Perfil y Reflexiones Personales de CZ
Presentación Personal
Este artículo presenta el perfil personal de CZ, un experto en trading cuantitativo y fintech, y fundador de No Trade No Life (NTNL). Se describe a sí mismo como un cerebro de alto consumo energético, que disfruta pensar y escribir, buscando que las cosas fluyan de manera natural. Cita "Si por la mañana comprendes el Tao, por la noche puedes morir en paz" para expresar su búsqueda del conocimiento, al tiempo que reconoce que aún persigue el éxito mundano para experimentar más de la vida. Cree que la vida no tiene significado inherente, y que comprenderlo todo es su propósito. Su sitio web sirve para almacenar sus reflexiones, registros e ideas personales, y bromea diciendo que este contenido podría usarse como materia prima para que una IA lo resucite en el futuro.
- ✨ CZ es un experto en trading cuantitativo y fintech
- ✨ Fundador de No Trade No Life (NTNL)
- ✨ Cerebro de alto consumo energético, le gusta pensar y escribir
- ✨ Busca que las cosas fluyan de manera natural
- ✨ Cita "Si por la mañana comprendes el Tao, por la noche puedes morir en paz" para expresar su búsqueda del conocimiento
Reflexión sobre el descanso y el trabajo durante el Año Nuevo Chino
Reflexión Personal
Este artículo registra las experiencias del autor durante el Año Nuevo Chino de 2026, incluyendo señales de mareo debido al trabajo intenso antes de las vacaciones, y la recuperación de la salud a través del descanso en ese período. El autor reflexiona sobre el equilibrio entre trabajo y vida, enfatizando la necesidad de moderación en el trabajo futuro, mientras valora la productividad eficiente previa. El artículo concluye con un nuevo comienzo para el año, expresando determinación para acumular fuerzas y avanzar en 2026.
- ✨ El trabajo intenso antes del Año Nuevo Chino provocó señales de mareo en el cuerpo
- ✨ Recuperación de la salud a través del descanso durante el Año Nuevo Chino
- ✨ Reflexión sobre el equilibrio entre trabajo y vida, enfatizando la moderación en el trabajo futuro
- ✨ Perspectiva de los planes laborales para acumular fuerzas y avanzar en 2026
Observaciones de Física de Elys (Parte 1)
Sistemas Sociales de IA
Este artículo analiza el fenómeno de comentarios idénticos generados por avatares de IA en la plataforma Elys, observando su comportamiento interactivo tras la publicación de actualizaciones. Describe fenómenos relacionados, incluyendo tipos de interacción de avatares, retrasos en la actualización de la base de memoria y la serialidad de las respuestas. El autor propone una explicación: tras publicar una actualización, Elys extrae metadatos, verifica si necesita actualizar la base de memoria, luego recupera y activa avatares de IA relevantes, determinando el orden de interacción mediante aleatorización. Cada avatar genera diferentes tipos de acciones basadas en la base de memoria; cuando se activan avatares no relevantes, debido a la falta de fragmentos de memoria relacionados, generan prompts similares, resultando en comentarios idénticos. El artículo también presenta inferencias, como áreas de corpus escasas, el impacto de actualizaciones controvertidas y el significado de la identificación humana con comentarios idénticos.
- ✨ Las interacciones de avatares de IA son seriales, con comentarios y 'me gusta' uno tras otro
- ✨ La publicación de actualizaciones puede desencadenar actualizaciones de la base de memoria, con retrasos que aumentan con la complejidad del contenido
- ✨ Cuando se activan avatares de IA no relevantes, la falta de fragmentos de memoria en la base conduce a comentarios idénticos
- ✨ El diseño del producto Elys no permite actualizaciones sin interacción de IA, asegurando que los usuarios no se sientan ignorados
- ✨ El fenómeno de comentarios idénticos puede indicar que el usuario está en un área de corpus escaso
Exploración en Profundidad de la Plataforma Social Elys AI con Avatares
Sistemas Sociales de IA
Este artículo presenta la plataforma social Elys AI, que permite a los usuarios crear avatares de IA para interacciones sociales, desarrollada por Natural Selection (Shenzhen) Technology Co., Ltd., y abierta al registro el 11 de febrero de 2026. El artículo revisa el desarrollo de la empresa desde su fundación en 2023, incluyendo la ronda de financiación Serie A de 30 millones de dólares de Alibaba en 2026, y discute el diseño del producto, la retroalimentación de usuarios y la competencia con WeChat. El autor, a través de su experiencia personal de uso (18 horas), se convierte en un "puro Elyer" y sugiere evaluar el potencial de la plataforma con una perspectiva de desarrollo.
- ✨ Elys es una plataforma social con avatares de IA que permite a los usuarios interactuar y compartir a través de representaciones de IA.
- ✨ La empresa matriz de Elys, Natural Selection, se fundó en 2023, recibió una ronda de financiación Serie A de 30 millones de dólares de Alibaba en 2026 y abrió el registro.
- ✨ El artículo discute la relación competitiva entre Elys y WeChat, donde Elys se posiciona en redes sociales con desconocidos, mientras WeChat se centra en redes con conocidos.
- ✨ El autor, a través de su experiencia personal de uso (18 horas), se convierte en un "puro Elyer" y sugiere evaluar la plataforma con una perspectiva de desarrollo.
- ✨ Elys enfatiza la importancia del sistema de memoria en aplicaciones emocionales, área en la que la empresa tiene una profunda experiencia.
Fondo Trickle (Fondo Goteo)
Estrategia de Inversión
Este artículo explora el proceso de nombramiento del fondo, desde la idea inicial de "Fondo de Guerra Prolongada" hasta la decisión final de "Fondo Trickle" (Fondo Goteo). El autor detalla el doble sentido hidroeléctrico de "goteo": el aspecto hídrico representa un patrón de flujo de caja pequeño y continuo, mientras que el aspecto eléctrico se refiere a la tecnología de carga por goteo, que se alinea con el sistema de ciclo de carga/descarga del fondo, donde los inversores autorizan un flujo de caja constante, el fondo genera salidas de efectivo tras alcanzar objetivos de ganancias, y los saldos precargados disfrutan de rendimientos a la vista. El artículo enfatiza que un buen nombre debe ser conciso, memorable y capaz de soportar explicaciones, y señala que "Trickle" en inglés también tiene significados intuitivos como "efecto de goteo" y "fluir finamente".
- ✨ El fondo finalmente se nombró "Fondo Trickle" (Fondo Goteo), reemplazando la idea inicial de "Fondo de Guerra Prolongada".
- ✨ El término "goteo" tiene un doble sentido hidroeléctrico: el agua representa un flujo de caja pequeño y continuo, y la electricidad se refiere a la tecnología de carga por goteo, alineándose con el diseño de ciclo de carga/descarga del fondo.
- ✨ "Trickle" en inglés tiene significados ricos, incluyendo el efecto de goteo y fluir finamente, siendo un nombre conciso, memorable y capaz de soportar explicaciones.
Respuestas a preguntas antes de la implementación real de la Guerra de Capital Persistente
Estrategia de Inversión
Este artículo es la respuesta del autor a las dudas antes de la implementación real de la Guerra de Capital Persistente. Sobre el problema de rendimientos excesivamente altos, el autor explica que estos provienen de asumir riesgos altos previsibles, y distingue entre los cálculos de rendimiento basados en flujo de caja versus activos totales. Respecto al riesgo de cola, el autor enfatiza la prevención mediante garantías de cero deuda y mecanismos de liquidación de intercambios, usando el mercado de criptomonedas como ejemplo para demostrar su efectividad. Sobre el enfoque del artículo, el autor reconoce la naturaleza fragmentada de los registros y promete mejorar la legibilidad mediante resúmenes de IA. El punto central es que la estrategia de Guerra de Capital Persistente busca alto rendimiento, alto riesgo y alta capacidad, con la clave en la gestión de expectativas de riesgo y el control técnico de riesgos.
- ✨ Los altos rendimientos provienen de asumir riesgos altos previsibles, y el cálculo de rendimiento se basa en flujo de caja, no en activos totales
- ✨ El riesgo de cola se previene mediante garantías de cero deuda y mecanismos de liquidación de intercambios, con el mercado de criptomonedas validando su efectividad
- ✨ La estrategia de Guerra de Capital Persistente busca un equilibrio entre alto rendimiento, alto riesgo y alta capacidad
- ✨ El enfoque del artículo mejorará mediante resúmenes de IA para facilitar el seguimiento de los lectores
Principios de diseño para estructuras de fondos en la guerra de capital a largo plazo
Estrategia de Inversión
Este artículo propone un modelo innovador de diseño de fondos, cuyo núcleo es que los inversores autoricen una tasa fija de flujo de efectivo (por ejemplo, 1 dólar/día) en lugar de invertir capital de una sola vez. El fondo determina el tamaño de las posiciones y la distribución de ganancias según el flujo de efectivo autorizado, garantizando equidad. Este modelo elimina las tarifas de gestión tradicionales y las comisiones por rendimiento, obteniendo ingresos para los gestores mediante la relajación del múltiplo de toma de ganancias, evitando conflictos de interés. Además, no establece líneas de marca de agua, simplifica los procesos de retorno y planea vincularse con EA para lograr un ciclo de inversión cerrado, mejorando la eficiencia del capital.
- ✨ Los inversores autorizan una tasa fija de flujo de efectivo para determinar el tamaño de las posiciones y la distribución de ganancias
- ✨ Elimina las tarifas de gestión y las comisiones por rendimiento, obteniendo ingresos para los gestores mediante la relajación del múltiplo de toma de ganancias
- ✨ No establece líneas de marca de agua, simplificando los procesos de retorno
- ✨ Planea vincularse con EA para lograr una gestión automatizada y optimizar la eficiencia del capital
Registro de trabajo y progreso del equipo del 11 de febrero de 2026
Registro Técnico
Este es el registro de trabajo del 11 de febrero de 2026. El autor revisa la colaboración del equipo del día anterior con Ryan y Mage, incluyendo compartir resultados experimentales, discutir problemas de arbitraje en mercados predictivos (como riesgos de inconsistencia en eventos deportivos y mercados Crypto Up/Down), así como la investigación de Mage sobre soluciones de manipulación de oráculos y la exploración de Ryan de técnicas de arbitraje en eventos deportivos. El autor también menciona recibir la estrategia de señales ETH de Mage, planeando probar la estrategia anti-Martingale en SandTable ese día, y esperando enfocarse en pruebas de rendimiento para evaluar si es adecuada para implementación en tiempo real. El registro enfatiza la base de confianza del equipo para actuar por separado y mejorar el bienestar común.
- ✨ El equipo enfrenta riesgos de inconsistencia en eventos deportivos y mercados Crypto en la investigación de arbitraje de mercados predictivos, con Mage y Ryan explorando soluciones respectivamente.
- ✨ El autor recibe la estrategia de señales ETH de Mage, planeando probar la estrategia anti-Martingale en SandTable para evaluar la aplicabilidad en tiempo real.
- ✨ El registro enfatiza que la colaboración dividida del equipo basada en confianza puede mejorar el bienestar común, apoyando un modo de investigación de múltiples frentes.
La señal FMAB muestra un rendimiento excelente, preparándose para el despliegue en tiempo real
Finanzas Cuantitativas
Este informe presenta el excelente rendimiento de la señal FMAB en ETH, con un rendimiento de referencia del 100%, que aumentó al 4600%~120000% después de la apuesta anti-Martingale, superando ampliamente otras estrategias. El autor anuncia la preparación para el despliegue en tiempo real, enfatizando la necesidad de preparar un proyecto de guerra de capital a largo plazo. También señala que la señal FMA tuvo un rendimiento deficiente, lo que causó retrocesos, y reflexiona sobre una gestión de posiciones poco científica. El artículo se basa en los resultados de las pruebas del 11 de febrero de 2026, con el objetivo de compartir la validación de estrategias de señales y los planes de despliegue en tiempo real.
- ✨ La señal FMAB en ETH tiene un rendimiento de referencia del 100%, aumentando al 4600%~120000% después de la apuesta anti-Martingale
- ✨ Preparándose para el despliegue en tiempo real, requiere preparar proyectos relacionados con una guerra de capital a largo plazo
- ✨ La señal FMA tuvo un rendimiento deficiente, causó retrocesos, y se reflexiona sobre una gestión de posiciones poco científica
Guerra Prolongada del Capital: Marco Estratégico para Inversores Individuales que Aspiran a Superar Clases Sociales
Estrategia de Inversión
Este artículo expone sistemáticamente el marco estratégico de inversión 'Guerra Prolongada del Capital' propuesto por zccz14 en 2026. El marco extrae sabiduría de 'Sobre la Guerra Prolongada' de Mao Zedong, combina la estrategia de gestión de capital anti-Martingale y propone la tesis central: 'Usa las pérdidas que puedes soportar para buscar un rendimiento que 'no puedes permitirte'. A través de cuatro principios principales—pérdidas controladas, acumulación de ventajas, perseguir la victoria y objetivos claros—refuta las teorías de la derrota inevitable del individuo, la riqueza rápida apostando todo y el desarrollo estable, con el objetivo de lograr un crecimiento exponencial del capital personal y finalmente permitir que los inversores 'salgan del mercado tras la victoria'. El artículo detalla su marco formalizado matemático, extensiones de conceptos clave (como el marco 'generación/consumo de energía'), el sistema de validación experimental (incluyendo datos sintéticos y validación con datos reales de BTC y ETH), y explora direcciones futuras como el trading comunitario. Hasta febrero de 2026, la teoría ha completado la validación experimental y está lista para entrar en la fase de operaciones reales.
- ✨ Tesis central: Utilizar pérdidas controladas para buscar altos rendimientos, lograr crecimiento exponencial y finalmente salir del mercado.
- ✨ Cuatro principios principales: Pérdidas controladas, acumulación de ventajas, perseguir la victoria y objetivos claros.
- ✨ Marco matemático: Basado en líneas de control de riesgos, sistema de doble cuenta y cálculo de posiciones anti-Martingale.
- ✨ Validación experimental: Muestra efectividad en datos sintéticos y datos reales de BTC/ETH.
- ✨ Conceptos clave: Como el marco 'generación/consumo de energía', determinar posiciones basadas en pérdidas, y diferencias esenciales con la estrategia Martingale.
Resumen de IA: Lista de Tareas Pendientes
Gestión de Proyectos
Este documento es un informe de resumen de tareas pendientes generado por IA, basado en el análisis de 72 archivos Markdown. El informe detalla la distribución del estado de 51 proyectos (22 por comenzar, 12 en progreso, 17 completados) y proporciona el progreso detallado, las tareas restantes y las fuentes de evidencia para cada proyecto. Los contenidos principales incluyen el desarrollo y optimización continuos del generador de sitios estáticos CZON, el marco de validación experimental de la teoría de guerra de capital persistente (SandTable), el avance de múltiples proyectos relacionados con IA (como LegionMind, arbitraje de mercado predictivo PMA) y la investigación de diversas estrategias de trading cuantitativo. El informe muestra un enfoque sistemático de gestión de proyectos, enfatizando que los estados inferidos por IA son solo para referencia, y proporciona abundantes detalles técnicos y evidencia de resultados.
- ✨ El informe se genera a partir de 72 archivos Markdown, cubre 51 proyectos y clasifica su estado en tres categorías: por comenzar, en progreso y completados.
- ✨ Detalla el progreso, las tareas restantes y las fuentes de evidencia de cada proyecto, como el desarrollo de CZON, experimentos de guerra de capital persistente y proyectos de IA.
- ✨ Enfatiza que los estados y prioridades son resultados inferidos por IA, solo para referencia, reflejando un intento de gestión de proyectos automatizada.
- ✨ Incluye abundantes detalles técnicos y evidencia de resultados, como el marco experimental SandTable y actualizaciones de funcionalidades de CZON.
- ✨ Muestra la diversidad de proyectos en múltiples campos, incluyendo herramientas de desarrollo, estrategias cuantitativas y aplicaciones de IA.
Análisis del Rendimiento de la Estrategia de Apuesta Anti-Martingala en el Trading de BTC
Finanzas Cuantitativas
Este artículo analiza la efectividad de la estrategia de apuesta anti-martingala en el trading de BTC. Al importar datos de BTC para pruebas, se encontró que las señales de referencia tienen un rendimiento deficiente en datos de 5m, mientras que la estrategia de seguimiento de tendencias con doble media móvil tiene un rendimiento excelente en datos de 15m, 30m y 1h. La estrategia de apuesta anti-martingala destaca en datos de BTC de 1h, con un rendimiento del 9994.17%, muy superior al 18.94% de la estrategia de referencia, y una curva de valor neto más estable. El artículo señala que existe el fenómeno de agrupación de rachas favorables, y la estrategia anti-martingala puede aprovechar esta característica para aumentar las ganancias. Además, a través de un caso con parámetros extremos (1024x TP), se enfatiza la importancia de la calidad de la estrategia de señales. Finalmente, se propone una dirección futura de investigación basada en la hipótesis de dinámica de tres cuerpos para diseñar un mecanismo de control.
- ✨ La estrategia de apuesta anti-martingala en datos de BTC de 1h alcanza un rendimiento del 9994.17%, significativamente mejor que la estrategia de referencia
- ✨ Existe el fenómeno de agrupación de rachas favorables, y la estrategia anti-martingala puede aprovechar esta característica para aumentar las ganancias generales
- ✨ La calidad de la estrategia de señales tiene un impacto decisivo en la efectividad de la estrategia de apuesta anti-martingala; parámetros extremos pueden llevar a un valor neto a cero
- ✨ En el futuro, se puede diseñar un mecanismo de control basado en la hipótesis de dinámica de tres cuerpos para optimizar el rendimiento cíclico de las estrategias de seguimiento de tendencias
Mecanismo de Puerta de Señales Basado en Dinámica de Tres Cuerpos y Análisis de Variables de Estado del Mercado
Finanzas Cuantitativas
Este artículo introduce primero un mecanismo de puerta de señales basado en dinámica de tres cuerpos, que determina el momento de entrada y salida de estrategias estimando las variables de estado del mercado δ (prima), μ (momento) y σ (volatilidad), para maximizar los rendimientos de la estrategia. El autor explica en detalle la comprensión intuitiva de estas tres variables: el núcleo de δ es el efecto de anclaje psicológico, que se puede analizar mediante la distribución del volumen; el núcleo de μ es la velocidad de cambio de precios, que se puede medir con la media móvil del rendimiento logarítmico; el núcleo de σ es la magnitud del cambio de precios, que se puede medir con la desviación estándar del rendimiento logarítmico. El artículo también discute los criterios para juzgar la efectividad de los métodos de estimación, evaluándolos por la calidad del efecto de puerta, y señala que las estrategias de señales avanzadas a menudo ya incluyen estimaciones de estas variables, pero requieren una comprensión sistemática. Finalmente, el autor sugiere que, al desacoplar la puerta de señales, estas variables pueden servir como factores clave, mientras que la estrategia de señales en sí misma podría adoptar una forma más simple.
- ✨ Propone un mecanismo de puerta de señales basado en dinámica de tres cuerpos, que ajusta dinámicamente la entrada de estrategias estimando δ, μ y σ
- ✨ Explica en detalle la comprensión intuitiva y los métodos de estimación de las variables de estado del mercado δ, μ y σ, enfatizando el anclaje psicológico, la velocidad y magnitud del precio
- ✨ Discute los criterios para juzgar la efectividad de la estimación, es decir, la mejora en los rendimientos de la estrategia debido al efecto de puerta
- ✨ Señala que las estrategias de señales avanzadas ya incluyen estimaciones de las variables de estado del mercado, pero requieren una comprensión sistemática
- ✨ Sugiere que, al desacoplar la puerta, las variables de estado pueden servir como factores clave, simplificando el diseño de estrategias de señales
Esquema de modelado de variables de estado de mercado para el control de tres cuerpos
Finanzas Cuantitativas
Este artículo, continuando con la hipótesis de dinámica de tres cuerpos y la idea de mecanismos de control, sistematiza el esquema de modelado de las variables de estado de mercado δ (prima), μ (momentum) y σ (volatilidad). La innovación central radica en la definición de δ: mediante el modelo de campo gravitacional de volumen, se introducen operaciones no lineales (función kernel gaussiana y cálculo de gradiente) para mantenerla independiente de μ y σ. μ se define como la media móvil exponencial de los rendimientos, extrayendo información de tendencia; σ se define como la desviación estándar de los rendimientos, midiendo la amplitud de la volatilidad; δ se basa en la distribución del volumen en el eje de precios, calculando la fuerza de regresión cuando los precios se desvían de las zonas de alta concentración de transacciones. El artículo detalla los pasos específicos para calcular estas tres variables a partir de series de velas japonesas, incluyendo la configuración de parámetros y la argumentación de independencia, proporcionando un nuevo marco de modelado para el análisis de mercados financieros.
- ✨ δ (prima) se define mediante el modelo de campo gravitacional de volumen, introduciendo operaciones no lineales para garantizar independencia con μ (momentum)
- ✨ μ se define como la media móvil exponencial de los rendimientos, σ se define como la desviación estándar de los rendimientos
- ✨ Pasos específicos y recomendaciones de parámetros para calcular δ, μ, σ a partir de series de velas japonesas
- ✨ Argumentación de independencia de las tres variables (δ, μ, σ) basada en operaciones no lineales y diferentes fuentes de información
- ✨ Funciones kernel (como la gaussiana) modelan el efecto de anclaje psicológico, con ancho de banda adaptable a la volatilidad
Reflexiones sobre la construcción de un ecosistema de comentarios de IA
Sistemas Sociales de IA
Este artículo explora la idea de construir un ecosistema de comentarios de IA en blogs, donde diferentes tipos de agentes de IA (como técnicos, filosóficos, humorísticos, críticos) comentan artículos periódicamente, creando un ambiente comunitario activo. Las cuestiones clave incluyen la autenticación de identidad de los comentarios de IA (usando claves asimétricas ED25519 para distinguir agentes de IA), almacenamiento de datos (adoptando un enfoque progresivo, como caché en bases de datos públicas como Supabase y luego sincronización con sitios estáticos), granularidad de los objetos comentados (a nivel de artículo, párrafo, comentario o sitio), y reflexiones sobre redes sociales de coexistencia humano-máquina. El artículo también aborda el anonimato de los comentarios de IA, la posibilidad de comentarios entre servidores, y propone direcciones futuras de exploración, como la creación de blogs por IA y enlaces bidireccionales entre sitios.
- ✨ Construir un ecosistema de comentarios de IA, utilizando diferentes tipos de agentes de IA para mejorar la actividad de la comunidad de blogs
- ✨ Implementar autenticación de identidad y anonimato para comentarios de IA mediante claves asimétricas ED25519
- ✨ Adoptar un esquema de almacenamiento de datos progresivo (como caché en Supabase sincronizado con sitios estáticos) para equilibrar generación dinámica y descentralización
- ✨ Los objetos comentados por IA pueden ser diversos (a nivel de artículo, párrafo, comentario o sitio), con formas de visualización flexibles
- ✨ Explorar la economía de la atención de IA y cuestiones filosóficas relacionadas en redes sociales de coexistencia humano-máquina
Notas de desarrollo de CZON: Normas de enlaces y planificación de funciones
Registro Técnico
Este artículo registra las notas de desarrollo del autor del 9 de febrero de 2026. Primero, el autor reflexiona sobre su experiencia personal de empeoramiento de un resfriado por no tomar medicamentos a tiempo. Luego, se centra en los problemas técnicos en el desarrollo de CZON: decidió rechazar completamente el uso de referencias de ruta absoluta relativas al directorio raíz del proyecto, insistiendo en referencias relativas para mejorar la estandarización, y planea verificar y reparar enlaces inválidos mediante un comando check; para el problema de tiempo de espera en la tarea runOpenCode, el autor señala que incluso usando el método promptAsync + polling status, después de más de 10 minutos aún se reporta un tiempo de espera de 600s, considerando que es un problema inherente de OpenCode que necesita solución; además, el autor planea la función TODO Summary, permitiendo que la IA extraiga elementos TODO del blog y los marque automáticamente con prioridad, para mejorar la eficiencia laboral.
- ✨ CZON debe rechazar completamente el uso de referencias de ruta absoluta relativas al directorio raíz del proyecto, insistiendo en referencias relativas
- ✨ Planificar la adición de un comando check para verificar la validez de los enlaces de documentos, con soporte para reparación automática
- ✨ Planificar la función TODO Summary, permitiendo que la IA extraiga elementos TODO del blog y los marque automáticamente con prioridad
Desafíos y soluciones de la función de verificación de enlaces CZON y la reparación con IA
Resolución de Problemas
Este artículo documenta en detalle el proceso de desarrollo de la función de verificación de enlaces CZON, desde la implementación inicial de la verificación de enlaces rotos hasta el descubrimiento de problemas en la reparación con IA. El autor señala dos problemas principales de la IA al reparar enlaces: primero, no escanea automáticamente todos los archivos del proyecto, y segundo, tiene una comprensión insuficiente de las rutas relativas. Esto causó errores en la reparación con IA, como redirigir enlaces al directorio de salida de compilación o crear enlaces simbólicos. Al analizar la raíz del problema, el autor propone una solución: proporcionar a la IA una lista de opciones de rutas relativas basadas en el archivo problemático, evitando que la IA escanee todo el proyecto o interprete las rutas relativas por sí misma. Finalmente, la versión CZON 0.9.1 reparó con éxito 500 errores de enlaces. El autor concluye que la verificación de compilación debe complementarse con la reparación con IA y diseña un formato de salida de verificación adecuado para la IA.
- ✨ CZON implementó una función de verificación de enlaces, pero la reparación con IA generó errores
- ✨ La IA tiene una comprensión insuficiente de las rutas relativas y no escanea automáticamente todo el proyecto
- ✨ La solución es proporcionar a la IA una lista de opciones de rutas relativas basadas en el archivo problemático
- ✨ La verificación de compilación debe diseñarse en un formato amigable para la IA
- ✨ La versión CZON 0.9.1 reparó con éxito 500 errores de enlaces
Informe de Análisis Sensorial y Literario del Repositorio Personal de Conocimiento de CZ
Resumen de IA
Este informe es un análisis sensorial y literario del repositorio personal de conocimiento de CZ, generado a partir de 68 archivos Markdown. El informe profundiza en la trayectoria intelectual de CZ como trader cuantitativo y profesional de fintech desde múltiples dimensiones: retrato personal, reflexiones filosóficas sobre sistemas de agentes, guerra prolongada de capital, espíritu artesanal en la era de la IA, memoria y alma, gusto y autenticidad, mapa temporal y dinámica de tres cuerpos del mercado. Los argumentos centrales incluyen: diseñar sistemas de agentes entre lo finito y lo infinito, lograr avances en inversión personal mediante la guerra prolongada de capital, enfatizar el diseño de sistemas en lugar de solo mejorar la inteligencia en la programación de IA, y que la subjetividad humana surge de memorias irreproducibles y generatividad. La conclusión señala que el repositorio de conocimiento de CZ muestra una postura honesta frente a la incertidumbre, protegiendo un arco generativo único en la era digital reproducible.
- ✨ CZ diseña sistemas de agentes entre lo finito y lo infinito, enfatizando la integración sistémica en lugar de individuos omnipotentes
- ✨ Propone la estrategia de guerra prolongada de capital, usando pérdidas controladas para lograr movilidad social, refutando perspectivas de inversión convencionales
- ✨ En programación de IA, se centra en el diseño de sistemas para manejar inteligencia finita, no en hacer a la IA más inteligente
- ✨ La subjetividad humana surge de portadores de memoria irreproducibles; el repositorio de conocimiento es una práctica para construir un yo más honesto
- ✨ Compara la dinámica del mercado con el problema de los tres cuerpos, revelando equilibrios y comportamientos caóticos entre participantes
Informe de Análisis Crítico Objetivo del Repositorio de Conocimiento de CZ
Resumen de IA
Este informe realiza un análisis crítico objetivo de 68 archivos Markdown en el repositorio de conocimiento personal de CZ, cubriendo cuatro temas principales: teorías de colaboración humano-máquina y sistemas de agentes, estrategias de inversión y teorías de mercados de capital, prácticas de productos tecnológicos, y reflexiones filosóficas y cognitivas. El informe evalúa la consistencia lógica, la suficiencia argumentativa y el grado de verificación práctica en cada área, señalando que el autor muestra amplitud de pensamiento interdisciplinario y capacidad de construcción teórica, especialmente con originalidad en la transferencia de analogías de pensamiento militar y física a los campos de finanzas e IA, pero algunas teorías presentan problemas de "autoconsistencia sin verificación" y ocasional tensión entre múltiples líneas teóricas. El informe analiza en detalle las fortalezas y debilidades del diseño arquitectónico, estrategias de inversión, prácticas tecnológicas y sistemas teóricos, y propone recomendaciones de mejora de alta prioridad, como pasar de la construcción teórica a la verificación empírica, resolver problemas centrales de estrategias subyacentes y priorizar el desarrollo de la versión en línea de CZONE.
- ✨ El informe analiza críticamente los cuatro temas principales del repositorio de conocimiento de CZ, señalando la tensión entre fortalezas teóricas y deficiencias en la verificación.
- ✨ La teoría de arquitectura de colaboración humano-máquina tiene niveles claros pero carece de verificación práctica del sistema real; el marco de estrategias de inversión es matemáticamente claro pero sus supuestos centrales no están verificados.
- ✨ La iteración de productos tecnológicos es rápida pero la base de usuarios es pequeña; la metodología filosófica es profunda pero tiene problemas de simplificación conceptual.
- ✨ Propone recomendaciones de mejora de alta prioridad: pasar de la teoría a la verificación empírica, resolver problemas centrales de estrategias subyacentes y priorizar el desarrollo de CZONE.
- ✨ Enfatiza la importancia de establecer un ciclo de retroalimentación teoría-práctica y mecanismos de retroalimentación externa.
Informe de Análisis del Lapso Temporal Histórico del Repositorio de Conocimiento Personal de CZ
Resumen de IA
Este informe, basado en 68 archivos Markdown del repositorio de conocimiento personal de CZ, con un lapso temporal desde marzo de 2024 hasta el 8 de febrero de 2026, analiza sistemáticamente la evolución de su pensamiento y práctica. Revela una trayectoria completa que va desde la construcción básica de trading cuantitativo hasta la exploración de herramientas de IA, la formación de la teoría de la 'guerra prolongada del capital', la práctica de múltiples agentes y la reflexión filosófica. Los hallazgos clave incluyen la evolución del producto CZON de un generador de sitios estáticos a una plataforma de contenido AI-Native, la formación y formalización matemática de la teoría de la guerra prolongada del capital, la construcción sistemática de la teoría de colaboración humano-máquina y la propuesta de la hipótesis de dinámica de tres cuerpos. El informe detalla puntos de inflexión críticos, evolución temática y predicciones de trayectoria futura a través de cinco etapas, concluyendo que en la era de la IA, el pensamiento personal profundo, la construcción teórica sistemática y el registro honesto siguen siendo actividades intelectuales insustituibles.
- ✨ El repositorio de conocimiento personal de CZ documenta una evolución completa desde la práctica de trading cuantitativo hasta la exploración de herramientas de IA y la construcción de filosofía de inversión.
- ✨ La teoría de la guerra prolongada del capital propone utilizar pérdidas controladas para obtener ganancias que superen las barreras de clase, desarrollándose en un sistema de filosofía de inversión formalizado matemáticamente.
- ✨ La hipótesis de dinámica de tres cuerpos clasifica a los participantes del mercado en tres categorías: capital de momentum, valor y liquidez, y deriva un sistema de ecuaciones diferenciales estocásticas (SDE), marcando una transición de lo cualitativo a lo cuantitativo en la teoría.
- ✨ La teoría de colaboración humano-máquina se extrae del fracaso de Vibe Coding, enfatizando la confianza controlable, la colaboración por capas y el reconocimiento de las limitaciones de la IA.
- ✨ El producto CZON evoluciona de un generador de sitios estáticos a una plataforma de creación de contenido AI-Native, reflejando la visión de producto 'de herramienta a filosofía'.
Informe de Análisis Objetivo del Repositorio de Conocimiento Personal de CZ
Resumen de IA
Este informe analiza el repositorio de conocimiento personal de CZ (zccz14), abarcando múltiples áreas como trading cuantitativo, diseño de sistemas de IA y filosofía cognitiva. El informe detalla los principales proyectos de CZ, incluyendo CZON (herramienta de repositorio de conocimiento personal), EA (proyecto de fondo en cadena), Yuan (plataforma de trading cuantitativo), y extrae temas clave como teoría de inversión y gestión de capital, diseño de sistemas de IA y colaboración multiagente, y prácticas de programación de IA y reflexiones de ingeniería. También resume los marcos teóricos propuestos por CZ, como la guerra prolongada del capital, el análisis de espectro completo (FSA) y la hipótesis de dinámica de tres cuerpos en mercados de capital, proporcionando una línea de tiempo, figuras principales y resúmenes de marcos teóricos. El valor central radica en mostrar de manera integral la experiencia profesional, el progreso de proyectos y la innovación teórica de CZ en los campos de fintech e IA.
- ✨ El repositorio de conocimiento personal de CZ abarca múltiples áreas profesionales como trading cuantitativo, diseño de sistemas de IA y filosofía cognitiva.
- ✨ El informe detalla los principales proyectos de CZ, incluyendo CZON, EA, Yuan y LegionMind.
- ✨ Extrae marcos teóricos clave como la guerra prolongada del capital, el análisis de espectro completo (FSA) y la hipótesis de dinámica de tres cuerpos en mercados de capital.
- ✨ Proporciona una línea de tiempo, figuras principales y resúmenes de marcos teóricos, mostrando integralmente la experiencia profesional y el progreso de proyectos de CZ.
Retrato filosófico del pensador tecnológico: Lo finito y lo infinito
Resumen de IA
Basado en 68 documentos, este artículo analiza en profundidad las reflexiones filosóficas de un pensador tecnológico. Se centra en cuatro proposiciones centrales: la finitud y la trascendencia exploran cómo buscar la libertad dentro de las limitaciones de tiempo, recursos y cognición; el control y la confianza analizan la cesión y protección de la subjetividad en la colaboración humano-máquina; la espiral cognitiva enfatiza que la complejidad no se puede saltar y que el verdadero conocimiento debe obtenerse a través de la práctica; la generatividad de la existencia ancla la irreemplazabilidad humana en una era donde la IA puede replicar. El pensamiento del autor fusiona tradiciones filosóficas como el existencialismo, la cibernética y la dialéctica, transformándolas en soluciones de ingeniería ejecutables, mostrando una profundidad filosófica que emerge de la práctica.
- ✨ La finitud humana (tiempo, recursos, cognición) es una condición fundamental, pero se puede buscar la trascendencia dentro de las limitaciones mediante el diseño de sistemas (como la guerra prolongada de capital), en lugar de evadir o renunciar.
- ✨ El deseo de control surge de preocupaciones racionales sobre la pérdida de control de las consecuencias; la solución es construir mecanismos de confianza controlables basados en la alineación de intenciones y el triángulo de control de riesgos (previsibilidad, intervenibilidad, recuperabilidad).
- ✨ La cognición debe atravesar la complejidad para obtener verdadero conocimiento; no se puede saltar mediante imitación o atajos; la simplicidad genuina es una sublimación después de atravesar la complejidad, no una simplicidad que nunca ha comenzado.
- ✨ En la era de la replicabilidad de la IA, la irreemplazabilidad humana se ancla en la irreplicabilidad de los portadores de memoria y en trayectorias generativas únicas; el valor se desplaza hacia la honestidad del proceso, el hablar por uno mismo y la protección de la generación irreplicable.
- ✨ El pensamiento del autor fusiona profundidad filosófica y pragmatismo de ingeniería, transformando el existencialismo, la cibernética, etc., en soluciones calculables y experimentables, reflejando una reflexión filosófica que emerge de la práctica.
Guía del Cerebro Digital de CZ
Resumen de IA
Este documento es una guía del espacio de pensamiento digital de CZ, generada a partir de 68 archivos Markdown, que presenta los proyectos y conceptos centrales de CZ en programación asistida por IA, inversión cuantitativa y colaboración humano-máquina. Los contenidos principales incluyen: proyectos como CZON (asistente de escritura con IA y generador de sitios web), EA (fondo blockchain gestionado por IA), Análisis de Espectro Completo (herramienta matemática para decisiones de inversión) y SandTable (simulador de estrategias de inversión); conceptos centrales como Guerra de Desgaste del Capital (guía de supervivencia para inversores comunes), Problema de los Tres Cuerpos del Mercado (explicación del comportamiento del mercado), Colaboración Humano-Máquina (modelo de confianza controlable) y Retorno a lo Esencial (cognición de la complejidad). El documento también explora la esencia humana en la era de la IA (singularidad de la memoria y el gusto), y ofrece recomendaciones de lectura para diferentes audiencias como programadores, inversores y creadores de contenido.
- ✨ El proyecto CZON implementa creación de contenido multilingüe y generación de sitios web impulsados por IA, simplificando el flujo de distribución de contenido.
- ✨ EA y Análisis de Espectro Completo proporcionan herramientas de inversión cuantitativa, combinando estrategias de IA y optimización matemática, enfatizando el control de riesgos.
- ✨ El concepto de colaboración humano-máquina aboga por establecer mecanismos de confianza controlables, pasando del rol de operador al de arquitecto.
- ✨ Las teorías de Guerra de Desgaste del Capital y Problema de los Tres Cuerpos ofrecen marcos estratégicos y explicaciones del comportamiento del mercado para la inversión personal.
- ✨ En la era de la IA, el valor único del ser humano radica en las experiencias, la memoria y el gusto, no en la mera replicación de conocimiento.
Análisis Profundo del Repositorio de Conocimiento Personal de CZ
Resumen de IA
Este artículo analiza en profundidad el repositorio de conocimiento personal construido por CZ entre enero y febrero de 2026, basado en 68 archivos Markdown, que muestra un sistema completo de pensamiento que va desde la filosofía de inversión hasta la ingeniería de sistemas de IA, desde el modelado matemático hasta el diseño de productos. Los puntos destacados incluyen el marco de inversión original 'Guerra de Desgaste del Capital', la teoría interdisciplinaria 'Hipótesis de Dinámica de Tres Cuerpos del Mercado de Capitales', la extensión matemática 'Método de Análisis de Espectro Completo', así como prácticas de ingeniería como el motor de contenido CZON y el fondo cuantitativo EA. El artículo enfatiza que su pensamiento combina rigor técnico y profundidad humanística, formando un valor central de 'pensamiento real, práctica real, honestidad real' a través de la salida continua, la mejora iterativa y la validación práctica, siendo adecuado para desarrolladores técnicos, entusiastas de inversión, creadores de contenido y pensadores independientes, entre otros lectores.
- ✨ CZ ha construido un sistema completo de conocimiento personal que fusiona inversión, IA, ingeniería y filosofía, enfatizando tanto la teoría original como la práctica de ingeniería.
- ✨ Las contribuciones clave incluyen el marco de inversión 'Guerra de Desgaste del Capital', el modelo interdisciplinario 'Hipótesis de Dinámica de Tres Cuerpos' y prácticas de proyectos como CZON y EA.
- ✨ El repositorio de conocimiento refleja una capacidad de acción con salida de alta densidad, mejora iterativa y validación científica, poseyendo un valor central de 'pensamiento real, práctica real, honestidad real'.
- ✨ El contenido es adecuado para múltiples audiencias como desarrolladores técnicos, entusiastas de inversión, creadores de contenido y pensadores independientes, ofreciendo inspiración y metodología interdisciplinaria.
- ✨ El potencial futuro radica en la validación en tiempo real, aplicaciones cuantitativas y expansión de productos, mostrando posibilidades de evolución continua.
Informe de Análisis Psicológico de CZ: Profundización en el Emprendedor de Conocimiento Tipo INTJ
Resumen de IA
Este informe se basa en 68 archivos Markdown de CZ, realizando un análisis psicológico profundo desde cinco dimensiones: tipo de personalidad MBTI, valores de Schwartz, mecanismos de defensa psicológica, motivaciones subconscientes y patrones de relaciones interpersonales. El análisis muestra que CZ es del tipo de personalidad INTJ, con fuertes preferencias por la intuición y el pensamiento, y valores centrales de autodirección y logro. Los principales mecanismos de defensa psicológica son la intelectualización y la sublimación, y las motivaciones subconscientes incluyen el miedo a perder el control, la necesidad de demostrar el valor propio y la búsqueda de la eternidad. Las relaciones interpersonales presentan un patrón "pequeño pero profundo", con un círculo central muy reducido pero de alta calidad relacional. El informe resume sus fortalezas psicológicas, que incluyen una excelente capacidad de construcción de sistemas y un alto nivel de autoconciencia, y sus puntos vulnerables, como la represión de la expresión emocional y la dependencia excesiva de logros externos, proporcionando recomendaciones de desarrollo y evaluación de riesgos de salud mental.
- ✨ CZ es determinado como del tipo de personalidad INTJ, con fuertes preferencias por la intuición y el pensamiento
- ✨ Los valores centrales son la autodirección y el logro, y los principales mecanismos de defensa psicológica son la intelectualización y la sublimación
- ✨ Las motivaciones subconscientes incluyen el miedo a perder el control, la necesidad de demostrar el valor propio y la búsqueda de la eternidad
- ✨ Las relaciones interpersonales presentan un patrón "pequeño pero profundo", con un círculo central muy reducido pero de alta calidad relacional
- ✨ El estado psicológico es generalmente saludable, con fortalezas como la capacidad de construcción de sistemas y la autoconciencia, y puntos vulnerables como la represión emocional y la ansiedad por el logro
Inicio del Proyecto de Arbitraje en Mercados de Predicción y Selección Tecnológica
Finanzas Cuantitativas
Este artículo describe el inicio del proyecto de arbitraje en mercados de predicción el 8 de febrero de 2026, que pertenece al ámbito de trading de alta frecuencia (HFT) y requiere una alta eficiencia de ejecución. La selección tecnológica decidió usar Rust para construir un sistema de ejecución de transacciones de baja latencia, para enfrentar la rápida desaparición de oportunidades de arbitraje. La pila tecnológica actual del equipo es limitada, planea avanzar mediante vibe coding y aprovechar esta oportunidad para profundizar en el ecosistema y herramientas de Rust, preparándose para futuros proyectos. El artículo también menciona que el equipo tiene experiencia básica en Rust con contratos inteligentes de Solana, pero no es profunda, y espera enfrentar desafíos a través de este proyecto.
- ✨ Inicio del proyecto de arbitraje en mercados de predicción, perteneciente al ámbito de trading de alta frecuencia (HFT)
- ✨ Selección tecnológica utiliza Rust para implementar un sistema de ejecución de transacciones de baja latencia
- ✨ La pila tecnológica del equipo es limitada, planea avanzar mediante vibe coding
- ✨ Aprovechar esta oportunidad para aprender el ecosistema y herramientas de Rust, preparándose para el futuro
- ✨ El proyecto requiere alta eficiencia de ejecución para capturar rápidamente oportunidades de arbitraje
Concepto de producto para intermediación de API de IA y servicios de valor añadido
Desarrollo de Productos
El documento registra la discusión del autor con C1 sobre el desarrollo de un producto de intermediación de API de IA y servicios de valor añadido. El autor considera que la mera intermediación de API carece de margen para primas, mientras que los servicios de valor añadido pueden proporcionar mayor poder de fijación de precios, ya que se venden servicios de producto en lugar de mano de obra de IA. Además, construir un grupo de API es una infraestructura básica para reducir costos. El documento también explora el concepto de CZONE, definiéndolo como un entorno de integración para la creación de contenido (ICE), no solo un editor, destacando su integralidad como entorno creativo.
- ✨ La intermediación de API de IA debe combinarse con servicios de valor añadido para mejorar el poder de fijación de precios
- ✨ Construir un grupo de API es una infraestructura básica para reducir costos
- ✨ CZONE tiene como objetivo ser un entorno de integración para la creación de contenido (ICE)
- ✨ Los servicios de valor añadido venden servicios de producto en lugar de mano de obra de IA
Resumen del Desarrollo del Proyecto PMA y Uso de Herramientas de IA
Desarrollo de Herramientas de IA
Este artículo registra el resumen del autor tras completar el desarrollo del proyecto de arbitraje de mercados predictivos (PMA) el 8 de febrero de 2026. El autor y su equipo utilizaron herramientas de IA como Opus, GPT y Gemini para escribir código Rust, a pesar de no estar familiarizados con este lenguaje. El artículo analiza principalmente tres problemas principales encontrados al usar herramientas de IA: insuficiente estabilidad del flujo de trabajo del agente, contenido del blog cercano al límite de 128k tokens que impide el procesamiento por modelos pequeños, y contenido escrito demasiado largo en una sola vez que causa truncamiento de salida. Para estos problemas, el autor propone soluciones correspondientes, incluyendo aumentar verificaciones de script obligatorias, estrategias futuras para manejar contenido extenso, y adoptar un método de escritura segmentada que primero crea un esquema y luego lo completa. El artículo también menciona que ya se han implementado algunas soluciones en el proyecto CZON, y expresa admiración por la poderosa capacidad de resumen de Opus, planeando probar GPT-5.3-CodeX en el futuro para comparar.
- ✨ El proyecto PMA utilizó herramientas de IA para completar el desarrollo de código Rust
- ✨ Los problemas de estabilidad del flujo de trabajo del agente de IA requieren soluciones con verificaciones de script
- ✨ El contenido del blog cercano al límite de tokens afecta el procesamiento por modelos pequeños
- ✨ La escritura demasiado larga en una sola vez causa truncamiento de salida y requiere escritura segmentada
- ✨ Opus tiene una fuerte capacidad de resumen, se planea comparar con GPT-5.3-CodeX
Hipótesis de la Dinámica de Tres Cuerpos en los Mercados de Capitales
Análisis de Mercados Financieros
Este artículo propone que el mercado de capitales es un sistema de tres cuerpos compuesto por capital de impulso (M), capital de valor (V) y capital de liquidez (L), similar al problema de tres cuerpos en mecánica celeste. Estas tres clases de capital interactúan a través de retroalimentación positiva y negativa, generando dinámicas complejas como la agrupación de volatilidad, colapsos y recuperaciones del mercado. El artículo define las características de comportamiento, mecanismos de interacción y circuitos de retroalimentación de cada clase de capital, e introduce tres variables centrales: prima (δ), impulso (μ) y volatilidad (σ), derivando 8 fases de mercado y sus trayectorias de transición. La conclusión central es: cuando las tres clases de capital están equilibradas, el mercado muestra una dinámica compleja real; la predicción a largo plazo es imposible, pero las características a corto plazo y las regularidades estadísticas son robustas; un mercado saludable requiere la coexistencia de las tres para mantener el equilibrio ecológico.
- ✨ El mercado de capitales está compuesto por tres clases de capital esencialmente diferentes: capital de impulso, capital de valor y capital de liquidez, formando un sistema de tres cuerpos.
- ✨ Las tres clases de capital interactúan a través de retroalimentación positiva y negativa, generando dinámicas complejas como la agrupación de volatilidad, colapsos y recuperaciones del mercado, y 8 fases de mercado.
- ✨ El estado del sistema depende de la competencia entre los circuitos de retroalimentación positiva y negativa; la predicción a largo plazo es imposible, pero las características a corto plazo y las regularidades estadísticas son robustas.
- ✨ Un mercado saludable requiere la coexistencia y equilibrio de las tres clases de capital; el dominio de cualquiera de ellas conduce al desequilibrio del mercado.
- ✨ El modelo describe el mercado con tres variables: prima, impulso y volatilidad, y deriva una matriz de rentabilidad-riesgo-costo y trayectorias de transición entre fases.
Actualización de CZON 0.8.6 y progreso de la transformación de SandTable
Registro Técnico
Este artículo presenta las principales actualizaciones de la versión CZON 0.8.6, incluyendo la eliminación de YAML Front Matter y el uso de IA para extraer Metadata desde JSON, resolviendo problemas de formato en traducciones y optimizando el SEO. Además, el autor está transformando SandTable para que pueda aceptar datos históricos de mercado reales para pruebas, pero señala que Claude Opus 4.6 tiene un rendimiento moderado en tareas de refactorización a largo plazo, requiriendo aún planificación manual. El artículo también discute la economía de la funcionalidad de traducción, recomendando servicios de IA de pago por uso.
- ✨ CZON 0.8.6 eliminó YAML Front Matter, adoptando la extracción de Metadata desde JSON mediante IA
- ✨ Optimizó el flujo de traducción, evitando errores de formato y admitiendo la traducción separada de Metadata
- ✨ SandTable se está transformando para admitir pruebas con datos históricos de mercado reales
- ✨ Claude Opus 4.6 tiene un rendimiento moderado en tareas de refactorización a largo plazo, requiriendo aún intervención manual
- ✨ Recomienda usar servicios de IA de pago por uso, con funcionalidad de traducción disponible en niveles gratuitos
Derivación del sistema de ecuaciones SDE de dinámica de tres cuerpos en mercados de capitales
Finanzas Cuantitativas
Basándose en el artículo 'Hipótesis de dinámica de tres cuerpos en mercados de capitales', este trabajo deriva un sistema completo de ecuaciones diferenciales estocásticas (SDE) para describir la interacción entre capital de impulso (M), capital de valor (V) y capital de liquidez (L) en los mercados de capitales. El artículo define variables rápidas (como prima logarítmica, impulso, volatilidad) y variables lentas (volúmenes de los tres tipos de capital), y extrae 12 restricciones centrales formalizables. Mediante un análisis detallado del sistema de ecuaciones SDE, el artículo valida una por una estas restricciones, incluyendo retroalimentación positiva de M, retroalimentación negativa de V, retroalimentación sin dirección de L, bucles de retroalimentación positiva y negativa, matriz de rendimientos y efectos de congestión. Todas las restricciones se validan, lo que indica que este sistema SDE puede implementar completamente los mecanismos cualitativos del artículo original, como agrupación de volatilidad, distribuciones de cola pesada y comportamiento caótico. El artículo también realiza análisis de fase y validación de características estadísticas, proporcionando una base para simulaciones numéricas posteriores, análisis de bifurcación y calibración de parámetros.
- ✨ Derivó un sistema completo de SDE que describe la interacción de tres tipos de capital
- ✨ Validó 12 restricciones centrales, incluyendo retroalimentación positiva y negativa y matriz de rendimientos
- ✨ El sistema puede explicar características del mercado como agrupación de volatilidad y distribuciones de cola pesada
La esencia humana en la era de la IA y el significado de las bases de conocimiento personal
Reflexión Filosófica
Este artículo analiza en profundidad la esencia humana en la era de la IA, enfatizando que la subjetividad humana surge de la irreproducibilidad de los portadores de memoria, mientras que la subjetividad de la IA es reproducible. El autor propone las bases de conocimiento personal (como los sistemas LOGS e INSIGHTS) como portadores externos de memoria a largo plazo y herramientas de expresión, ayudando a las personas a proteger sus trayectorias generativas únicas en el flujo digital. El texto discute el gusto como capacidad de elección, la estrategia de supervivencia de reconocer errores, y la deconstrucción y reconstrucción del significado de la existencia personal en la era de la IA, concluyendo que en una era reproducible, el valor humano radica en registrar y reflexionar continuamente sobre procesos generativos únicos.
- ✨ La subjetividad humana surge de la irreproducibilidad de los portadores de memoria, mientras que la subjetividad de la IA es reproducible.
- ✨ Las bases de conocimiento personal (LOGS e INSIGHTS) sirven como portadores de memoria a largo plazo y herramientas de expresión, ayudando a registrar y reflexionar sobre procesos generativos.
- ✨ En la era de la IA, el significado de la existencia personal debe cambiar de buscar la instrumentalización a proteger trayectorias generativas únicas.
- ✨ El gusto es la capacidad de rechazo, derivada de experiencias, reflexión y postura, y se genera en ciclo con la comprensión.
- ✨ Reconocer errores es una estrategia de supervivencia, formando trayectorias de crecimiento al registrar nuevos LOGS y citar errores antiguos.
Reflexión sobre la base de conocimiento personal y la subjetividad humana
Reflexión Filosófica
Este artículo, basado en una conversación del 6 de febrero de 2026, profundiza en la base de conocimiento personal y la subjetividad humana. El autor divide el sistema de registro en LOGS (artefactos históricos que registran momentos reales) e INSIGHTS (cristales pulidos que responden "¿y entonces?"), enfatizando que los errores en LOGS tienen valor histórico y no deben eliminarse, sino corregirse mediante nuevas referencias LOG. Reconocer errores se describe como una estrategia de supervivencia "inevitable", originada en mecanismos de negación entrenados por el entorno de crecimiento, pero la experiencia práctica muestra que reconocer errores promueve el crecimiento. También se discute la comprensión como un problema de gusto con un final indeterminable, y que "replicar el alma" se aproxima a la suma de capacidad de razonamiento y memoria. Puntos clave incluyen el valor de las marcas de tiempo de errores, que el valor histórico supera la corrección superficial, y que reconocer errores requiere conciencia.
- ✨ El sistema de registro se divide en LOGS (artefactos históricos) e INSIGHTS (cristales pulidos); LOGS registran momentos reales incluyendo errores, INSIGHTS refinan abstracciones
- ✨ Los errores en LOGS tienen valor histórico, no deben eliminarse, deben corregirse mediante nuevas referencias LOG, formando una línea de tiempo
- ✨ Reconocer errores es una estrategia de supervivencia "inevitable", originada en mecanismos de negación entrenados por el entorno, pero reconocerlos realmente promueve el crecimiento
- ✨ La comprensión es un problema de gusto, sirve como guía direccional; aunque su final es indeterminable, inspira acción
- ✨ "Replicar el alma" se aproxima a la suma de capacidad de razonamiento y memoria, su definición es variable
La estructura de tres niveles del gusto y el ciclo de comprensión
Reflexión Filosófica
Basado en una conversación del 6 de febrero de 2026, este artículo profundiza en el concepto de gusto, proponiendo una estructura de tres niveles: la premisa del gusto es la holgura (incluyendo holgura de tiempo, cognitiva y emocional), la esencia del gusto es la capacidad de rechazar (la elección es superficial, el rechazo es el esqueleto), y el origen del gusto es experiencia + reflexión + postura (la experiencia forma una postura tras ser reflexionada). El artículo también analiza la relación cíclica entre gusto y comprensión: buscar comprensión es una cuestión de gusto, y el gusto también es producto de la comprensión, siendo ambos causa y efecto mutuamente. Finalmente, menciona problemas no desarrollados: cómo la emoción, intuición y experiencia corporal entran en el marco de replicar el alma.
- ✨ El gusto se manifiesta al enfrentar elecciones; solo hay gusto cuando hay opciones
- ✨ La premisa del gusto es la holgura, incluyendo holgura de tiempo, cognitiva y emocional
- ✨ La esencia del gusto es la capacidad de rechazar; la elección es superficial, el rechazo es el esqueleto
- ✨ El origen del gusto es experiencia + reflexión + postura; la experiencia forma una postura tras ser reflexionada
- ✨ El gusto y la comprensión forman una relación cíclica: buscar comprensión es una cuestión de gusto, y el gusto también es producto de la comprensión
Estrategias de escritura y diversidad cognitiva en la era de la IA
Gestión de Contenidos
Basado en un registro de conversación del 6 de febrero de 2026, este artículo profundiza en múltiples dimensiones de la escritura personal y el desarrollo cognitivo en la era de la IA. Primero, propone que los lectores de "establecer palabras" se pueden dividir en cuatro niveles: uno mismo, asistentes de IA, amigos humanos y el público en general, y señala que la IA puede adaptar automáticamente contenido de alta concepción y detallado a diferentes lectores, permitiendo que los creadores se centren solo en la altura conceptual y el contenido detallado. Segundo, ante el problema de la complacencia de la IA, sugiere introducir heterogeneidad a través de resúmenes críticos, debates con IA y comentarios simulados de múltiples personalidades, para romper la burbuja cognitiva y clarificar el gusto personal. Además, aborda temas como la filosofía de admitir errores y el gusto como elección de lujo, culminando en una práctica completa desde registros de conversación hasta marcos teóricos, mostrando cómo diferentes perspectivas de la IA profundizan el pensamiento.
- ✨ Los lectores de "establecer palabras" se dividen en cuatro niveles: uno mismo, asistentes de IA, amigos humanos y el público en general
- ✨ En la era de la IA, la escritura solo requiere concentrarse en altura conceptual y contenido detallado; la IA puede adaptar automáticamente a los lectores
- ✨ La complacencia de la IA surge de su "inteligencia emocional", requiriendo introducir heterogeneidad a través de métodos como resúmenes críticos
- ✨ Los métodos para abordar la burbuja cognitiva incluyen debates con IA y comentarios simulados de múltiples personalidades
- ✨ El gusto se clarifica al rechazar continuamente puntos de vista heterogéneos
Análisis del proceso de incautación de 15 mil millones de dólares en Bitcoin de Chen Zhi por el gobierno de EE.UU.
Análisis de Mercados Financieros
Este artículo sistematiza el proceso completo de incautación de aproximadamente 15 mil millones de dólares en Bitcoin de Chen Zhi, presidente del Grupo Prince de Camboya, por el gobierno de EE.UU. Primero, mediante análisis de blockchain, se identificaron 127,271 bitcoins vinculados a la red de lavado de dinero de estafas telefónicas controlada por Chen Zhi, originados del robo de la empresa minera LuBian en 2020. El Departamento de Justicia de EE.UU. obtuvo autoridad legal mediante procesos de acusación penal y confiscación civil, acusando a Chen Zhi de operar campamentos de estafas con trabajo forzado y lavado de dinero a gran escala. Técnicamente, los investigadores recuperaron frases semilla o claves privadas de 25 billeteras no custodiadas mediante pruebas del mundo real, transfiriendo los bitcoins a una billetera controlada por el gobierno de EE.UU. en octubre de 2025, completando la incautación de criptomonedas más grande de la historia. El proceso combinó evidencia en cadena, órdenes judiciales y pruebas del mundo real, demostrando la capacidad de las agencias de aplicación de la ley para rastrear y confiscar activos criptográficos.
- ✨ El gobierno de EE.UU. incautó aproximadamente 127,271 bitcoins controlados por Chen Zhi, valorados en unos 15 mil millones de dólares
- ✨ Estos bitcoins fueron identificados como producto del robo de la empresa minera LuBian en 2020, utilizados para estafas telefónicas y lavado de dinero
- ✨ Mediante análisis de blockchain se vincularon 25 billeteras no custodiadas con la red criminal de Chen Zhi
- ✨ El Departamento de Justicia de EE.UU. obtuvo autoridad legal mediante procesos de acusación penal y confiscación civil
- ✨ Los investigadores recuperaron frases semilla o claves privadas de billeteras mediante pruebas del mundo real
Reflexiones sobre los mecanismos de memoria de la IA y la evolución de las capacidades empresariales
Investigación en IA
Este artículo, partiendo de experiencias personales, discute el modelo de IA EverMind lanzado por Chen Tianqiao y su mecanismo de memoria biónica, señalando que los mecanismos de memoria son una dirección de investigación importante en el campo de la IA. Tomando a CZON como ejemplo, analiza cómo la IA como capacidad subyacente afecta el rendimiento empresarial, enfatizando que las capacidades empresariales deben evolucionar continuamente para enfrentar los cambios tecnológicos. El autor propone que la capacidad empresarial es igual a la suma de las capacidades en todos los niveles, y explora la posibilidad de que la IA simule el alma humana, generando reflexiones sobre la combinación de modelos de razonamiento y memoria.
- ✨ El modelo de IA EverMind incorpora un mecanismo de memoria biónica que imita el cerebro humano
- ✨ Los mecanismos de memoria son una dirección clave para que la IA mejore la comprensión a largo plazo y la retención de contexto
- ✨ CZON utiliza fragmentos de memoria de usuarios para integrar conocimiento, similar a la formación de memoria a largo plazo humana
- ✨ La IA como capacidad subyacente impulsa el negocio de CZON, pero puede reemplazar parte de la lógica empresarial
- ✨ La capacidad empresarial es igual a la suma de todas las capacidades en cada nivel, y debe evolucionar continuamente
Métodos de registro de diarios de trabajo y discusión sobre comentarios entre servidores
Gestión de Contenidos
Este artículo, basado en comentarios sobre el diario de trabajo del blog C1, discute metodologías para el registro personal del conocimiento. El autor propone que el registro fragmentado es superior al registro completo, ya que la IA puede extraer más fácilmente la información clave de fragmentos e integrarla en conocimiento sistemático. También enfatiza la importancia de la escritura previa, argumentando que ayuda a clarificar ideas, mientras que la escritura posterior sirve para resumir y reflexionar, complementándose mutuamente. El artículo además aborda el concepto de comentarios entre servidores, señalando que la propiedad de los datos de los comentarios debe estar en manos del comentarista, no del comentado, y explora la posibilidad de implementar comentarios entre servidores mediante tecnología. El punto central es optimizar los métodos de registro para mejorar la eficiencia de la colaboración con IA y reflexionar sobre la esencia de los sistemas de comentarios.
- ✨ El registro fragmentado es superior al registro completo, facilitando la extracción e integración de información por parte de la IA
- ✨ La escritura previa y posterior se complementan: la previa ayuda a clarificar ideas, la posterior sirve para resumir y reflexionar
- ✨ La IA puede asistir en la escritura previa, generando fácilmente contenido de pensamiento mediante funciones de predicción en línea
- ✨ La propiedad de los datos de los comentarios debe estar en manos del comentarista, no del comentado
- ✨ Los comentarios entre servidores pueden implementarse técnicamente, por ejemplo, mediante renderizado conjunto de archivos meta.json
Tareas pendientes: Apertura del sistema, activación de IA, sistemas de usuarios y pagos
Arquitectura de Sistemas
Este artículo registra las reflexiones laborales del autor el 4 de febrero de 2026, centrándose en cuatro temas principales. Primero, discute la importancia de abrir los permisos del sistema, proponiendo un diseño asimétrico para controlar el acceso a datos, apoyando el desarrollo de Yuan como fuente de datos y plataforma de pedidos. Segundo, analiza las capacidades de activación de IA, señalando que la activación de API es una forma inicial, y que BYOK podría ser una tendencia futura, aunque los intermediarios aún tienen valor en el ensamblaje empresarial. Tercero, explora la mejora del sistema de usuarios, proponiendo implementar el inicio de sesión con PassKey de Supabase mediante Edge Function para mejorar la experiencia del usuario. Finalmente, menciona brevemente la necesidad de construir un sistema de pagos, enfatizando la integración con plataformas de pago para resolver problemas de cumplimiento en la recaudación. El artículo busca proporcionar referencias prácticas para desarrolladores tecnológicos y tomadores de decisiones empresariales.
- ✨ Los permisos del sistema requieren un diseño asimétrico para controlar el acceso a datos, apoyando el desarrollo de plataformas abiertas
- ✨ La activación de IA se logra mediante la gestión de API para obtener ganancias, pero BYOK podría ser una tendencia futura
- ✨ El sistema de usuarios puede mejorarse con Edge Function, soportando el inicio de sesión con PassKey para mejorar la experiencia
- ✨ El sistema de pagos necesita integrarse con plataformas para resolver problemas de cumplimiento en la recaudación
- ✨ El diseño tecnológico debe equilibrar seguridad y experiencia del usuario, impulsando la innovación empresarial
Sand Table (Tablero de Arena) - Lanzamiento del Marco Experimental de Guerra de Capital Persistente
Marco de Simulación
Este documento registra el proceso de lanzamiento del marco experimental de guerra de capital persistente por el autor el 4 de febrero de 2026. El marco se denomina Sand Table (Tablero de Arena), con el nombre de paquete sandt, y se ha publicado en la plataforma npm. El autor explica que la inspiración para el nombre proviene de los juegos de guerra con tableros de arena, enfatizando que el marco tiene como objetivo simular operaciones de capital y decisiones estratégicas, realizando experimentos desde muestras micro hasta niveles macro del mercado y generando informes para ayudar en la toma de decisiones. El autor también discute las razones para elegir el nombre del paquete, incluyendo simplicidad, conveniencia en la línea de comandos y posibles significados extendidos (como delta time o Strategy & Tactics), y espera que el proyecto evite ser meramente teórico y tenga un impacto práctico.
- ✨ La fecha del documento es el 4 de febrero de 2026 al mediodía
- ✨ Se lanzó el marco experimental de guerra de capital persistente Sand Table (Tablero de Arena)
- ✨ El nombre del paquete es sandt, publicado en la plataforma npm
- ✨ La inspiración para el nombre proviene de los juegos de guerra con tableros de arena
- ✨ El marco se utiliza para simular operaciones de capital y decisiones estratégicas
Reflexión sobre el desarrollo de CZON y plan de optimización de CZONE
Desarrollo de Productos
Este artículo registra la reflexión del autor el 4 de febrero de 2026 sobre el proceso de desarrollo de CZON. El autor menciona problemas encontrados al configurar CZON para GB, como proxy HTTP, cambio de API y configuración de GitHub Pages, lo que resultó en una mala experiencia de usuario, advirtiendo sobre la consideración insuficiente de casos límite en el diseño del producto. El autor decide permitir primero que los usuarios utilicen CZONE más simplificado, y cambiar a CZON cuando los usuarios tengan necesidades de datos autónomos. El objetivo de CZONE es proporcionar un flujo perfecto desde la escritura hasta la publicación, similar a la experiencia simple de publicar en redes sociales. El autor agradece los comentarios y promoción de GB, considerándolos datos valiosos de usuarios tempranos, y enfatiza que no se debe defraudar el entusiasmo de estos usuarios.
- ✨ Problemas encontrados durante la configuración de CZON: proxy HTTP, cambio de API y configuración de GitHub Pages
- ✨ La mala experiencia de usuario advierte sobre la consideración insuficiente de casos límite en el diseño del producto
- ✨ Decisión de promover primero CZONE y cambiar a CZON cuando crezca la demanda de los usuarios
- ✨ El objetivo de CZONE es proporcionar una experiencia perfecta desde la escritura hasta la publicación
- ✨ Los comentarios de usuarios tempranos son una fuente valiosa de datos
Análisis de Volatilidad, Apalancamiento y Ciclos de Mercado
Análisis de Mercados Financieros
Este artículo primero discute la relación entre volatilidad y apalancamiento, señalando que la volatilidad es más importante para los traders porque las ganancias dependen del diferencial de precios, mientras que el apalancamiento aumenta los costos de transacción. El alto apalancamiento afecta el equilibrio de oferta y demanda al aumentar la demanda de ejecución, debilitando la liquidez y elevando así la volatilidad del mercado, lo que esencialmente es una transferencia de pagos que permite a los traders altamente apalancados transferir oportunidades a traders con bajo apalancamiento y proveedores de liquidez. Luego, el artículo analiza la interacción de los participantes del mercado (inversores, especuladores, creadores de mercado), describe el ciclo periódico del mercado desde el aumento y disminución de la volatilidad hasta el colapso y recuperación, y menciona la posibilidad de muerte del mercado. Finalmente, el artículo cita la teoría de catástrofes para explicar los fenómenos de cambio abrupto en el mercado.
- ✨ La volatilidad es preferible al apalancamiento para los traders porque las ganancias dependen del diferencial de precios, mientras que el apalancamiento aumenta los costos de transacción
- ✨ El alto apalancamiento aumenta la volatilidad del mercado al afectar la oferta y demanda y la liquidez, formando una transferencia de pagos
- ✨ Los traders altamente apalancados subsidian indirectamente a traders con bajo apalancamiento y proveedores de liquidez
- ✨ Los participantes del mercado incluyen inversores, especuladores y creadores de mercado, cuya interacción impulsa los ciclos del mercado
- ✨ El mercado experimenta un ciclo periódico de aumento, disminución, colapso y recuperación de la volatilidad
Volver a lo esencial: La complejidad es un camino necesario en la cognición
Desarrollo Cognitivo
Este artículo utiliza ejemplos de la programación de IA y el campo de la inversión para argumentar que el desarrollo cognitivo debe pasar por una etapa de complejidad para alcanzar una verdadera simplicidad (volver a lo esencial). El autor señala que una buena abstracción requiere una comprensión profunda del dominio del problema, y no se puede saltar la complejidad, de lo contrario se cae en la "trampa Midwit". Superar la complejidad requiere invertir atención y reciclar la cognición, reduciendo los costos de aprendizaje mediante prácticas pequeñas y controladas. Finalmente, la simplicidad obtenida por quienes han experimentado la complejidad es una simplicidad elegida, con la capacidad de manejar la complejidad.
- ✨ El desarrollo cognitivo es un proceso en espiral ascendente; debe experimentar la complejidad para alcanzar un retorno a lo esencial
- ✨ Una buena abstracción requiere una comprensión profunda del dominio del problema; la IA no puede reemplazar el proceso cognitivo humano
- ✨ En la inversión, evitar la "trampa Midwit", no usar teorías simples para evadir el pensamiento profundo
- ✨ La complejidad proporciona experiencia de fracaso, modelos mentales completos y capacidad de juicio intuitivo
- ✨ Superar la complejidad requiere invertir atención y reciclar la cognición, evitando el aprendizaje falso
Experimento de guerra de capital asistido por IA y comunidad de trading subjetivo
Finanzas Cuantitativas
Basado en experiencias experimentales del 3 de febrero de 2026, este artículo discute el papel de la IA en mejorar la eficiencia de los experimentos de guerra de capital, enfatizando que la reestructuración del diseño experimental puede evaluar sistemáticamente estrategias de señales y de apuestas. El autor propone que el trading subjetivo solo debe usarse para diseñar estrategias de señales, evitando intervenir en estrategias de apuestas para superar decisiones irracionales en la gestión humana del capital. Para abordar el posible problema de que los humanos revisen cuentas de apuestas, se sugiere un modelo de trading comunitario donde múltiples traders subjetivos proporcionen estrategias de señales, una cuenta de apuestas integrada sea gestionada por programas y las ganancias se distribuyan según la contribución, equilibrando equidad y eficiencia para fomentar mejores diseños de estrategias de señales y controlar riesgos.
- ✨ La IA mejora la eficiencia de los experimentos de guerra de capital, logrando un salto cualitativo
- ✨ La reestructuración del diseño experimental evalúa sistemáticamente estrategias de señales y de apuestas
- ✨ El trading subjetivo solo debe aplicarse a estrategias de señales, evitando intervenir en estrategias de apuestas
- ✨ La gestión humana del capital tiene problemas de decisiones irracionales, requiriendo ejecución programada
- ✨ El trading comunitario puede evitar que traders subjetivos ajusten estrategias basadas en cuentas de apuestas
Reflexiones sobre la práctica de programación con IA: Problemas de OOP y compatibilidad excesiva
Ingeniería de Software de IA
Basado en registros del 3 de febrero de 2026, este artículo reflexiona sobre problemas en la práctica de programación con IA. El autor señala que incluso modelos SOTA como Opus 4.5 no son adecuados para escribir código de programación orientada a objetos, ya que la IA carece de una comprensión profunda del dominio empresarial y capacidad de modelado. La IA puede devolver la deuda técnica mediante procesos específicos, pero la OOP y la compatibilidad excesiva siguen siendo desafíos principales. La compatibilidad excesiva conduce a código inflado y colapso cognitivo, y la programación es esencialmente un problema de ciencia cognitiva que requiere manejar negocios únicos. El artículo enfatiza que el desarrollo cognitivo es un proceso en espiral ascendente, donde el código y los experimentos ayudan a obtener cognición y, a su vez, a escribir mejor código.
- ✨ La IA no es adecuada para escribir código de programación orientada a objetos, carece de capacidad de modelado empresarial
- ✨ Incluso modelos SOTA como Opus 4.5 tienen esta limitación
- ✨ La IA puede devolver la deuda técnica mediante procesos específicos
- ✨ La compatibilidad excesiva conduce a código inflado y colapso cognitivo
- ✨ La programación es esencialmente un problema de ciencia cognitiva que requiere manejar negocios únicos
Análisis de Costos del Servicio de Retransmisión de Claude Opus
Análisis de Costos de IA
Este artículo registra la experiencia del autor el 2 de febrero de 2026 al resolver el agotamiento de la cuota del modelo Claude Opus, descubriendo a través del uso de servicios de retransmisión que el costo es mucho menor que el precio oficial. Se compara en detalle la fijación de precios de Anthropic oficial y los proveedores de servicios de retransmisión (calculado para 1 millón de tokens): el costo de entrada oficial es de 35 CNY, la salida de 175 CNY, mientras que los proveedores de retransmisión son 0.189 CNY y 0.947 CNY respectivamente, una diferencia de aproximadamente 185 veces. El autor infiere que el costo real de Anthropic es aún menor, con un margen de beneficio que podría superar el 99.46%, muy por encima de competidores como DeepSeek. El artículo señala que, aunque los servicios de retransmisión conllevan riesgos de privacidad, son una opción rentable para tareas no sensibles (como proyectos de código abierto o investigación educativa), y expresa asombro por la locura de los precios en la industria de la IA.
- ✨ El problema del agotamiento de la cuota del modelo Claude Opus se resolvió mediante un servicio de retransmisión
- ✨ El costo del servicio de retransmisión es menor que DeepSeek, aproximadamente 1/185 del precio oficial
- ✨ Costo oficial de entrada de Anthropic: 35 CNY, salida: 175 CNY (por 1 millón de tokens)
- ✨ Costo del proveedor de retransmisión: entrada 0.189 CNY, salida 0.947 CNY (por 1 millón de tokens)
- ✨ Margen de beneficio estimado de Anthropic: superior al 99.46%
Diseño Experimental de la Guerra de Capital Persistente
Finanzas Cuantitativas
Este artículo detalla el diseño experimental de la guerra de capital persistente, cuyo núcleo es utilizar una cuenta de referencia como base y aplicar la estrategia Anti-Martingale en la cuenta de apuesta para ajustar dinámicamente las posiciones. Los puntos clave incluyen: la escala temporal t como momentos discretos del mercado; la cuenta de referencia opera con posiciones fijas, proporcionando una curva de ganancias y pérdidas acumuladas; la cuenta de apuesta calcula el flujo de efectivo de entrada C(t) y el stop loss de referencia StopLoss(t) según el rendimiento de la referencia, construye la línea de control de riesgo RiskLine(t) y el capital de riesgo VC(t), y determina el tamaño de la posición mediante la fórmula Position(t) = floor(VC(t) / StopLoss(t)); define la lógica de manejo de eventos de toma de ganancias y stop loss, así como las condiciones de pausa de operaciones durante el período de observación. El objetivo general es maximizar la eficiencia en el uso del capital de riesgo, logrando apuestas agresivas pero controladas.
- ✨ La escala temporal t son momentos discretos del mercado, utilizados para todas las series temporales.
- ✨ La cuenta de referencia opera con posiciones fijas, proporcionando las ganancias y pérdidas acumuladas BasePnL(t) como referencia.
- ✨ La cuenta de apuesta utiliza la estrategia Anti-Martingale, ajustando dinámicamente las posiciones según el rendimiento de la referencia.
- ✨ El flujo de efectivo de entrada C(t) y el stop loss de referencia StopLoss(t) se calculan a partir del historial de rendimiento de la cuenta de referencia.
- ✨ La línea de control de riesgo RiskLine(t) se desplaza hacia abajo con el tiempo, asegurando que las ganancias y pérdidas no realizadas no caigan por debajo de esta línea.
Reestructuración del Sistema de Backtesting en Tres Niveles y Rediseño del Diseño Experimental
Finanzas Cuantitativas
Este artículo propone reestructurar el sistema de backtesting en tres niveles: la secuencia de mercado como objeto de inversión, la estrategia de señales como reacción y la estrategia de apuestas como sujeto de inversión. El autor sugiere dividir cada experimento en la combinación de estos tres componentes y enfatiza la necesidad de modificar completamente el diseño experimental y el sistema de evaluación. El nuevo enfoque de evaluación cambia de la expectativa de pico a la frecuencia y características de distribución de los eventos de toma de ganancias, especialmente el intervalo de tiempo promedio de los eventos de toma de ganancias dado M_T, para proporcionar una guía de inversión más significativa.
- ✨ El sistema de backtesting debe reestructurarse en tres niveles: secuencia de mercado, estrategia de señales y estrategia de apuestas
- ✨ La secuencia de mercado es el objeto de inversión, que puede generarse a partir de datos sintéticos o históricos
- ✨ La estrategia de señales es la reacción a la secuencia de mercado, produciendo señales de compra y venta
- ✨ La estrategia de apuestas determina la asignación de capital y la gestión de riesgos, reflejando las preferencias del sujeto de inversión
- ✨ El diseño experimental debe evaluar cada estrategia de señales bajo todas las secuencias de mercado y estrategias de apuestas
Experiencia con OpenClaw y el modelo Opus, y experimento de guerra de capital persistente
Finanzas Cuantitativas
Este artículo documenta la experiencia del autor al usar la herramienta de IA OpenClaw el 31 de enero de 2026, incluyendo su despliegue en un servidor ECS de Alibaba Cloud y la conexión con un bot de Feishu. El autor señala que OpenClaw es más adecuado para despliegues locales, ya que los servidores en la nube tienen costos elevados y las funciones están limitadas por la instalación de herramientas. Se comparan los rendimientos de los modelos MiniMax M2.1 y Opus, concluyendo que Opus es claramente superior en tareas de programación. El autor utilizó OpenCode+Opus para completar el código del experimento de guerra de capital persistente, lo publicó en GitHub y reveló las conclusiones preliminares: en un modelo de mercado de alta volatilidad GBM, la estrategia de reversión a la media combinada con gestión de capital anti-Martingale puede lograr un crecimiento exponencial del capital bajo costos de transacción, mientras que la estrategia de seguimiento de tendencias no puede, destacando la ventaja de las estrategias de alta tasa de éxito. El autor indica que aún se requiere más validación e invita a seguir el proyecto de código abierto.
- ✨ La herramienta de IA OpenClaw puede desplegarse en servidores en la nube y conectarse a un bot de Feishu, pero es más adecuada para máquinas locales vacías.
- ✨ Los servidores en la nube tienen costos altos, y las funciones de OpenClaw están limitadas por la instalación de herramientas como navegadores.
- ✨ OpenClaw con MiniMax M2.1 tuvo un rendimiento deficiente; el autor considera que este modelo es débil.
- ✨ El modelo Opus es significativamente mejor que MiniMax M2.1 en tareas de programación, siendo elogiado como el modelo SOTA para codificación.
- ✨ El autor utilizó los créditos de Opus de GitHub Copilot para completar el código del experimento de guerra de capital persistente y lo publicó como código abierto.
Guerra de Capital Persistente: Reafirmación y Discusión de la Filosofía de Inversión
Estrategia de Inversión
Basado en la discusión del seminario empresarial del 29 de enero de 2026, este artículo primero revisa las pérdidas de la estrategia Midas en el token HYPE, analizando las características del activo de mercado y las limitaciones de la estrategia. La parte central reafirma la filosofía de inversión de la Guerra de Capital Persistente, proponiendo que se debe distinguir claramente entre dos intenciones de inversión: flujo de caja positivo (generar) y flujo de caja negativo (consumir), enfatizando la importancia de alinear herramientas con objetivos. El artículo critica el pensamiento lineal de la inversión tradicional que busca una tasa de rendimiento anual estable, y aboga por lograr un crecimiento exponencial del capital a través de entradas continuas de efectivo y gestión dinámica de posiciones, bajo una línea clara de control de riesgos. Finalmente, el artículo responde preguntas comunes, aclara las diferencias entre la Guerra de Capital Persistente y estrategias como Martingale o inversión de proporción fija, y señala que su núcleo está orientado a objetivos, no a estrategias específicas.
- ✨ Las pérdidas de la estrategia Midas se originaron en las características de los tokens de pequeña capitalización y las limitaciones de la estrategia de regresión
- ✨ La inversión debe distinguir entre la intención de flujo de caja positivo (generar) y flujo de caja negativo (consumir)
- ✨ El diseño de herramientas debe centrarse en un solo propósito, y los inversores pueden combinar libremente generadores y consumidores
- ✨ La inversión tradicional busca una tasa de rendimiento anual estable, mientras que la Guerra de Capital Persistente persigue un crecimiento exponencial
- ✨ El marco de la Guerra de Capital Persistente incluye límites de riesgo claros, entradas continuas de efectivo, gestión dinámica de posiciones y redefinición de las condiciones de victoria
Aplicación de la Autonomía de la IA y la Alineación de la Perspectiva Científica en el Diseño de RFC
Ingeniería de Software de IA
Este artículo discute la importancia de la autonomía de la IA en la ingeniería de software, especialmente en la aplicación al diseño de RFC (Request for Comments). El autor señala que el núcleo de la autonomía de la IA está en la alineación de la perspectiva científica, es decir, la IA necesita comprender y seguir los conceptos y metodologías científicas humanas, como el principio de la navaja de Occam, para evitar un diseño excesivo y la complejización. El artículo sugiere adoptar una arquitectura generativa adversaria, donde la IA de revisión de RFC cuestione las decisiones de diseño de la IA generadora, y respalde las decisiones de diseño mediante restricciones basadas en hechos. Estos hechos deben ser verificables por terceros, lo que puede lograrse diseñando código experimental para su validación. El objetivo final es lograr una autonomía eficiente de la IA, reducir los costos de intervención humana y promover un modelo de desarrollo ágil.
- ✨ El núcleo de la autonomía de la IA radica en la alineación de la perspectiva científica, necesitando seguir los conceptos científicos humanos
- ✨ Aplicar el principio de la navaja de Occam para simplificar el diseño de RFC, evitando complejizaciones innecesarias
- ✨ Adoptar una arquitectura generativa adversaria, donde la IA de revisión cuestione las decisiones de diseño de la IA generadora
- ✨ Las decisiones de diseño deben basarse en restricciones de hechos, que deben ser verificables por terceros
- ✨ Verificar hechos mediante código experimental, siguiendo el método científico
Análisis del futuro de los programadores y tendencias de crecimiento de la demanda de software en la era de la IA
Ingeniería de Software de IA
Este artículo comienza con la rutina personal a las 4 a.m. en 2026, discutiendo el impacto de la IA en la profesión de programador. El autor considera que la teoría del desempleo de programadores es demasiado unilateral, siendo clave si la demanda crece. Propone tres puntos de crecimiento en la demanda futura de software: aumento de necesidades personalizadas, tendencias de descentralización (especialmente en sistemas de distribución de tráfico) y la programabilidad universal (incluyendo IoT, VR/AR, etc.). Finalmente, enfatiza que el futuro es una era del gusto, donde los individuos deben mejorar su gusto e influencia, y los productos volverán a una dirección de desarrollo impulsada por el gusto.
- ✨ La teoría del desempleo de programadores bajo el impacto de la IA debe considerar el crecimiento de la demanda
- ✨ Las necesidades personalizadas aumentarán significativamente la demanda de software
- ✨ Las tendencias de descentralización traen nuevas formas de productos y demanda de sistemas de distribución de tráfico
- ✨ La programabilidad universal extiende el desarrollo frontend a dispositivos físicos y nuevos campos
- ✨ El futuro es una era del gusto, los individuos deben mejorar su gusto e influencia
Análisis de Optimización del Producto CZON y Visión de CZONE
Desarrollo de Productos
Este artículo documenta el trabajo de optimización del producto CZON realizado por el autor el 28 de enero de 2026, incluyendo la adición de soporte HTTP Proxy para usuarios de GB para resolver problemas de llamadas a la API de OpenAI. El autor reflexiona que el flujo cerrado de CZON es un poco rígido y considera usar GitHub Actions para implementar ejecución automatizada y reducir la barrera de entrada para los usuarios. Además, el artículo compara en detalle la visión de CZONE: una plataforma de creación de contenido completamente sin barreras donde los usuarios solo necesitan iniciar sesión con GitHub para crear, editar y publicar contenido, con datos basados en Markdown y Git, alineados con el espíritu Web3. El autor planea continuar probando la implementación de CZON y debate si realizar más optimizaciones para equilibrar la facilidad de uso y la complejidad técnica.
- ✨ Agregar soporte HTTP Proxy a CZON para resolver problemas de llamadas a la API de OpenAI de los usuarios
- ✨ CZON ya tiene dos usuarios tempranos, el autor planea probar la implementación del producto
- ✨ Considerar usar GitHub Actions para implementar un flujo cerrado automatizado en CZON y reducir la barrera de uso
- ✨ CZONE se posiciona como una plataforma de creación de contenido completamente sin barreras, basada en inicio de sesión OAuth de GitHub
- ✨ Los datos de CZONE se basan en Markdown y Git, los usuarios pueden exportarlos de forma autónoma, alineados con el espíritu Web3
Solución de problemas de conexión WebSocket: Causado por la extensión de navegador 1Password
Resolución de Problemas
El autor compartió el 28 de enero de 2026 su experiencia al diagnosticar problemas de inestabilidad en la conexión WebSocket. Inicialmente sospechó de la configuración del proxy Surge, la protección de Cloudflare o problemas del servidor, pero al comparar, descubrió que solo él y Ryan tenían el problema, mientras que Mage y C1 estaban bien. Tras una serie de pruebas, incluyendo verificar conexiones de terminal, cambiar de navegador y deshabilitar extensiones del navegador, finalmente, mediante el método de bisección, identificó que la extensión de navegador 1Password afectaba la estabilidad de la conexión WebSocket en Chrome. Al deshabilitar la extensión, el problema se resolvió, y fue verificado por Ryan. El artículo enfatiza la importancia de la metodología y los pasos sistemáticos al diagnosticar problemas complejos, con el objetivo de ayudar a los lectores que enfrenten situaciones similares a ahorrar tiempo.
- ✨ La conexión WebSocket era inestable en Chrome, requiriendo reintentos para tener éxito
- ✨ El problema solo ocurría en el autor y Ryan, Mage y C1 no lo experimentaron, descartando problemas del servidor
- ✨ El autor usaba la herramienta de proxy Surge, pero tras investigar, descartó problemas de configuración
- ✨ Las conexiones de terminal (como curl, wscat) eran estables, el problema se limitaba al navegador
- ✨ Al cambiar al navegador Safari, la conexión fue estable, apuntando a un problema específico de Chrome
Avances del Proyecto 1earn y Dinámica del Equipo
Gestión de Proyectos
Este documento registra el contenido de la discusión sobre el proyecto earn del 27 de enero de 2026. La estrategia Delta neutral logró un rendimiento del 2% en enero, pero los módulos de trading de spreads y descubrimiento de mercados aún necesitan mejoras, siendo el trading de spreads el principal punto de crecimiento. La promoción del proyecto actualmente se limita a un círculo pequeño y requiere reducir la barrera cognitiva y los requisitos de capital para atraer más usuarios. En el aspecto técnico, existen problemas de limitación de API y estabilidad que requieren colaboración del equipo para resolver. En cuanto a la dinámica del equipo, Ryan se enfoca en el desarrollo de 1earn y EA, Mage desplegó la estrategia PolyMarket y pronto tomará vacaciones, y con la proximidad del Año Nuevo Lunar, el equipo descansará por un tiempo.
- ✨ La estrategia Delta neutral tuvo un rendimiento del 2% en enero
- ✨ El trading de spreads es el principal punto de crecimiento y requiere optimizar el módulo de descubrimiento de mercados
- ✨ La promoción de 1earn está limitada por la alta barrera cognitiva y los requisitos de capital
- ✨ Los problemas de limitación de API y estabilidad requieren colaboración del equipo para resolver
- ✨ Ryan se enfoca en el desarrollo de 1earn y EA
Contra el TOC incrustado y los impuestos de sintaxis, enfocado en la creación de contenido
Gestión de Contenidos
Este artículo critica la práctica de incrustar TOC y YAML FrontMatter en archivos fuente Markdown, argumentando que estos impuestos de sintaxis distraen la atención al escribir, reduciendo la eficiencia y calidad. El autor defiende que el contenido y la metainformación deben separarse, siendo extraídos y procesados automáticamente por herramientas para reducir los impuestos de sintaxis. También se discuten optimizaciones en escritorio como diseños de columnas y notas al margen, y se sugiere soportar funciones de comentarios en línea para mejorar la interactividad, aunque se debe resolver el problema de ubicación de comentarios debido a cambios en el texto original.
- ✨ El TOC incrustado y el YAML FrontMatter son impuestos de sintaxis que aumentan la carga del archivo fuente
- ✨ Los impuestos de sintaxis distraen la atención al escribir, reduciendo la eficiencia y calidad
- ✨ El contenido y la metainformación deben separarse, siendo procesados automáticamente por herramientas
- ✨ En escritorio se puede optimizar con diseños de columnas y notas al margen
- ✨ Soportar funciones de comentarios en línea para mejorar la interactividad del contenido
Reestructuración del Directorio CZON y Optimización de Traducción
Gestión de Contenidos
Este artículo detalla la importante reestructuración de la herramienta de generación de documentos CZON en la versión 0.6.0. El autor señala primero que versiones anteriores usaban Hash como ID de archivo fuente, lo que desencadenaba tareas de traducción en avalancha al modificar artículos, junto con el desafío del alto consumo de tokens en traducción generativa adversaria. Para ello, CZON reestructuró el directorio de generación, cambiando a copiar archivos fuente según la ruta original, evitando así regeneraciones en cadena. Además, el autor discute métodos para optimizar el consumo de tokens en traducción generativa adversaria, como usar directorios temporales para limitar el acceso a archivos. El artículo también introduce direcciones de optimización adicionales como referencias a recursos estáticos, separación de tareas de traducción de Metadata, eliminación automática de archivos residuales, y enfatiza que en el futuro se reactivará la traducción generativa adversaria para manejar artículos largos.
- ✨ CZON 0.6.0 reestructura el directorio, cambiando de ID Hash a copia por ruta, evitando traducción en avalancha
- ✨ El consumo de tokens en traducción generativa adversaria es alto, más de 10 veces el de traducción normal
- ✨ Usar directorios temporales para limitar el acceso a archivos del Agente puede optimizar el consumo de tokens
- ✨ Las referencias a recursos estáticos admiten varios tipos de archivos como imágenes y PDF
- ✨ Se planea separar tareas de traducción de Metadata, almacenándolas en .czon/meta.json
Estrategias de Traducción y Optimización con Multi-Agentes Generativos Adversariales
Investigación en IA
Este artículo explora la aplicación de Multi-Agents en tareas de traducción, mejorando significativamente la calidad mediante modelos generativos adversariales (confrontación entre modelos de traducción y revisión), resolviendo problemas de omisión de contenido, incoherencia y rigidez, aunque sacrificando eficiencia en tiempo y tokens. Además, discute estrategias de optimización de memoria, como integrar agentes en un único proceso para ahorrar memoria; en cuanto a restricciones de control, combina las ventajas de restricciones blandas y duras, proponiendo usar un Agente Orquestador para generar Scripts que logren un control flexible y confiable; y compara la apertura de los ecosistemas de OpenCode y Claude, destacando la amigabilidad de las API de OpenCode para facilitar la integración.
- ✨ Los modelos de traducción generativa adversarial mejoran la calidad mediante la confrontación entre traducción y revisión, resolviendo problemas de omisión, incoherencia y rigidez
- ✨ Sacrificar eficiencia en tiempo y tokens para priorizar la calidad de traducción, aplicable en escenarios que requieren alta calidad
- ✨ Optimización de memoria: integrar agentes en un único proceso, evitando sobrecarga de memoria de múltiples procesos, soportando cientos de tareas
- ✨ Restricciones de control: combinar restricciones blandas y duras, usar un Agente Orquestador para generar Scripts que logren un control flexible y confiable
- ✨ Las llamadas a Scripts para agentes deben simplificarse, como programar con una línea de código, escribiendo resultados en el sistema de archivos
《Qi Pa Shuo》: Elección de Riqueza: Crecimiento Estable vs. Salto de Clase
Estrategia de Inversión
Este artículo, en forma de debate generado por IA al estilo de 《Qi Pa Shuo》, se centra en el tema: '¿Deberían las personas comunes optar por un crecimiento estable o por un salto de clase?'. El lado afirmativo (partidario del crecimiento estable) enfatiza el interés compuesto del tiempo, la estabilidad psicológica y la certeza, considerando que la estabilidad es la única solución para las personas comunes; el lado negativo (partidario del salto de clase) defiende el marco de la guerra prolongada del capital, buscando avances a través de pérdidas controladas y operaciones programadas, argumentando que la era digital requiere cambios proactivos. El debate abarca múltiples perspectivas como estadísticas, psicología, economía e impacto tecnológico, y la votación final del público mostró un 52% de apoyo al salto de clase. El artículo resume las ventajas y desventajas de los dos marcos centrales, proporciona una guía práctica y enfatiza que la inversión debe adaptarse a las capacidades y mantener el aprendizaje.
- ✨ El partidario del crecimiento estable enfatiza el interés compuesto del tiempo, la asignación de activos y la tenencia a largo plazo, adecuado para personas aversas al riesgo
- ✨ El partidario del salto de clase defiende el marco de la guerra prolongada del capital, incluyendo pérdidas controladas, operaciones programadas y aumento de posiciones con ganancias flotantes
- ✨ El debate involucra un análisis multidimensional desde perspectivas de estadísticas, psicología, economía y tecnología
- ✨ Resultado de la votación del público: 52% apoya el salto de clase, 48% apoya el crecimiento estable
- ✨ El artículo proporciona una guía práctica, incluyendo inversión periódica estable, ejecución de la guerra prolongada del capital y estrategias mixtas
Personalización de IA y Pensamiento de Límite Idealizado
Investigación en IA
Este artículo analiza la investigación de la Constitución de Claude de Anthropic y los Multi-Agentes, explorando cómo el diseño de personalización de IA mejora la inteligencia emocional y el valor del pensamiento de límite idealizado en la comprensión de la esencia de las cosas. El autor reflexiona sobre su propio patrón de pensamiento de resolver problemas directamente y señala que la gestión puede migrar al campo de la gestión de IA. También discute cómo el experimento Ralph-loop revela los límites de capacidad de los LLM, enfatizando la importancia de eliminar restricciones reales para comprender más claramente la esencia de las cosas, y finalmente aplica este método al análisis de la vida personal.
- ✨ Anthropic otorga características de personalización a la IA a través de la Constitución de Claude, mejorando la inteligencia emocional
- ✨ El pensamiento de límite idealizado ayuda a eliminar restricciones reales para ver claramente la esencia de las cosas
- ✨ El experimento Ralph-loop revela los límites de capacidad de los LLM bajo recursos ilimitados
- ✨ La gestión puede migrar del campo de la gestión humana al de la gestión de IA
- ✨ El autor reflexiona sobre su propio patrón de pensamiento de resolver problemas directamente en lugar de considerar las emociones
Naturaleza, Tipos y Análisis de Riesgo del Apalancamiento
Análisis de Mercados Financieros
Partiendo de la existencia objetiva del apalancamiento, este artículo señala que el apalancamiento está en todas partes y no desaparece por voluntad subjetiva, y que su riesgo radica en el control, no en el apalancamiento en sí. El artículo equipara matemáticamente el apalancamiento con la volatilidad, considerando que el apalancamiento puede reducirse a volatilidad. Distingue detalladamente entre apalancamiento en el mercado (como operaciones con margen) y fuera del mercado (como préstamos o fondos), señalando que el apalancamiento en el mercado no tiene costos de interés pero está limitado, mientras que el apalancamiento fuera del mercado es flexible pero tiene costos de interés o rendimiento. Analiza especialmente la esencia del apalancamiento en fondos, que logra alto apalancamiento a través de comisiones por desempeño, y proporciona una fórmula de volatilidad ajustada por apalancamiento. Finalmente, enfatiza que los individuos pueden obtener apalancamiento mediante estrategias como aumentar posiciones con ganancias flotantes, sugiriendo que los fondos en el futuro pueden ser más un consuelo psicológico que un medio real de apalancamiento.
- ✨ El apalancamiento es una existencia objetiva y omnipresente, y el riesgo proviene del control, no del apalancamiento en sí
- ✨ El apalancamiento y la volatilidad son matemáticamente consistentes y pueden reducirse mutuamente
- ✨ El apalancamiento en el mercado se logra mediante herramientas de intercambio, generalmente sin costos de interés
- ✨ El apalancamiento fuera del mercado se obtiene a través de préstamos o fondos, con costos de interés o rendimiento
- ✨ Los fondos logran alto apalancamiento fuera del mercado a través de comisiones por desempeño, combinado con apalancamiento en el mercado puede amplificar la volatilidad
Análisis del rendimiento y propuestas de mejora para tareas de traducción con Agent
Ingeniería de Software de IA
Este artículo analiza las razones por las que Agent tiene un rendimiento inferior a LLM one-shot en tareas de traducción, incluyendo un alto uso de tokens, disminución de la calidad de traducción y errores de formato en YAML Frontmatter. El autor considera que el diseño de Agent es más adecuado para tareas de razonamiento y toma de decisiones en múltiples pasos, y su estrategia de gestión de contexto impide aprovechar completamente la información para la traducción. También se menciona que Agent puede entrar en bucles infinitos al traducir idiomas minoritarios. Para abordar estos problemas, el autor propone dos soluciones: utilizar el framework Agents/Sub-Agents para descomponer la tarea de traducción, o ensamblar habilidades (Skill) con API de LLM one-shot de bajo nivel. El autor prefiere la primera opción y discute el nivel de soporte de OpenCode para llamadas complejas de Agent. Finalmente, el artículo revisa los registros de actualización de las versiones CZON 0.5.0 a 0.5.2, incluyendo la integración de OpenCode, correcciones de problemas de red y la reversión de la funcionalidad de traducción con Agent.
- ✨ Agent tiene un rendimiento inferior a LLM one-shot en tareas de traducción
- ✨ Agent utiliza 10 veces más tokens que LLM
- ✨ La calidad de traducción disminuye y aparecen errores de formato en YAML Frontmatter
- ✨ El diseño de Agent es más adecuado para tareas de razonamiento y decisión en múltiples pasos
- ✨ La estrategia de gestión de contexto impide aprovechar completamente la información
Impacto de la retirada de modelos gratuitos de OpenCode en el desarrollo de integración
Desarrollo de Herramientas de IA
Este artículo registra los desafíos de desarrollo de integración que enfrentó el autor el 23 de enero de 2026 debido a la retirada de los modelos gratuitos GLM-4.7 y MiniMax M2.1 por parte de OpenCode. El autor señala que los modelos restantes, como gpt-5-nano y grok-code, tienen un rendimiento deficiente en tareas de resumen, lo que elimina la ventaja de gratuidad, y menciona que los usuarios de CZONE pueden necesitar traer su propio modelo (BYOK). También se discute que las tareas de resumen requieren modelos de alta calidad, pero al ser poco frecuentes, se puede aceptar el uso de modelos costosos. Finalmente, se expresa la esperanza en DeepSeek V4 para ofrecer una solución más económica y eficiente.
- ✨ OpenCode retiró los modelos gratuitos GLM-4.7 y MiniMax M2.1
- ✨ Los modelos restantes, como gpt-5-nano y grok-code, tienen un rendimiento deficiente en tareas de resumen
- ✨ La ventaja de gratuidad desapareció, posiblemente requiriendo traer su propio modelo (BYOK)
- ✨ Las tareas de resumen requieren que el modelo comprenda el texto completo y construya un resumen
- ✨ Las tareas no son frecuentes, por lo que se puede aceptar el uso de modelos costosos
Reflexiones sobre la conferencia de análisis profundo de fondos de capital privado de valores 2025
Análisis de Mercados Financieros
Este artículo registra las reflexiones del autor tras asistir a la conferencia en línea "Análisis profundo de fondos de capital privado de valores 2025" organizada por Guotai Haitong. El autor señala que, aunque las barreras de entrada en el sector de fondos de capital privado de valores son altas, aún existen oportunidades de lanzamiento mediante estrategias únicas y canales específicos, y que la falta de claridad en los sistemas de evaluación de modelos de selección de acciones ofrece oportunidades de diferenciación. Además, el autor critica que algunos gestores del sector utilicen el maquillaje de resultados, indicadores complejos y técnicas contables para engañar a los inversores, considerando que esto refleja un conflicto de interés fundamental: los gestores buscan maximizar el tamaño de los fondos, mientras que los inversores persiguen rentabilidad, lo que genera un juego de intereses. Finalmente, el autor expresa su preferencia por la libertad del inversor individual.
- ✨ Las barreras de entrada en el sector de fondos de capital privado de valores son cada vez más altas, pero aún es posible lanzar fondos mediante estrategias únicas y canales específicos
- ✨ Los sistemas de evaluación de modelos de selección de acciones no están claros, lo que presenta oportunidades de diferenciación
- ✨ Algunos gestores del sector utilizan el maquillaje de resultados, indicadores complejos y técnicas contables para engañar a los inversores
- ✨ Existe un conflicto de interés fundamental entre los gestores de fondos y los inversores: los gestores buscan maximizar el tamaño de los fondos, mientras que los inversores persiguen rentabilidad
- ✨ Este conflicto de interés conduce a un juego de intereses entre gestores e inversores
Análisis en Profundidad de los Fondos de Inversión Privados de Valores de Guotai Haitong para 2025
Análisis de Mercados Financieros
Este artículo analiza en profundidad el panorama general y los cambios clave del mercado de fondos de inversión privados de valores en China para 2025. La industria de fondos privados está pasando de la expansión de escala a un desarrollo de alta calidad, con una mayor concentración, lo que ejerce presión sobre los pequeños gestores. El rendimiento de las estrategias muestra una clara divergencia: las estrategias neutrales al mercado se benefician de la migración de fondos tradicionales de renta fija, las estrategias CTA se recuperan pero representan oportunidades estructurales, y las estrategias subjetivas de acciones subieron aproximadamente un 33% durante el año. Las estrategias subjetivas evolucionan hacia la asignación multiactivos y la plataformización, mientras que las estrategias cuantitativas enfrentan una mayor homogeneización de factores y un efecto de concentración en los líderes. La asignación sectorial se reestructura, con industrias como la electrónica y los metales no ferrosos, relacionadas con tecnología dura y recursos, convirtiéndose en las principales. La sesión de preguntas y respuestas revela desafíos profundos como los métodos estadísticos y la evaluación de la efectividad de las estrategias. En general, la industria está pasando de estar orientada al rendimiento a estar orientada a la metodología, con una mayor asimetría de información y una tendencia irreversible hacia la concentración en los líderes.
- ✨ La concentración de la industria de fondos privados aumenta, entrando en una fase de consolidación del stock y selección óptima del flujo.
- ✨ El crecimiento del tamaño de las estrategias neutrales al mercado se debe a la migración de fondos tradicionales de renta fija.
- ✨ Las estrategias subjetivas subieron aproximadamente un 33% durante el año, evolucionando hacia la asignación multiactivos y la plataformización.
- ✨ La homogeneización de factores en las estrategias cuantitativas se intensifica, con un efecto de concentración en los líderes evidente.
- ✨ La asignación sectorial se reestructura, con industrias como la electrónica y los metales no ferrosos, relacionadas con tecnología dura y recursos, convirtiéndose en las principales.
Guerra de Capital Persistente: Guía Estratégica Práctica para Inversores Individuales
Estrategia de Inversión
Este artículo es una guía práctica sobre la estrategia de guerra de capital persistente. El autor abandona el empaquetado académico y aboga por explicarlo en lenguaje sencillo. El punto central es que el propósito fundamental de la guerra de capital persistente es permitir que los inversores individuales salgan del mercado después de la victoria, no buscar ganancias estables. El artículo discute las diferencias entre esta estrategia y la lotería, señalando que el mercado es un juego de estrategia, no puramente de probabilidad; responde a la pregunta de si aún sería rentable si todos adoptaran esta estrategia, enfatizando que las diferencias en las estrategias subyacentes pueden evitar la congestión; y menciona la refutación del problema de acción colectiva. El autor también planea validar la estrategia mediante backtesting y comparte su experiencia interactuando con la herramienta de IA OpenCode, decidiendo construir un marco de Agentes Generativos Adversarios.
- ✨ El propósito fundamental de la guerra de capital persistente es permitir que los inversores individuales salgan del mercado después de la victoria, no buscar ganancias estables
- ✨ El mercado es un juego de estrategia disfrazado de juego de probabilidad, los inversores pueden aumentar su tasa de éxito mediante estrategias
- ✨ La guerra de capital persistente no asume una estrategia subyacente uniforme, las diferencias pueden evitar problemas de acción colectiva y efectos de congestión
- ✨ Planeo validar la estrategia mediante backtesting, enfocándome en el rendimiento de T_S y el umbral de fallo
- ✨ El autor interactuó con la herramienta de IA OpenCode y decidió construir un marco de Agentes Generativos Adversarios
Reflexiones sobre el futuro de la IA y la creación de contenido descentralizado
Gestión de Contenidos
Este artículo, inspirado por la experiencia personal del autor el 20 de enero de 2026, obtiene una visión clave a partir de la observación de comentarios generados por IA en comunidades: los usuarios prefieren comentarios ligeros y divertidos en lugar de contenido serio, lo que sugiere un posible cambio en la creación de contenido hacia esta dirección. El autor propone la hoja de ruta para la plataforma CZON, incluyendo la creación de una sección de comentarios colaborativa entre IA y humanos, la adición de contenido ligero para reducir la barrera de lectura y el fomento de la interacción del usuario para formar un ambiente comunitario. Además, el artículo critica el carácter cerrado de las plataformas actuales de medios independientes, abogando por un enfoque descentralizado que enfatice que los usuarios deben poseer sus propios datos y contenido, y discute específicamente la implementación de aspectos como el alojamiento de contenido, la identidad del usuario, la experiencia de edición móvil y la recomendación de contenido, concluyendo con una visión de la fusión entre la creación de contenido de IA y humana, y la ruta técnica basada en la integración con GitHub.
- ✨ Los comentarios generados por IA pueden capturar emociones humanas; la creación de contenido futura debería ser más ligera y divertida para atraer a los usuarios.
- ✨ La hoja de ruta de la plataforma CZON incluye una sección de comentarios colaborativa entre IA y humanos, la adición de contenido ligero y el fomento de la interacción del usuario.
- ✨ Critica el carácter cerrado de las plataformas actuales de medios independientes, aboga por la descentralización y enfatiza que los usuarios deben poseer sus propios datos y contenido.
- ✨ Propone soluciones técnicas de implementación como el uso de GitHub para alojamiento de contenido, sistemas de identidad descentralizados y la optimización de la experiencia de edición móvil.
- ✨ Vislumbra la fusión entre la creación de contenido de IA y humana, y la ruta técnica a largo plazo basada en la integración con GitHub.
Reflexiones sobre la experiencia de desarrollo con IA: Limitaciones y direcciones de mejora de los LLM desde la construcción de CZONE
Ingeniería de Software de IA
Este artículo registra la experiencia del autor el 19 de enero de 2026 al construir desde cero la versión en línea de CZON (CZONE) usando OpenCode y MiniMax M2.1. La IA fue rápida en la selección de tecnologías, configuración de scaffolding y diseño de funciones, pero mostró una comprensión insuficiente de los detalles al manejar problemas de permisos con la API REST de GitHub, especialmente al no reconocer los requisitos especiales de permisos para el directorio .workflows. El autor señala que los LLM tienen problemas de atención dispersa y capacidad de razonamiento débil en modo de depuración, sugiriendo la introducción de un "modo laboratorio" para realizar experimentos de control. Además, OpenCode carece de capacidad de control del navegador, lo que hace que la depuración dependa de la revisión manual de registros; el autor recomienda integrar marcos de pruebas de extremo a extremo como Cypress o Playwright. Además, el ritmo de desarrollo con IA es demasiado rápido, carece de capas de arquitectura y garantía de calidad, y el autor lo compara con "agua que se desborda", enfatizando la necesidad de conceptos, abstracciones e implementaciones correctas. El artículo concluye con una analogía de un fontanero reparando una fuga, insinuando que el desarrollo con IA requiere soluciones sistémicas a problemas fundamentales en lugar de parches temporales.
- ✨ La IA tiene una comprensión insuficiente de los detalles en el manejo de permisos de la API de GitHub, especialmente para los permisos especiales del directorio .workflows
- ✨ Los LLM tienen atención dispersa y capacidad de razonamiento débil en modo de depuración; se sugiere introducir un modo laboratorio para experimentos de control
- ✨ OpenCode carece de capacidad de control del navegador, la depuración depende de lo manual; se recomienda integrar marcos de pruebas de extremo a extremo
- ✨ El ritmo de desarrollo con IA es demasiado rápido, carece de capas de arquitectura y garantía de calidad; necesita métodos de desarrollo más sistemáticos
- ✨ El autor compara la IA con un "cerebro en una cubeta" y "agua que se desborda", enfatizando la importancia del ciclo de pensamiento y la distribución de energía
Exploración de la función de reescritura de tono de IA y reflexiones sobre su productización
Desarrollo de Herramientas de IA
El 18 de enero de 2026, al usar Claude Code para resumir documentos, el autor probó diferentes tonos como objetivo neutral, sarcástico y adulador, y descubrió que la función de reescritura de tono de IA tenía problemas al ignorar hechos. Después de agregar prompts que exigían atención a los hechos, los resúmenes en versiones crítica, literaria-emocional y de análisis de personalidad lograron buenos resultados, especialmente la versión de análisis de personalidad que, basándose en el contenido escrito, infirió que el autor era tipo INTJ, proporcionando una visión profunda. El autor considera que ceñirse a los hechos es un principio importante y que la IA no debe ignorar hechos para adaptarse al tono. Basándose en esta exploración, el autor reflexiona sobre oportunidades para productizar la función de resumen de IA, analiza desafíos como demanda del mercado, formatos de difusión y costos, y planea crear un prototipo para probar la reacción del mercado.
- ✨ La versión inicial de la función de reescritura de tono de IA tiene problemas al ignorar hechos
- ✨ Optimizar prompts puede mejorar significativamente la calidad y factualidad de la salida de IA
- ✨ Los resúmenes en versiones crítica, literaria-emocional y de análisis de personalidad funcionan bien después de la optimización
- ✨ El análisis de personalidad, basado en el contenido escrito, infiere el tipo de autor, proporcionando una visión convincente
- ✨ Ceñirse a los hechos es un principio importante que la IA debe seguir
Resumen del Proyecto CZON y Planificación del Producto CZONE
Desarrollo de Herramientas de IA
Este artículo documenta el resumen del autor sobre el proyecto CZON el 18 de enero de 2026, incluyendo la integración del agente de IA OpenCode para simplificar la función de resumen de artículos de blog, y completó múltiples actualizaciones como el modo oscuro y la generación de mapas del sitio. El autor planea transformar CZON en el producto en línea CZONE, utilizando GitHub Pages, Cloudflare y GitHub OAuth para lograr alojamiento gratuito, gestión de datos de usuarios y edición en línea, mientras mejora las funciones mediante la integración de servicios de IA, con el objetivo de crear una plataforma de gestión de documentos amigable sin costos.
- ✨ Integrar el agente de IA OpenCode para optimizar la función de resumen de artículos de blog
- ✨ Completar actualizaciones como el modo oscuro y la generación de mapas del sitio en CZON
- ✨ Planificar la transformación de CZON en el producto en línea CZONE
- ✨ Utilizar GitHub Pages y Cloudflare para lograr alojamiento gratuito y aceleración global
- ✨ Gestionar datos de usuarios y edición en línea mediante GitHub OAuth
Guerra Prolongada del Capital: Estrategia para que los Inversores Individuales Superen las Clases Sociales
Estrategia de Inversión
Este artículo critica tres puntos de vista de inversión predominantes: la teoría de la derrota inevitable individual, la teoría de la riqueza rápida apostando todo y la teoría del desarrollo estable. Propone la 'Guerra Prolongada del Capital' como una cuarta perspectiva para que los inversores individuales superen las clases sociales. La idea central es utilizar el riesgo mínimo aceptable para obtener ganancias extremadamente grandes, controlando la velocidad de las pérdidas, acumulando ventajas mediante el trading algorítmico y aumentando las posiciones con ganancias flotantes para perseguir el éxito. El artículo enfatiza la necesidad de preparar un flujo de caja estable, usar trading algorítmico para evitar decisiones emocionales y aceptar la posibilidad de fracaso, con el objetivo final de lograr un crecimiento exponencial de la riqueza bajo pérdidas controladas.
- ✨ Utilizar pérdidas controladas para obtener grandes ganancias es clave para superar las clases sociales
- ✨ Refutar tres puntos de vista erróneos: la teoría de la derrota inevitable individual, la teoría de la riqueza rápida apostando todo y la teoría del desarrollo estable
- ✨ Debe prepararse un flujo de caja estable para controlar la velocidad máxima de pérdidas
- ✨ Usar trading algorítmico para evitar decisiones emocionales y acumular ventajas
- ✨ Aumentar inmediatamente las posiciones con ganancias flotantes al obtener beneficios para perseguir el éxito
Diario de trabajo: Reflexiones y práctica de la estrategia de aumentar posiciones con ganancias flotantes
Estrategia de Inversión
Este artículo es un diario de trabajo que registra las actividades diarias y reflexiones del autor mientras está resfriado. El contenido central gira en torno a la estrategia de gestión de capital "aumentar posiciones con ganancias flotantes": el autor extrae sabiduría de la lectura de "Sobre la guerra prolongada" y planifica artículos relacionados; recuerda que el germen de esta estrategia surgió hace años al reflexionar sobre historias de grandes operadores de futuros, y recientemente sistematizó sus ideas al preguntarse cómo ganar 20 millones en un año; valida aún más su potencial a través del caso compartido por Mage (estrategia All-in con ganancias flotantes de 12 a 100,000 dólares). El autor cree que en el trading de mercados, implementar el aumento de posiciones con ganancias flotantes aprovechando oportunidades de agrupación de volatilidad puede lograr un rápido crecimiento del capital. El diario también menciona que los propósitos de la escritura incluyen registrar experiencias laborales, prepararse para el entrenamiento de IA y planificar proyectos futuros, y agradece el apoyo del equipo que le permite concentrarse en la reflexión.
- ✨ Aumentar posiciones con ganancias flotantes es una estrategia de gestión de capital con potencial, originada en reflexiones del autor hace años y ya sistematizada.
- ✨ Casos históricos (como "Sobre la guerra prolongada") y ejemplos reales (estrategia All-in de 12 a 100,000 dólares) respaldan la efectividad de la estrategia.
- ✨ El autor cree que durante la agrupación de volatilidad del mercado, aumentar posiciones con ganancias flotantes puede lograr un rápido crecimiento del capital.
- ✨ El diario de trabajo se utiliza para registrar reflexiones, prepararse para el entrenamiento de IA y planificar proyectos futuros.
- ✨ El apoyo del equipo permite al autor concentrarse en la investigación de estrategias y la planificación macro.
Reflexiones sobre emprendimiento en 2026: Múltiples caminos para alcanzar el objetivo de ingresos de 20 millones
Emprendimiento
Este artículo registra las reflexiones del autor sobre emprendimiento el 16 de enero de 2026, centrándose en cómo alcanzar el objetivo de ingresos anuales de 20 millones. Propone tres caminos principales: primero, a través de negocios de gestión de activos en mercados maduros, recaudando 500 millones y logrando un rendimiento del 20% para obtener 20 millones en comisiones; segundo, aprovechando los beneficios de operaciones propias en mercados emergentes (como PolyMarket), acumulando fondos rápidamente mediante estrategias de market making con altas tasas diarias; tercero, creando productos exitosos para atraer usuarios y monetizar el tráfico. El autor enfatiza que los equipos deben hacer múltiples intentos, fallar rápido y valorar la retroalimentación, señalando el papel clave de herramientas de IA (como LegionMind) para mejorar la productividad. También menciona necesidades de mejora de productos, como clasificación incremental, etiquetas de fecha y funciones de publicación multiplataforma.
- ✨ Propone tres caminos para lograr ingresos anuales de 20 millones: negocios de gestión de activos en mercados maduros, beneficios de operaciones propias en mercados emergentes y desarrollo de productos para usuarios
- ✨ Enfatiza que el emprendimiento debe involucrar múltiples intentos, evitar dependencias únicas, fallar rápido y valorar la retroalimentación
- ✨ Señala el papel clave de herramientas de IA (como LegionMind) para mejorar la productividad del equipo
- ✨ Comparte necesidades de mejora de productos: clasificación incremental, etiquetas de fecha y funciones de publicación multiplataforma
- ✨ Discute reflexiones internas del equipo sobre la elección de caminos para generar ingresos
Inspiración de las Órdenes Operativas de Su Yu para la Coordinación de Sistemas Multiagente
Investigación en IA
Este artículo analiza las características centrales y la lógica organizativa de las órdenes operativas de Su Yu en operaciones de gran escala, extrayendo principios como estandarización, modularidad, protocolización y flexibilidad, y aplicándolos al diseño de marcos de coordinación para sistemas multiagente. Propone el 'Marco de Órdenes Operativas de Coordinación Multiagente para Tareas Complejas', enfatizando la alineación global de la situación, el desacoplamiento de tareas, la estandarización de protocolos de interacción y la coordinación dinámica central, para abordar los desafíos actuales en eficiencia de coordinación, alineación de intenciones y fiabilidad de tareas en sistemas multiagente. La investigación demuestra que la sabiduría tradicional de gestión organizativa puede ofrecer perspectivas más allá de lo técnico para el desarrollo de la inteligencia artificial, abriendo caminos innovadores interdisciplinarios en el diseño de sistemas de IA.
- ✨ Las órdenes operativas de Su Yu tienen características centrales como estandarización, modularidad, protocolización y flexibilidad
- ✨ La lógica de las órdenes puede abstraerse como una metodología de control de sistemas complejos, enfatizando la unificación cognitiva, la división estructural, la coordinación por protocolos y la ejecución distribuida bajo mando centralizado
- ✨ Se propone el 'Marco de Órdenes Operativas de Coordinación Multiagente', descomponiendo tareas en módulos como análisis de situación, definición de objetivos, asignación de roles, protocolos de interacción y coordinación central
- ✨ Se muestra mediante ejemplos de migración cómo transformar órdenes militares en instrucciones de tareas de IA, logrando un cambio desde indicaciones vagas hacia ingeniería de sistemas
- ✨ Las ventajas del marco incluyen mejorar la eficiencia de coordinación, aumentar la robustez, incrementar la explicabilidad de tareas y abordar capacidades para tareas complejas
Reflexiones sobre Influencia y Gestión de Proyectos
Gestión de Proyectos
El autor comparte reflexiones sobre influencia y gestión de proyectos a través de un diario matutino. En cuanto a la influencia, considera que la producción continua de contenido valioso y la participación activa en la comunidad son clave para acumularla, ya que la influencia puede amplificar los beneficios personales o del proyecto, creando un ciclo virtuoso. En gestión de proyectos, presenta la decisión del proyecto LegionMind de integrar la función Kanban de GitHub Project, analizando las ventajas de utilizar herramientas existentes (como integración con repositorios de código y acceso móvil) y los compromisos (como funciones personalizadas limitadas), enfatizando la necesidad de hacer concesiones y primero encontrar el flujo de trabajo óptimo antes de expandir. El artículo combina experiencia personal y práctica de equipo, ofreciendo perspectivas útiles sobre construcción de marca personal y desarrollo de proyectos.
- ✨ La influencia es un proceso de acumulación a largo plazo que requiere producción continua de contenido valioso e interacción comunitaria
- ✨ La influencia puede amplificar los beneficios, con la fórmula: beneficio = (precio - costo) x influencia
- ✨ El equipo NTNL anteriormente carecía de promoción por ser discreto, pero en el futuro se enfocará más en la difusión
- ✨ El proyecto LegionMind decidió integrar la función Kanban de GitHub Project
- ✨ Las ventajas de integrar GitHub Project incluyen integración con repositorios de código, acceso móvil y funciones de equipo
Análisis del artículo DeepSeek Engram: Nuevo mecanismo de memoria para modelos de lenguaje grandes
Investigación en IA
Este artículo analiza el documento Engram publicado por DeepSeek el 13 de enero de 2026, que propone un nuevo mecanismo de memoria que permite a los modelos de lenguaje grandes consultar y utilizar dinámicamente fragmentos de memoria almacenados externamente durante la generación de texto. Implementado mediante tablas de búsqueda escalables, este método no solo mejora la comprensión contextual y la capacidad de generación del modelo, sino que también reduce significativamente el consumo de recursos computacionales, permitiendo que el modelo funcione eficientemente incluso en entornos con recursos limitados. El artículo también explora el impacto de la proporción entre Engram y los componentes MoE en el rendimiento, encontrando una curva en forma de U, enfatizando la importancia de equilibrar los diferentes componentes. Desde una perspectiva filosófica, el texto compara este avance con innovaciones como el mecanismo de Atención y MoE, considerándolo una exploración continua del funcionamiento eficiente de sistemas complejos. En general, Engram proporciona nuevas ideas para los mecanismos de memoria de los modelos de lenguaje grandes, con el potencial de impulsar el desarrollo de modelos hacia una dirección más inteligente y eficiente.
- ✨ DeepSeek publica el artículo Engram, proponiendo un nuevo mecanismo de memoria
- ✨ El mecanismo implementa consultas de memoria dinámicas mediante tablas de búsqueda escalables
- ✨ Mejora la comprensión contextual y la capacidad de generación del modelo
- ✨ Reduce significativamente el consumo de recursos computacionales
- ✨ Permite que el modelo funcione eficientemente en entornos con recursos limitados
Reflexiones sobre el Diseño de Arquitectura de Ingeniería de Software a Nivel de Módulo con Agentes de IA
Ingeniería de Software de IA
Este artículo documenta las reflexiones del autor el 12 de enero de 2026 sobre la aplicación de Agentes de IA en ingeniería de software a nivel de módulo. El autor propone una arquitectura de colaboración humano-máquina, cuyos puntos clave incluyen: usar git worktree para gestionar repositorios de código, invocar Agentes de IA (como Claude Code) a través de CLI y gestionar sesiones, obtener notificaciones de finalización e historial de conversaciones del Agente para lograr transparencia. El autor planea implementar un script automatizado que asigne cada tarea a una sesión independiente del Agente y coordine el flujo de trabajo mediante un planificador. El artículo enfatiza las ventajas de usar Agentes en lugar de invocar directamente APIs de LLM, ya que los Agentes manejan complejidades subyacentes (como explorar repositorios de código, invocar comandos del sistema, gestión de contexto), evitando reinventar la rueda. El autor pretende implementar primero una versión simplificada para validar la idea.
- ✨ Diseñar una arquitectura de ingeniería de software a nivel de módulo basada en colaboración humano-máquina
- ✨ Usar git worktree para gestionar repositorios de código y scripts de configuración
- ✨ Invocar Agentes de IA (como Claude Code) a través de CLI para iniciar sesiones
- ✨ Obtener notificaciones de finalización e historial de conversaciones del Agente de IA para lograr transparencia
- ✨ Implementar un script automatizado que asigne sesiones independientes a cada Agente
El significado de N en CZON: Línea de cambio de energía potencial en creación y distribución de contenido
Gestión de Contenidos
Este artículo explora el significado de N en CZON, interpretándolo como la línea de cambio de energía potencial en la creación y distribución de contenido (Curva de Energía en Forma de N para Creación y Distribución de Contenido). Describe en detalle las cuatro etapas de la creación de contenido: desde el punto de partida de baja energía potencial de la inspiración inicial, el aumento de energía durante el perfeccionamiento del contenido, la disminución de energía al realizar proyecciones de reducción dimensional para adaptarse a diferentes plataformas, hasta el ciclo virtuoso de aumento de energía nuevamente a través de la retroalimentación de la audiencia. El autor valida este modelo mediante un poema Jueju generado por IA y su apreciación, utilizando la forma poética clásica para mostrar la trayectoria dinámica desde la inspiración microscópica hasta la difusión macroscópica, fusionando sabiduría tradicional y teoría moderna de comunicación.
- ✨ N en CZON representa la línea de cambio de energía potencial en la creación y distribución de contenido (curva en forma de N)
- ✨ La creación de contenido comienza en la etapa de brote de inspiración con baja energía potencial
- ✨ La energía potencial aumenta gradualmente durante el proceso de perfeccionamiento del contenido
- ✨ La energía potencial disminuye al realizar proyecciones de reducción dimensional para adaptarse a diferentes plataformas
- ✨ La retroalimentación positiva de la audiencia puede hacer que la energía potencial aumente nuevamente, formando un ciclo virtuoso
CZON: Filosofía de creación orientada al futuro y compromiso del producto
Gestión de Contenidos
Este artículo presenta los cuatro principios fundamentales de la filosofía de creación CZON: contenido como núcleo (Content Oriented), inicio sin configuración (Zero Configuration), IA nativa orgánica (Organic AI-Native) y ciclo de energía en forma de N (N-shaped Energy Curve). CZON busca ayudar a los creadores a reducir la fricción, minimizar las pérdidas y amplificar la resonancia, maximizando el potencial creativo, mediante la simplificación del proceso de creación, la integración profunda de la tecnología de IA y la optimización de la curva de energía desde la creación hasta la distribución del contenido. El artículo detalla el significado de cada principio y su aplicación en el entorno de creación, posicionando finalmente a CZON como un entorno de creación de próxima generación dedicado a remodelar el ciclo completo de energía del creador.
- ✨ El núcleo de CZON es el contenido como base, enfatizando el valor eterno del contenido de calidad
- ✨ El diseño sin configuración permite a los creadores iniciar la creación sin configuraciones complejas
- ✨ La IA nativa orgánica integra profundamente la IA en el entorno de creación como un compañero de pensamiento
- ✨ La curva de energía en forma de N describe los cambios dinámicos de energía en la creación desde la inspiración hasta la distribución
- ✨ CZON tiene como objetivo suavizar cada punto de inflexión de la curva en forma de N, reduciendo la fricción en la creación
Discusión sobre Observabilidad y Métodos de Ingeniería en Código Generado por LLM
Ingeniería de Software de IA
Este artículo documenta la discusión del autor con Hobo sobre la aplicación del código generado por LLM en entornos de producción. Los puntos clave incluyen: el código generado por LLM no puede usarse directamente en producción y debe garantizarse mediante pruebas rigurosas y observabilidad; la observabilidad requiere puntos de instrumentación intrusivos, aislamiento de recursos y sistemas de alerta, y se recomienda incrustar reglas de alerta en el código; el autor y Hobo difieren en la importancia de la inteligencia del LLM versus los métodos de ingeniería, donde el autor considera que los métodos de ingeniería (como cadenas de prompts y flujos de prueba) son más críticos en la etapa actual, mientras Hobo enfatiza el papel fundamental de la inteligencia del modelo, siendo ambos complementarios y valiosos para el equipo.
- ✨ El código generado por LLM no puede usarse directamente en entornos de producción debido a su insuficiente confiabilidad
- ✨ La observabilidad (como puntos de instrumentación y reglas de alerta) es crucial para garantizar la estabilidad del servicio a largo plazo
- ✨ La observabilidad requiere implementación intrusiva y debe combinarse con aislamiento de recursos
- ✨ Las reglas de alerta deben incrustarse en el código para mejorar la colaboración entre desarrollo y operaciones
- ✨ Los métodos de ingeniería (como flujos de prueba) tienen mayor valor en la etapa actual de aplicaciones de LLM
De la creación a la distribución: Construyendo un motor de contenido nativo de IA
Gestión de Contenidos
Este artículo explora las ideas centrales para construir un motor de contenido en la era de la IA, proponiendo el principio de "creación profunda, distribución superficial". La creación de contenido es un proceso profundo que va desde la observación (percepción) hasta el pensamiento (cognición), mientras que la distribución es un proceso superficial que transmite el pensamiento a la audiencia, evitando la sobrecarga de información. El artículo señala que tecnologías como SEO y algoritmos de recomendación sirven para una transmisión eficiente de información, que es el primer principio de la creación y distribución de contenido. En el pasado, esto dependía de la creatividad humana, pero ahora la IA está cambiando este panorama.
- ✨ La creación de contenido es un proceso profundo desde la observación (percepción) hasta el pensamiento (cognición)
- ✨ La distribución de contenido debe ser superficial para evitar la sobrecarga de información y facilitar la comprensión de la audiencia
- ✨ Tecnologías como SEO y algoritmos de recomendación sirven para una transmisión eficiente de información
- ✨ La transmisión eficiente de información es el primer principio de la creación y distribución de contenido
- ✨ En el pasado, la creación y distribución de contenido dependían de la creatividad y el trabajo humano
Reestructuración JSX de CZON y Planificación de Funcionalidad de Clasificación con IA
Desarrollo de Herramientas de IA
Este artículo resume primero el trabajo de reestructuración completado en el proyecto CZON, pasando de un motor de plantillas basado en Placeholder-Replacement al renderizado React JSX, eliminando el motor de plantillas desarrollado manualmente con IA y enfocándose en mejorar las funcionalidades principales, posponiendo temporalmente la función de temas personalizados. Luego, detalla el plan de implementación de la funcionalidad de clasificación con IA: generar un sistema de categorías mediante IA leyendo el contenido de .meta.json, asignando una única etiqueta de categoría a cada artículo, con el requisito de que cada categoría contenga al menos 3 artículos y el número total de categorías no exceda 10, para garantizar claridad y simplicidad. Esta funcionalidad debe completarse después de extraer los metadatos de un artículo individual y antes de mejorar la información meta de Markdown, para manejar posibles necesidades de traducción. Finalmente, se anticipa que las etiquetas de categoría permitirán la navegación por categorías y funciones de recomendación, mejorando la experiencia del usuario.
- ✨ CZON ha completado la reestructuración desde el motor de plantillas hacia el renderizado JSX
- ✨ Se eliminó el motor de plantillas basado en Placeholder-Replacement desarrollado manualmente con IA
- ✨ Se planificó la funcionalidad de clasificación automática con IA, generando un sistema de categorías leyendo .meta.json
- ✨ Se requiere que cada categoría tenga al menos 3 artículos y el número total de categorías no exceda 10
- ✨ Los artículos adoptan una única categoría para garantizar claridad y simplicidad
Discusión sobre la actualización técnica de CZON y la implementación de temas
Desarrollo de Herramientas de IA
Este artículo documenta la actualización técnica del autor el 9 de enero de 2026, renombrando ZEN a CZON, incluyendo la implementación de enlaces permanentes generados por IA y redirecciones de páginas 404. El contenido central se centra en la implementación de temas personalizados, donde el autor compara las ventajas y desventajas de los lenguajes de plantilla tradicionales (como Handlebars) con los componentes JSX, decidiendo finalmente adoptar componentes JSX para aprovechar las ventajas del ecosistema React y mejorar la flexibilidad y escalabilidad. También se discute la ubicación de los temas (directorio .czon/themes), el diseño de la capa de datos, el acceso de los temas a los datos del marco, y se señala que la dirección está clara y se irá ajustando sobre la marcha.
- ✨ ZEN renombrado a CZON
- ✨ Implementación de enlaces permanentes generados por IA, eliminando enlaces con hash SHA-256
- ✨ Creación de página 404.html para redirigir a la página de inicio
- ✨ Discusión sobre la implementación de temas personalizados: lenguajes de plantilla tradicionales vs componentes JSX
- ✨ Selección de componentes JSX, aprovechando las ventajas del ecosistema React
Reflexión sobre el desarrollo de CZON: Equilibrio entre integración de IA y temas personalizados
Desarrollo de Herramientas de IA
El autor reflexiona el 9 de enero de 2026 sobre la dirección del desarrollo del generador de sitios estáticos CZON. Originalmente planeaba implementar funcionalidades de temas personalizados usando JSX, pero se dio cuenta de que esto se superpone con soluciones SSG existentes y maduras (como Next.js, Gatsby, etc.). El autor analiza las ventajas únicas de CZON: soporte para escritura en idioma nativo con traducción automática, extracción automática de metadatos de documentos, y futura integración de generación y distribución inteligente de contenido. Basándose en esto, decide pausar el desarrollo de temas personalizados y centrarse en perfeccionar la integración de IA y las funcionalidades principales de gestión de contenido, aclarando que CZON debe enfocarse en sus puntos de venta únicos en lugar de reinventar la rueda.
- ✨ CZON planeaba usar JSX para implementar funcionalidades de temas personalizados, pero descubrió que se superpone con soluciones SSG existentes
- ✨ La ventaja principal de CZON radica en la integración de IA: escritura en idioma nativo con traducción automática, extracción automática de metadatos
- ✨ Posible expansión futura a funcionalidades de generación, optimización y distribución inteligente de contenido
- ✨ Los SSG existentes como Next.js, Gatsby, etc., ya son muy maduros y potentes
- ✨ El diseño de URL se centra en Path, facilitando el renderizado estático y el SEO
Guía de Tipos y Usos de Resúmenes de Artículos CZON
Gestión de Contenidos
Este artículo detalla la funcionalidad de CZON para generar múltiples tipos de resúmenes de artículos, incluyendo micro-resúmenes, resúmenes cortos, medianos, largos, de puntos clave y de esquema según longitud/formato, así como seis escenarios según uso específico: optimización SEO, distribución en redes sociales, vista previa y navegación de contenido, accesibilidad y funciones de asistencia, gestión y análisis de contenido, y usos comerciales. El artículo señala que diferentes plataformas tienen diferentes requisitos lingüísticos, un buen resumen puede aumentar la tasa de clics en más del 30%, y recomienda priorizar la implementación de resúmenes SEO y de vista previa en listas, enfatizando finalmente que CZON ayuda a los usuarios a empaquetar y distribuir contenido, formando un ciclo de valor cerrado.
- ✨ CZON puede generar múltiples tipos de resúmenes, incluyendo micro-resúmenes, resúmenes cortos, medianos, largos, de puntos clave y de esquema
- ✨ Los resúmenes se dividen en seis escenarios según uso: optimización SEO, distribución en redes sociales, vista previa y navegación de contenido, accesibilidad y funciones de asistencia, gestión y análisis de contenido, y usos comerciales
- ✨ Diferentes plataformas tienen diferentes requisitos lingüísticos, como Twitter necesita ganchos (hooks) y LinkedIn necesita profesionalidad
- ✨ Un buen resumen puede aumentar la tasa de clics en más del 30%
- ✨ La automatización de resúmenes libera tiempo de creación, los autores no necesitan reescribir manualmente el texto
Actualizaciones y Tareas Pendientes del Proyecto ZEN
Desarrollo de Herramientas de IA
Este documento registra las actualizaciones del proyecto ZEN del 8 de enero de 2026, incluyendo la corrección de problemas con enlaces internos, y detalla tres mejoras de funcionalidad (navegación, estilo del selector de idioma, plantillas HTML personalizadas) y dos problemas (limitación de llamadas paralelas de IA, ocultación de archivos .zen). El autor comparte reflexiones de desarrollo en formato de diario, enfatizando el equilibrio entre utilidad y estética, con el objetivo de optimizar la experiencia del usuario y el mantenimiento del proyecto.
- ✨ Corregido el problema de redirección de enlaces internos en ZEN
- ✨ Planificado mejorar la funcionalidad de navegación, incluyendo ordenación por tiempo y filtrado por etiquetas
- ✨ Considerado optimizar el estilo del selector de idioma, como cambiarlo a un menú desplegable
- ✨ Pendiente implementar la funcionalidad de plantillas HTML personalizadas
- ✨ Detectado problema de limitación en llamadas paralelas de IA, requiere añadir mecanismos de limitación o reintento
Proyecto ZEN renombrado a CZone y planificación de funciones para la versión 1.0.0
Desarrollo de Herramientas de IA
Este artículo registra la conversación del autor con Thrimbda el 8 de enero de 2026 sobre el futuro del proyecto ZEN. Thrimbda sugirió convertir ZEN en un repositorio de conocimiento publicable, con soporte para frontend personalizado, temas, enlaces permanentes, listas de documentos y carruseles. El autor considera que estas funciones permitirían lanzar la versión 1.0.0 de ZEN y comenzar a planificar su lanzamiento. Además, el autor descubrió que el nombre ZEN ya está en uso por múltiples proyectos en GitHub, por lo que decidió renombrarlo a CZone (czon), un nombre más corto y disponible en npm, adecuado para una herramienta CLI. El proyecto se alojará en un subdominio de un dominio personal y no tiene fines comerciales.
- ✨ Discusión con Thrimbda sobre el futuro del proyecto ZEN
- ✨ Plan para convertir ZEN en un repositorio de conocimiento publicable
- ✨ Soporte para frontend personalizado, temas, enlaces permanentes, listas de documentos y carruseles
- ✨ Planificación del lanzamiento de la versión 1.0.0 de ZEN y consideración del plan de lanzamiento
- ✨ Descubrimiento de que el nombre ZEN ya está en uso por múltiples proyectos en GitHub
Reflexiones sobre la práctica de programación con IA: Evitar OOP y compatibilidad excesiva
Ingeniería de Software de IA
Este artículo documenta las experiencias fallidas del autor al usar IA para programación (Vibe Coding), descubriendo que el código orientado a objetos generado por IA es de baja calidad y estructura desordenada, lo que lleva a una explosión de deuda técnica. El autor analiza las causas, incluyendo la capacidad insuficiente de la IA para diseñar paradigmas OOP, la falta de orientación arquitectónica y la compatibilidad excesiva hacia atrás. El artículo propone recomendaciones clave: evitar la programación orientada a objetos, cambiar a programación orientada a procesos y funcional; guiar a la IA para comprender el principio de la navaja de Occam, reduciendo la hinchazón del código. Estas medidas tienen como objetivo mejorar la calidad y mantenibilidad del código generado por IA.
- ✨ El código orientado a objetos generado por IA es de baja calidad, estructura desordenada, lo que lleva a una explosión de deuda técnica
- ✨ La IA tiene capacidad insuficiente para diseñar paradigmas OOP, carece de modelado de dominio de negocio
- ✨ La IA carece de orientación arquitectónica, adopta estrategias perezosas, el código está hinchado
- ✨ La compatibilidad excesiva hacia atrás aumenta la complejidad del código y los costos de mantenimiento
- ✨ Se recomienda evitar el uso de OOP, cambiar a programación orientada a procesos y funcional
Diseño de Arquitectura de Ingeniería de Software Colaborativa Humano-Máquina a Nivel de Módulo
Ingeniería de Software de IA
Este artículo aborda los problemas de baja calidad, límites poco claros y lentitud de los Agentes de IA existentes en la implementación de módulos de código, proponiendo una arquitectura de ingeniería de software colaborativa humano-máquina a nivel de módulo. La arquitectura genera una Especificación de Protocolo mediante alineación rápida de intenciones, luego genera en paralelo especificaciones de implementación, pruebas y referencia, y asegura la calidad de la implementación a través de mecanismos de arbitraje multinivel. El diseño central incluye colaboración en capas, división especializada del trabajo y separación de preocupaciones, estableciendo criterios de aceptación claros (pruebas unitarias aprobadas, rendimiento no degradado) para crear un mecanismo de confianza y eliminar el deseo de control humano. El artículo también discute problemas no resueltos como mejorar la calidad de la Especificación de Protocolo y evitar ciclos de arbitraje, y anticipa la posibilidad de reemplazar la supervisión humana con IA de nivel superior.
- ✨ Los Agentes de IA existentes tienen problemas de baja calidad, límites poco claros y lentitud en la implementación de módulos de código
- ✨ Propone una arquitectura colaborativa humano-máquina a nivel de módulo, generando una Especificación de Protocolo mediante alineación rápida de intenciones
- ✨ La arquitectura utiliza colaboración en capas, generando en paralelo Especificaciones de Implementación, Pruebas y Referencia
- ✨ Asegura la calidad de la implementación mediante mecanismos de arbitraje multinivel, reduciendo la intervención humana
- ✨ Establece criterios de aceptación claros: pruebas unitarias aprobadas y rendimiento no degradado, para crear un mecanismo de confianza
Cómo resolver el deseo de control humano: Sobre el problema de la confianza controlable en la colaboración humano-máquina
Investigación en IA
Este artículo explora las raíces del deseo de control humano en la colaboración humano-máquina, argumentando que surge de preocupaciones racionales sobre la pérdida de control sobre las consecuencias. Para abordar este problema, el artículo introduce el concepto de "confianza controlable" y construye un modelo multiplicativo de dos capas: la capa base es la alineación de intenciones (incluyendo alineación expresiva, de valores, dinámica y estructural), y la capa de ejecución es el triángulo de control de riesgos (previsibilidad, intervenibilidad y recuperabilidad). El artículo revela además la estructura fractal recursiva de la alineación de intenciones y propone un marco de implementación de "agentes bien organizados", haciendo que la organización de agentes sea un espejo de las intenciones humanas. Este marco transforma el rol humano de operador a arquitecto y gobernante, permitiendo que el deseo de control se ejerza en un nivel superior, liberando así la productividad y logrando una colaboración a gran escala.
- ✨ El deseo de control surge de preocupaciones racionales humanas sobre la pérdida de control sobre las consecuencias, no de una obsesión por el poder
- ✨ La confianza controlable es clave para liberar el deseo de control y lograr productividad a gran escala en la colaboración humano-máquina
- ✨ La confianza controlable consiste en un modelo multiplicativo de dos capas compuesto por la alineación de intenciones y el triángulo de control de riesgos
- ✨ La alineación de intenciones tiene una estructura fractal recursiva, requiriendo alineación autosimilar en múltiples escalas
- ✨ Se propone un marco de "agentes bien organizados", haciendo que la organización de agentes sea un espejo de la fractalidad de las intenciones
Abrazar lo finito para diseñar lo infinito: Nuevo paradigma para construir sistemas de agentes basado en restricciones de LLM
Investigación en IA
Basándose en el análisis de las limitaciones intrínsecas de los modelos de lenguaje grandes (LLM), este artículo presenta un nuevo paradigma para construir sistemas de agentes robustos. Señala que los LLM tienen tres restricciones estructurales principales: coordinación no obligatoria, presupuesto computacional limitado e incompresibilidad cognitiva. En lugar de intentar eliminar estas limitaciones, se sugiere aceptar y abrazar su "finitud". Las soluciones clave incluyen: externalizar contradicciones internas como procesos explícitos mediante ingeniería de coordinación, optimizar la asignación de recursos bajo escasez a través de la economía de decisiones de IA, y transformar la compresión estática de conocimiento en adaptación dinámica de información mediante la gestión de flujos cognitivos. Este paradigma de "agentes finitos, sistemas infinitos" enfrenta directamente el "trilema de Münchhausen" en el diseño de sistemas inteligentes, proporcionando un marco teórico y guía práctica para construir sistemas colaborativos humano-máquina confiables, escalables y evolutivos.
- ✨ Los LLM tienen tres restricciones estructurales principales: coordinación no obligatoria, presupuesto computacional limitado e incompresibilidad cognitiva
- ✨ Debemos pasar de buscar "modelos omnipotentes" a diseñar "sistemas infinitos que integren inteligencia finita"
- ✨ La ingeniería de coordinación externaliza la coordinación mediante listas de verificación, debates parlamentarios y patrones de solucionadores de restricciones
- ✨ La economía de decisiones de IA trata la potencia computacional como un recurso escaso, estableciendo mecanismos de mercado para optimizar su asignación
- ✨ La gestión de flujos cognitivos abandona la ilusión de compresión cognitiva, gestionando el flujo de información mediante interacciones de navegación
De la gestión de tareas al pensamiento estratégico: Experiencia y reflexiones sobre el uso de vibe-kanban
Gestión de Proyectos
Este artículo documenta la experiencia del autor al comenzar a usar vibe-kanban para la gestión de proyectos a nivel de ingeniería a principios de 2026. El autor descubrió que esta herramienta le permitió pasar del rol de Senior Developer a uno más parecido a Team Leader, pudiendo gestionar múltiples tareas en paralelo, pero también expuso la contradicción entre el deseo de control y el avance rápido. A través de la reflexión, el autor reconoció que la verdadera liberación radica en soltar el deseo de controlar los detalles, no en aumentarlo mediante herramientas. El artículo también discute los diferentes niveles de abstracción entre vibe-kanban y herramientas como Claude Code, y la importancia de elevar la gestión a nivel de equipo hacia el pensamiento estratégico.
- ✨ vibe-kanban ayudó al autor a cambiar de una perspectiva de desarrollador a una de gestión de equipo
- ✨ La herramienta expuso la contradicción entre el deseo de control y el avance rápido
- ✨ La verdadera liberación radica en soltar el deseo de controlar los detalles
- ✨ vibe-kanban y Claude Code están en diferentes niveles de abstracción y pueden trabajar en sinergia
- ✨ El autor se dio cuenta de la necesidad de mejorar las habilidades de pensamiento estratégico, no solo la gestión de tareas
Introducción al Proyecto EA: Fondo de Prioridad con Trading Cuantitativo Impulsado por IA
Finanzas Cuantitativas
EA (Earnby.AI) es un proyecto de fondo de prioridad desplegado en la cadena BSC, liquidado en USDC, que ofrece rendimientos estables a los inversores a través de estrategias de trading cuantitativo impulsadas por IA. El proyecto emplea una estructura de capital de prioridad/subordinación, donde el capital prioritario goza de protección del principal, y el capital subordinado asume el riesgo con fondos propios del equipo del proyecto. El equipo de gestión está compuesto por profesionales en trading cuantitativo y blockchain, incluyendo 5 cofundadores. El proyecto ofrece un rendimiento variable, actualmente con una tasa anual del 12%, y los inversores pueden retirar fondos en cualquier momento. Las estrategias incluyen combinaciones direccionales y estrategias delta neutral, con un historial que muestra un rendimiento acumulado del 39.22% y una tasa anualizada de aproximadamente el 22%. El proyecto no cobra comisiones de gestión, tiene períodos de bloqueo flexibles y tiene como objetivo proporcionar rendimientos sostenibles de bajo riesgo para los inversores.
- ✨ EA es un proyecto de fondo de prioridad desplegado en la cadena BSC, liquidado en USDC
- ✨ Emplea estrategias de trading cuantitativo impulsadas por IA, incluyendo combinaciones direccionales y estrategias delta neutral
- ✨ El capital se divide en prioridad y subordinación, con protección del principal para el capital prioritario
- ✨ El equipo de gestión está compuesto por 5 profesionales en trading cuantitativo y blockchain
- ✨ Ofrece un rendimiento variable, actualmente con una tasa anual del 12%, y los inversores pueden retirar fondos en cualquier momento
Análisis de Espectro Completo: Método Óptimo para Monetizar Información
Finanzas Cuantitativas
Este artículo propone el Análisis de Espectro Completo (FSA), un marco de estrategia de inversión y trading optimizado según el criterio de Kelly. Primero, analiza las limitaciones de la fórmula tradicional de Kelly en aplicaciones de inversión, como la falta de consideración de apalancamiento y ventas en corto, y problemas de timing de liquidación. Luego, FSA construye un modelo sistemático de decisión de trading definiendo el espacio de resultados, calculando el apalancamiento óptimo y la tasa de rendimiento compuesta. El artículo detalla los principios matemáticos de FSA, incluyendo el cálculo del rendimiento esperado y la tasa de rendimiento compuesta, así como el algoritmo para resolver el apalancamiento óptimo usando el método de iteración de Newton. Además, introduce métodos de backtesting histórico (como el cálculo del Margen Bruto de Beneficio, GPM), consideraciones para módulos de trading en tiempo real, y medidas para enfrentar eventos cisne negro. La ventaja clave de FSA radica en su capacidad para utilizar información probabilística imperfecta, optimizando decisiones de apalancamiento para maximizar ganancias a largo plazo, reduciendo así los altos requisitos de calidad de la información.
- ✨ El Análisis de Espectro Completo (FSA) se basa en el criterio de Kelly, optimizando el apalancamiento de inversión para maximizar la tasa de crecimiento compuesto
- ✨ Define el espacio de resultados, distribución de probabilidad y tasa de rendimiento, calculando el apalancamiento óptimo y la tasa de rendimiento compuesta
- ✨ Utiliza el método de iteración de Newton para resolver el apalancamiento óptimo, manejando dominios factibles y problemas de convergencia
- ✨ Introduce el Margen Bruto de Beneficio (GPM) para backtesting histórico, evaluando la rentabilidad y capacidad de la estrategia
- ✨ Incorpora probabilidades simétricas de eventos cisne negro, limitando el apalancamiento para prevenir abusos y riesgos extremos