quiero que los usuarios tengan que volver a traducir todo el artículo; solo necesitarían traducir los metadatos.
Para la traducción de metadatos, se utiliza una traducción archivo por archivo e idioma por idioma, lo que podría aumentar un poco el número de llamadas a la IA, pero para los servicios de IA de pago por uso, no tiene un gran impacto.
En otras palabras, no se recomienda en absoluto utilizar servicios de IA de pago por uso. Por cierto, creo que la función de traducción podría utilizar servicios de IA de nivel gratuito, ya que esta tarea es simple y apenas requiere capacidad de razonamiento.
Además, CZON ha añadido más campos de metadatos y ha optimizado algunos contenidos relacionados con SEO.
La transformación de SandTable
Por otro lado, actualmente estoy trabajando en transformar SandTable (ST) para que pueda aceptar datos históricos reales del mercado y realizar pruebas. Sin embargo, es necesario seguir corrigiendo algunas deudas técnicas pendientes.
Claude Opus 4.6 sigue teniendo un rendimiento mediocre en tareas de refactorización a largo plazo; todavía produce diseños inexplicables y su juicio sobre la compatibilidad sigue siendo poco preciso, por lo que aún se necesita cierta planificación humana.
Parece que la IA aún no ha superado el dilema del diseño excesivamente compatible.
